テキスト生成モデル - Qwen、DeepSeek、GLM | Model Studio - Alibaba Cloud Model Studio

AI エージェント、チャットボット、ドキュメント処理に適したテキスト生成モデルを選択します。

コーディングツール向けの推奨モデル

パフォーマンスとコストのバランスが取れており、完全なツール呼び出し機能と大規模なコードベース向けの 1M トークンのコンテキストウィンドウを備えた qwen3.7-plus を推奨します。最も強力な推論が必要な場合は、qwen3.8-max を選択してください。

クローズドソースモデルからの移行

現在ご利用の GPT、Claude、または Gemini モデルを、同等の Bailian モデルに対応付けます。

	クローズドソースの例	Bailian の推奨
最高性能	GPT-5.5、Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro	`qwen3.8-max`
バランス	GPT-5.4、Claude Sonnet 4.6、Gemini 3 Pro	`qwen3.7-plus`、`deepseek-v4-pro`、`glm-5.2`
軽量 & 低コスト	GPT-5.4-mini、Claude Haiku 4.5、Gemini 3.1 Flash	`qwen3.8-flash`、`deepseek-v4-flash`、`MiniMax-M2.5`

利用シーン

チャットボット、コンテンツ生成、要約、ドキュメント処理には、まず qwen3.7-plus をお使いください。このモデルは 100万トークンのコンテキストウィンドウを持ち、パフォーマンス、コスト、組み込みツールのバランスが取れています。コストを削減するには、より低価格で同様の機能を提供する qwen3.8-flash に切り替えてください。最も強力な推論には、qwen3.8-max を使用してください。

オフィス生産性 (非コーディング)

ドキュメント作成、Eメール作成、会議メモの要約、データ分析などのコーディングを伴わないオフィス業務には、qwen3.7-plus から始めることをお勧めします。このモデルは、100万トークンのコンテキストウィンドウ、Function Calling のサポート、および組み込みツールを備え、パフォーマンスとコストのバランスが取れています。コストを削減するには、同じコンテキスト長でより低価格ながらフラッグシップに近いパフォーマンスを提供する qwen3.8-flash をお試しください。最も強力な推論能力が必要な場合は、qwen3.8-max を選択してください。複数の契約書のレビューなどの長文ドキュメントの処理には、qwen-long (1,000万トークンのコンテキストウィンドウ) を使用してください。

注記TONGYI Lingma と Qoder は、ソフトウェア開発用に設計された AI コーディングツールです。一般的なオフィス生産性タスクを目的としたものではありません。

コンテキストウィンドウ

100 万トークンは、約 75 万の英単語、または 8～10 冊の小説に相当します。

長文のドキュメントや大規模なコードベース： qwen3.8-max/qwen3.7-plus / qwen3.8-flash (100万トークン)
標準的なタスクの場合：通常、128k～256k トークンで十分です。

コンテキストウィンドウの詳細については、モデルページをご参照ください。

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思考モード

多段階の数学、コードのデバッグ、アーキテクチャ計画、法的な相互参照のためのステップバイステップの推論。

enable_thinking パラメーターで有効にするか、Responses API の reasoning.effort で思考の深さを制御します。すべての Qwen3+ モデルがこの機能に対応しており、そのほとんどはリクエストごとに切り替え可能なハイブリッドモードで動作します。

「深い思考」をご参照ください。

Function Calling と組み込みツール

モデルに天気のクエリ、データベースの検索、会議の予約などのアクションを実行させます。

Function Calling (モデルが呼び出すカスタムツール)：すべての汎用モデルでサポートされています。
組み込みツール (Web 検索、コードインタープリター、Web スクレイピング)：構成は不要です。

「ツール呼び出し」をご参照ください。

構造化出力

有効な JSON 出力を強制します。テキストから名前や住所などの構造化データを抽出するのに役立ちます。

「構造化出力」をご参照ください。

バッチ推論

レイテンシーが重要でない場合に、大量のデータを低コストで処理します。

「バッチ推論」をご参照ください。

推奨モデル

モデル ID	コンテキスト	思考モード	Function Calling	組み込みツール	構造化出力
`qwen3.8-max`	1M	対応	対応	対応	対応
`qwen3.8-flash`	1M	対応	対応	対応	対応
`qwen3.7-plus`	1M	対応	対応	対応	対応
`qwen3.7-flash`	1M	対応	対応	対応	対応
`kimi-k2.6`	256k	対応	対応	非対応	非対応
`deepseek-v4-pro`	1M	対応	対応	非対応	対応
`deepseek-v4-flash`	1M	対応	対応	非対応	対応
`glm-5.2`	198k	対応	対応	非対応	対応
`MiniMax-M2.5`	192k	対応	対応	非対応	非対応

