MaxCompute:UDF の開発

UDF の作成

1. [プロジェクト] ペインで、モジュールのソースコードディレクトリ (つまり src > main > java) を右クリックし、[New] > [MaxCompute Java] を選択します。

2. [Name] を入力し、タイプとして [UDF] を選択して、Enter キーを押します。

   [Create new MaxCompute java class] ダイアログボックスでは、UDAF、UDTF、Driver、mapper、reducer、StorageHandler、Extractor、Outputer などの他のクラスタイプも選択できます。

   Name：MaxCompute Java クラスの名前。 パッケージを作成するには、packagename.classname の形式で名前を入力します。 この操作により、パッケージが自動的に作成されます。

3. MaxCompute Java クラスを作成した後、エディターで Java プログラムを開発します。

ローカル実行による UDF のデバッグ

ローカル実行を実行して UDF をテストし、結果が期待どおりか確認します。

1. Java スクリプトを右クリックし、[Run] を選択します。

2. [Run/Debug Configurations] ページで、実行パラメーターを設定します。

   この例では、[MaxCompute table] を wc_in1 に、[Table columns] を col1 に、[Download Record limit] を 100 に設定します。

   • [MaxCompute project]：UDF に使用する MaxCompute プロジェクトを指定します。 ローカル実行の場合は、[local] を選択します。

     説明

     • MaxCompute プロジェクトのテーブルデータを使用する場合は、エンドポイントを変更し、[MaxCompute project] フィールドでプロジェクト名を指定する必要があります。 MaxCompute プロジェクトのテーブルデータが warehouse ディレクトリにダウンロードされていない場合は、まずデータがダウンロードされます。 データがすでにダウンロードされている場合は、この手順をスキップします。

     • [MaxCompute project] のドロップダウンリストから [local] を選択した場合、MaxCompute のデータやリソースとローカルプロジェクトとのやり取りは不要です。 これにより、ローカル環境で UDF の開発、テスト、デバッグができます。

   • [MaxCompute table]：UDF が実行される MaxCompute テーブルの名前。

   • [Table columns]：UDF が実行される MaxCompute テーブルの列。

3. [OK] をクリックして実行を開始します。

   説明

   • システムは、ローカル実行中の入力として warehouse 内の指定されたテーブルからデータを読み取ります。 コンソールでログ出力を表示できます。

単体テストによる UDF のデバッグ

関連ドキュメント

MaxCompute Studio で Python を使用して UDF を開発する方法の詳細については、「Python UDF の開発」をご参照ください。