Qwen3-TTS-Flash モデルは、Tongyi の最新のリアルタイム音声合成モデルです。Instruct モデルは、自然言語によって合成の仕上がりを調整し、さまざまな文脈において、極めて適切で感情表現豊かな音声を生成します。現在、中国語と英語の両方で、Instruct による 25 種類の音色の調整をサポートしています。このモデルバージョンは、スナップショットモデルの qwen3-tts-instruct-flash-2026-01-26 と機能的に同等です。
推論サービスプロバイダー
qwen3-tts-instruct-flash の推論サービスプロバイダーは Alibaba Cloud Model Studio です。
モデルの機能
| 機能 | サポート | 機能 | サポート |
|---|---|---|---|
入力モダリティ | テキスト | 出力モダリティ | オーディオ |
モデル体験 | 非対応 | 関数呼び出し | 非対応 |
構造化出力 | 非対応 | Web 検索 | 非対応 |
プレフィックス補完 | 非対応 | コンテキストキャッシュ | 非対応 |
バッチ推論 | 非対応 | ファインチューニング | 非対応 |
コンテキスト制限
| パラメーター | 値 | パラメーター | 値 |
|---|---|---|---|
最大入力長 | — | 最大出力長 | — |
コンテキストウィンドウ | — |
料金
このページには、期間限定のプロモーションを除いた、モデル API 呼び出しの基本料金のみが表示されます。プロモーションオファーについては、Model Studio コンソールをご参照ください。
中国 (北京)
| 課金項目 | 価格 (USD) | 単位 |
|---|---|---|
TTS | 0.115 | 10,000 文字あたり |
シンガポール
範囲: 国際
| 課金項目 | 価格 (USD) | 単位 |
|---|---|---|
TTS | 0.115 | 10,000 文字あたり |
レート制限
中国 (北京)
| パラメーター | 値 |
|---|---|
RPM (1分あたりのリクエスト数) | 180 |
シンガポール
範囲: 国際
| パラメーター | 値 |
|---|---|
RPM (1分あたりのリクエスト数) | 180 |
スナップショットバージョン
qwen3-tts-instruct-flash-2026-01-26
Qwen3-TTS-Flash モデルは、Tongyi の最新のリアルタイム音声合成モデルです。Instruct モデルは、自然言語によって合成の仕上がりを調整し、さまざまな文脈において、極めて適切で感情表現豊かな音声を生成します。現在、中国語と英語の両方で、Instruct による 25 種類の音色の調整をサポートしています。このモデルは、2026年1月26日時点のスナップショットバージョンです。
推論サービスプロバイダー
qwen3-tts-instruct-flash-2026-01-26 の推論サービスプロバイダーは Alibaba Cloud Model Studio です。
モデルの機能
| 機能 | サポート | 機能 | サポート |
|---|---|---|---|
入力モダリティ | テキスト | 出力モダリティ | オーディオ |
モデル体験 | 非対応 | 関数呼び出し | 非対応 |
構造化出力 | 非対応 | Web 検索 | 非対応 |
プレフィックス補完 | 非対応 | コンテキストキャッシュ | 非対応 |
バッチ推論 | 非対応 | ファインチューニング | 非対応 |
コンテキスト制限
| パラメーター | 値 | パラメーター | 値 |
|---|---|---|---|
最大入力長 | — | 最大出力長 | — |
コンテキストウィンドウ | — |
料金
このページには、期間限定のプロモーションを除いた、モデル API 呼び出しの基本料金のみが表示されます。プロモーションオファーについては、Model Studio コンソールをご参照ください。
中国 (北京)
| 課金項目 | 価格 (USD) | 単位 |
|---|---|---|
TTS | 0.115 | 10,000 文字あたり |
シンガポール
範囲: 国際
| 課金項目 | 価格 (USD) | 単位 |
|---|---|---|
TTS | 0.115 | 10,000 文字あたり |
レート制限
中国 (北京)
| パラメーター | 値 |
|---|---|
RPM (1分あたりのリクエスト数) | 180 |
シンガポール
範囲: 国際
| パラメーター | 値 |
|---|---|
RPM (1分あたりのリクエスト数) | 180 |