このトピックでは、MaxComputeジョブの基本概念と、MaxComputeジョブで実行できる一般的な操作について説明します。
背景情報
MaxComputeでは、ジョブは1つ以上のタスクで構成されます。 タスクは、MaxComputeの基本的な計算単位です。 タスクの詳細については、「タスク」をご参照ください。 MaxComputeでは、定期的にスケジュールされたジョブ、データ同期ジョブ、データ分析ジョブの3種類のデータ開発ジョブを作成できます。
一般的な操作
ジョブの作成: MaxCompute SQLタスクの開発、DataWorks Data Integrationを使用したデータの同期、データ分析ジョブの実行。
ジョブ実行情報の表示: LogViewを使用してジョブ情報を表示し、[DataWorksのオペレーションセンター] でジョブ実行情報を表示します。
ジョブの最適化: SQL文の最適化
データ開発ジョブのプラクティス: MaxComputeを使用してIPアドレスのジオロケーションを照会し、PyODPSノードを使用してJiebaに基づいて中国語テキストをセグメント化します。
データ型のエディション
MaxCompute V1.0データ型エディション、MaxCompute V2.0データ型エディション、およびHive互換データ型エディションを使用して、MaxComputeでデータを開発できます。 MaxCompute V2.0では、主流のオープンソース製品との互換性を維持するために、MaxCompute V2.0データ型エディションとHive互換データ型エディションが導入されています。 ビジネス要件に基づいて、MaxComputeジョブのデータタイプエディションを選択できます。 詳細については、「Data type editions」をご参照ください。