Alibaba Cloud Model Studio:Claude Code

サポートされているモデル

Model Studio Anthropic API 互換サービスは、次の Qwen モデルをサポートしています。

モデルパラメーターと課金ルールについては、「モデルリスト」をご参照ください。

モデル選択の推奨事項

異なるタスクタイプには、次のモデルを使用できます。

• 複雑な推論タスク (アプリケーションアーキテクチャの設計や複雑なアルゴリズムの実装など): Qwen Plus シリーズモデル (Qwen3.5 にアップグレード)、Qwen Max シリーズモデル、qwen3-coder-next (コーディング機能と応答速度を組み合わせたもの)、または qwen3-coder-plus を使用できます。

• 単純なコーディングタスク (関数の記述やコードコメントの生成など): Qwen Flash シリーズモデルまたは qwen3-coder-next を使用できます。

1. Alibaba Cloud Model Studio の有効化

1. アカウントの作成: Alibaba Cloud アカウントをお持ちでない場合は、まず「アカウントの作成」が必要です。

   問題が発生した場合は、「Alibaba Cloud アカウントの作成」をご参照ください。

2. Alibaba Cloud Model Studio の有効化: ご利用の Alibaba Cloud アカウントを使用して、Alibaba Cloud Model Studio にアクセスします。規約を読み、同意すると、Alibaba Cloud Model Studio が自動的に有効になります。利用規約が表示されない場合は、すでにサービスが有効になっていることを意味します。

   サービスを有効にする際に本人確認を促すメッセージが表示された場合は、まず「本人確認」を完了する必要があります。

Model Studio を初めて有効にした後、モデル推論サービス用の新規ユーザー無料クォータ (Model Studio 有効化後 90 日間有効) を請求できます。無料クォータの請求方法の詳細については、「新規ユーザー無料クォータ」ページをご参照ください。

2. Claude Code のインストール

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

3. ベース URL、API キー、およびモデルの構成

Anthropic API 互換方式を使用して Alibaba Cloud Model Studio のモデルサービスと統合するには、次の環境変数を構成する必要があります。

1. ANTHROPIC_BASE_URL: これを https://dashscope-intl.aliyuncs.com/apps/anthropic に設定します。

2. ANTHROPIC_API_KEY または ANTHROPIC_AUTH_TOKEN: これを、ご利用の「Alibaba Cloud Model Studio API キー」に設定します。

   ANTHROPIC_API_KEY または ANTHROPIC_AUTH_TOKEN は、アクセス認証に使用できます。いずれか一方のみを設定する必要があります。このドキュメントでは、ANTHROPIC_API_KEY を例として使用します。

3. ANTHROPIC_MODEL: これを、「モデルリスト」でサポートされているモデルに設定します。

4. Claude Code の実行

プロジェクトディレクトリに移動し、ターミナルで claude コマンドを 実行します。

claude

初めて Claude Code を使用する場合、Anthropic アカウントへのログインが求められることがあります。このプロセスは、以下の手順でスキップできます。

1. ホームディレクトリにある .claude.json ファイルを 見つけます。具体的なパスは以下のとおりです。

   • macOS / Linux: ~/.claude.json

   • Windows: C:\Users\%USERNAME%\.claude.json

2. hasCompletedOnboarding フィールドの値を true に設定します。

   {
     "hasCompletedOnboarding": true
   }

3. ファイルを保存し、新しいターミナルで claude を 再実行します。

(任意) モデルを設定するその他の方法

Claude Code は、以下のモデル構成方法をサポートしています。これらは優先度の高い順にリストされています。優先度の高い構成は、優先度の低い構成を上書きします。

1. 会話中： /model <model_name> コマンドを実行してモデルを切り替えることができます。これは、一時的なモデルの切り替えに役立ちます。

   /model qwen3.5-plus

2. Claude Code の起動時： claude --model <model_name> コマンドを実行して、単一セッション用のモデルを指定できます。

   claude --model qwen3.5-plus

3. 環境変数の設定： タスクの複雑さに基づいて、異なるモデルを構成できます。Claude Code は、各タスクタイプに適したモデルを自動的に選択します。この構成はグローバルに適用されます。

   export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="qwen3.5-plus"
   export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="qwen3.5-plus"
   export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="qwen3-coder-next"

   以下に示します：

   • ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL： 複雑な推論やアーキテクチャ設計など、高難易度のタスク用。

   • ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL： コードの作成や機能の実装など、日常的なタスク用。

   • ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL： 構文チェックやファイル検索など、簡単なタスク用。

4. settings.json 設定ファイルでの永続的な設定： プロジェクトのルートディレクトリまたはユーザーのホームディレクトリに settings.json ファイルを作成し、モデル構成を追加できます。これにより、プロジェクトレベルまたはユーザーレベルで永続的な構成が設定されます。

   {
     "env": {
       "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "qwen3.5-plus",
       "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "qwen3.5-plus",
       "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "qwen3-coder-next"
     }
   }

「Unable to connect to Anthropic services. Failed to connect to api.anthropic.com: ERR_BAD_REQUEST」というエラーが表示された場合の対処法

再度環境変数を設定してから、ターミナルで claude コマンドを実行してください。

トークン消費量を削減する方法

Claude Code は、プロジェクトフォルダ全体をスキャンし、コードファイルを読み取り、完全な会話履歴を維持してコーディングの提案を行うため、標準的な会話よりも多くのトークンを消費します。 以下の方法でトークンの消費を制御してください：

1. 無関係なファイルの削減： 必要なファイルのみを含む特定のプロジェクトフォルダ内で Claude Code を起動します。 これにより、トークンを消費する無関係なファイルのスキャンを防ぎます。

2. 会話の要約： Claude Code はコンテキストとして会話履歴を使用します。 コンテキストウィンドウの 95% に達すると、自動的に会話を要約します。 手動で会話を要約するには、/compact コマンドを実行します。

3. 正確な命令の使用： 曖昧なリクエストは不要なファイルスキャンをトリガーし、より多くのトークンを消費します。 Claude Code には明確で具体的な質問や命令を与えてください。

4. タスクの分割： 複雑なタスクを複数の単純ジョブに分割します。

5. コンテキストのリセット： 新しいタスクを開始する前に、/clear コマンドを実行してコンテキストをリセットします。 これにより、無関係な情報がトークンを消費するのを防ぎます。

トークンを節約するその他の方法については、Claude Code の公式ドキュメントをご参照ください。 トークンの使用量と費用の詳細を確認するには、「請求書の照会とコスト管理」をご参照ください。