レガシーモデル

以下のモデルはレガシーであり、現在は推奨されていません。コンテキストウィンドウや課金などの詳細なモデルパラメーターについては、モデルページをご参照ください。

Qwen3.7

モデル ID コンテキスト 思考モード Function Calling 組み込みツール 構造化出力

モデル ID	コンテキスト	思考モード	Function Calling	組み込みツール	構造化出力
`qwen3.7-max` スナップショットの表示 `qwen3.7-max-preview` `qwen3.7-max-2026-06-08` `qwen3.7-max-2026-05-20` `qwen3.7-max-2026-05-17`	1M	対応	対応	対応	対応

qwen3.7-max

スナップショットの表示

qwen3.7-max-preview qwen3.7-max-2026-06-08 qwen3.7-max-2026-05-20 qwen3.7-max-2026-05-17

対応

Qwen3.6

モデル ID コンテキスト 思考モード Function Calling 組み込みツール 構造化出力

モデル ID	コンテキスト	思考モード	Function Calling	組み込みツール	構造化出力
`qwen3.6-max-preview`	256k	対応	対応	非対応	対応
`qwen3.6-plus`	1M	対応	対応	対応	対応
`qwen3.6-flash` スナップショットの表示 `qwen3.6-flash-2026-04-16`	1M	対応	対応	対応	対応

qwen3.6-max-preview

256k

対応

非対応

対応

qwen3.6-plus

対応

qwen3.6-flash

スナップショットの表示

qwen3.6-flash-2026-04-16

対応

Qwen3.5

モデル ID	コンテキスト	思考モード	Function Calling	組み込みツール	構造化出力
`qwen3.5-plus`	1M	対応	対応	対応	対応
`qwen3.5-flash`	1M	対応	対応	対応	対応
`qwen3.5-397b-a17b`	256k	対応	対応	対応	対応
`qwen3.5-122b-a10b`	256k	対応	対応	対応	対応
`qwen3.5-27b`	256k	対応	対応	対応	対応
`qwen3.5-35b-a3b`	256k	対応	対応	対応	対応

Qwen3

モデル ID	コンテキスト	思考モード	Function Calling	組み込みツール	構造化出力
`qwen3-max` スナップショットの表示 `qwen3-max-2026-01-23` `qwen3-max-preview` `qwen3-max-2025-09-23`	256k	対応	対応	対応	対応
`qwen3-235b-a22b`	256k	対応	対応	非対応	対応
`qwen3-235b-a22b-thinking-2507`	256k	対応	対応	非対応	非対応
`qwen3-235b-a22b-instruct-2507`	256k	非対応	対応	非対応	対応
`qwen3-next-80b-a3b-thinking`	256k	対応	対応	非対応	非対応
`qwen3-next-80b-a3b-instruct`	256k	非対応	対応	非対応	対応
`qwen3-32b`	256k	対応	対応	非対応	対応
`qwen3-30b-a3b`	256k	対応	対応	非対応	対応
`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`	256k	対応	対応	非対応	非対応
`qwen3-30b-a3b-instruct-2507`	256k	非対応	対応	非対応	対応
`qwen3-14b`	256k	対応	対応	非対応	対応
`qwen3-8b`	256k	対応	対応	非対応	対応
`qwen3-4b`	256k	対応	対応	非対応	対応
`qwen3-1.7b`	256k	対応	対応	非対応	対応
`qwen3-0.6b`	256k	対応	対応	非対応	対応

Qwen3-Coder

モデル ID	コンテキスト	思考モード	Function Calling	組み込みツール	構造化出力
`qwen3-coder-plus` スナップショットの表示 `qwen3-coder-plus-2025-09-23` `qwen3-coder-plus-2025-07-22`	1M	対応	対応	非対応	対応
`qwen3-coder-flash` スナップショットの表示 `qwen3-coder-flash-2025-07-28`	1M	対応	対応	非対応	対応
`qwen3-coder-next`	256k	対応	対応	非対応	対応
`qwen3-coder-480b-a35b-instruct`	256k	非対応	対応	非対応	対応
`qwen3-coder-30b-a3b-instruct`	256k	非対応	対応	非対応	対応

Qwen2.5 (オープンソース)

モデル ID	コンテキスト	思考モード	Function Calling	組み込みツール	構造化出力
`qwen2.5-omni-7b`	32k	非対応	非対応	非対応	非対応
`qwen2.5-vl-72b-instruct`	1M	非対応	非対応	非対応	非対応
`qwen2.5-vl-32b-instruct`	1M	非対応	非対応	非対応	非対応
`qwen2.5-vl-7b-instruct`	1M	非対応	非対応	非対応	非対応
`qwen2.5-vl-3b-instruct`	1M	非対応	非対応	非対応	非対応
`qwen2.5-72b-instruct`	1M	非対応	対応	非対応	対応
`qwen2.5-32b-instruct`	1M	非対応	対応	非対応	対応
`qwen2.5-14b-instruct`	1M	非対応	対応	非対応	対応
`qwen2.5-14b-instruct-1m`	1M	非対応	対応	非対応	対応
`qwen2.5-7b-instruct`	1M	非対応	対応	非対応	対応
`qwen2.5-7b-instruct-1m`	1M	非対応	対応	非対応	対応

翻訳

モデル ID	コンテキスト	思考モード	Function Calling	組み込みツール	構造化出力
`qwen-mt-plus`	16k	非対応	非対応	非対応	非対応
`qwen-mt-turbo`	16k	非対応	非対応	非対応	非対応
`qwen-mt-flash`	16k	非対応	非対応	非対応	非対応
`qwen-mt-lite`	16k	非対応	非対応	非対応	非対応

Qwen-Long

モデル ID コンテキスト 思考モード Function Calling 組み込みツール 構造化出力

モデル ID	コンテキスト	思考モード	Function Calling	組み込みツール	構造化出力
`qwen-long` スナップショットの表示 `qwen-long-2025-01-25`	10M	非対応	非対応	非対応	対応
`qwen-long-latest`	10M	非対応	非対応	非対応	対応

qwen-long

スナップショットの表示

qwen-long-2025-01-25

10M

非対応

対応

qwen-long-latest

10M

非対応

対応

ロールプレイング

モデル ID	コンテキスト	思考モード	Function Calling	組み込みツール	構造化出力
`qwen-plus-character`	32k	非対応	非対応	非対応	非対応
`qwen-plus-character-ja`	32k	非対応	非対応	非対応	非対応
`qwen-flash-character`	8k	非対応	非対応	非対応	非対応

レガシー Qwen

モデル ID	コンテキスト	思考モード	Function Calling	組み込みツール	構造化出力
`qwen-plus` およびそのスナップショット	1M	対応	対応	対応	対応
`qwen-max` およびそのスナップショット	128k	非対応	対応	対応	対応
`qwen-flash` およびそのスナップショット	1M	対応	対応	対応	対応
`qwen-turbo` およびそのスナップショット	1M	対応	対応	対応	対応
`qwq-plus`	128k	対応	対応	非対応	非対応
`qvq-max` およびそのスナップショット	128k	対応	非対応	非対応	非対応
`qwen-omni-turbo` およびそのスナップショット	32k	非対応	非対応	非対応	非対応

サードパーティモデル

モデル ID	コンテキスト	思考モード	Function Calling	組み込みツール	構造化出力
`glm-5.1`	198k	対応	対応	非対応	対応
`glm-5`	198k	対応	対応	非対応	対応
`glm-4.7`	198k	対応	対応	非対応	対応
`glm-4.5`	198k	対応	対応	非対応	対応
`glm-4.5-air`	198k	対応	対応	非対応	対応
`MiniMax-M2.7`	200k	対応	対応	非対応	非対応
`MiniMax-M2.1`	200k	対応	対応	非対応	非対応
`kimi-k2.5`	256k	対応	対応	非対応	非対応
`kimi-k2-thinking`	256k	対応	対応	非対応	対応
`Moonshot-Kimi-K2-Instruct`	256k	非対応	対応	非対応	非対応
`deepseek-v3.2`	128k	対応	対応	非対応	非対応
`deepseek-v3.2-exp`	128k	対応	対応	非対応	非対応
`deepseek-v3.1`	128k	対応	対応	非対応	非対応
`deepseek-v3`	128k	非対応	対応	非対応	非対応
`deepseek-r1`	128k	対応	対応	非対応	非対応
`deepseek-r1-0528`	128k	対応	対応	非対応	非対応
`deepseek-r1-distill-llama-70b`	128k	対応	非対応	非対応	非対応
`deepseek-r1-distill-qwen-32b`	128k	対応	非対応	非対応	非対応
`deepseek-r1-distill-qwen-14b`	128k	対応	非対応	非対応	非対応
`deepseek-r1-distill-qwen-7b`	128k	対応	非対応	非対応	非対応
`deepseek-r1-distill-qwen-1.5b`	128k	対応	非対応	非対応	非対応
`deepseek-r1-distill-llama-8b`	128k	対応	非対応	非対応	非対応