Davinci を MaxCompute に接続する - MaxCompute - Alibaba Cloud ドキュメントセンター

MaxCompute では、MaxCompute プロジェクトを Davinci に接続できます。 Davinci UI 上のシンプルな構成に基づいて、さまざまなデータ可視化アプリケーションを使用できます。このトピックでは、MaxCompute Java Database Connectivity（JDBC）ドライバーを使用して Davinci を MaxCompute プロジェクトに接続し、データを視覚的に分析する方法について説明します。

背景情報

Davinci は、ビジネスパーソン、データエンジニア、データアナリスト、データサイエンティスト向けのエンドツーエンドのデータ可視化ソリューションです。 Davinci UI 上のシンプルな構成に基づいてデータを分析できます。また、高度なインタラクション、業界分析、パターン探索、ソーシャルインテリジェンスなどの機能も実装できます。 Davinci の詳細については、「Davinci」をご参照ください。

前提条件

以下の条件が満たされていることを確認してください。

MaxCompute プロジェクトが作成されている。
詳細については、「MaxCompute プロジェクトを作成する」をご参照ください。
MaxCompute プロジェクトへのアクセスに使用する Alibaba Cloud アカウントの AccessKey ID と AccessKey シークレットを取得している。
アクセスキーのペアページで AccessKey ID を取得できます。
MaxCompute JDBC ドライバー V3.0.1 以降の JAR パッケージをダウンロードしている。このパッケージには、jar-with-dependencies パッケージが含まれています。
説明
このトピックでは、MaxCompute JDBC ドライバー V3.2.9 を使用します。
Davinci がインストールおよび構成されている。
Davinci のインストールと構成方法の詳細については、「Davinci のインストールと構成」をご参照ください。また、Docker を使用して Davinci をインストールし、MaxCompute JDBC ドライバーをマウントすることもできます。
Davinci を構成し、MaxCompute JDBC ドライバーをマウントする際は、MaxCompute が正しく構成されていることを確認してください。詳細については、「Davinci の構成とドライバーのマウントに関する注意事項」をご参照ください。

Davinci の構成とドライバーのマウントに関する注意事項

Davinci を構成し、ドライバーをマウントする際は、以下の構成が有効であることを確認してください。

メール構成

# config ディレクトリの application.yml ファイルの情報を構成します。
mail:
    # 簡易メール転送プロトコル（SMTP）エンドポイント。
    host: 
    # SMTP サービスポート。
    port: 
    # 個人のメールアドレス。
    username: 
    # 不要。
    fromAddress: 
    # 個人のメールアドレスの認証コード。 この情報はメールアドレスのパスワードではありません。
    password: 
    # メールアドレスのニックネーム（例：Davinci）。
    nickname: 
# 以下の設定項目にはデフォルト値を保持します。
    properties:
      smtp:
        starttls:
          enable: true
          required: true
        auth: true
      mail:
        smtp:
          ssl:
            enable: true

カスタムデータソース構成
- Davinci の公式ドキュメントに記載されている手順に基づいて Davinci をインストールする場合は、カスタムデータソース構成ファイル datasource_driver.yml を開き、以下の情報を構成します。
```
odps:
    name: odps
    desc: odps
    version:
    driver: com.aliyun.odps.jdbc.OdpsDriver
    keyword_prefix:
    keyword_suffix:
    alias_prefix: \`
    alias_suffix: \`
```
  構成が完了したら、MaxCompute JDBC ドライバーの JAR パッケージを lib ディレクトリにコピーし、Davinci を再起動します。
- Docker を使用して Davinci をインストールする場合は、データソース構成ファイル datasource_driver.yml を手動で作成し、vim docker-compose.yml コマンドを実行して構成ファイルを開く必要があります。以下のサンプルコードは構成を示しています。
```
volumes:
      - %odps-jdbc-x.x.x-jar-with-dependencies.jar のディレクトリ%/odps-jdbc-x.x.x-jar-with-dependencies.jar:/opt/davinci/lib/odps-jdbc-x.x.x-jar-with-dependencies.jar
      - %datasource_driver.yml のディレクトリ%/datasource_driver.yml:/opt/davinci/config/datasource_driver.yml
```
  odps-jdbc-x.x.x-jar-with-dependencies.jar は、MaxCompute JDBC ドライバーの JAR パッケージの名前です（例：odps-jdbc-3.2.9-jar-with-dependencies.jar）。構成が完了したら、Davinci を再起動します。

ステップ 1：Davinci を MaxCompute に接続する

説明

Davinci が想定どおりにインストールおよび構成されていることを確認してください。 Davinci が起動に失敗した場合は、Davinci の構成情報を再度確認する必要があります。詳細については、「Davinci の構成とドライバーのマウントに関する注意事項」をご参照ください。

Davinci を起動し、ログインします。
Davinci サービスページで、右上隅にある [作成] をクリックしてプロジェクトを作成し、保存します。

作成したプロジェクトに移動します。左側のナビゲーションウィンドウで、アイコンをクリックします。表示されたページで、アイコンをクリックします。 [ソースの追加] ダイアログボックスで、パラメーターを構成します。次の表にパラメーターを示します。

パラメーター	説明
名前	新しいデータソースの名前。この名前は、システム内の異なるデータベースの接続を区別するために使用されます。
タイプ	MaxCompute プロジェクトにアクセスするために使用されるドライバー。値を JDBC に設定します。
データベース	接続先のターゲットデータベースのタイプ。値を odps に設定します。
ユーザー名	MaxCompute プロジェクトにアクセスするために使用される AccessKey ID。アクセスキーのペアページで AccessKey ID を取得できます。
パスワード	AccessKey ID に対応する AccessKey シークレット。
URL	MaxCompute プロジェクトへの接続に使用する URL。フォーマットは `jdbc:odps:<Maxcompute_endpoint>?project=<Maxcompute_project_name>[&interactiveMode={true\|false}]` です。このパラメーターを構成する際は、`山かっこ（<>）`を削除してください。パラメーターのフォーマット： <MaxCompute_endpoint>：必須。 MaxCompute のエンドポイント。 MaxCompute プロジェクトが存在するリージョンに基づいて、このパラメーターを構成します。さまざまなリージョンにおける MaxCompute のエンドポイントの詳細については、「エンドポイント」をご参照ください。 <MaxCompute_project_name>：必須。 MaxCompute プロジェクトの名前。このパラメーターは、MaxCompute プロジェクトに対応する DataWorks ワークスペースではなく、MaxCompute プロジェクトの名前を指定します。 MaxCompute コンソールにログインし、上部のナビゲーションバーで MaxCompute プロジェクトが存在するリージョンを選択し、[ワークスペース] > [プロジェクト] を選択します。これにより、MaxCompute プロジェクトの名前を表示できます。 interactiveMode：オプション。このパラメーターは、MaxCompute Query Acceleration（MCQA）機能を有効にするかどうかを指定します。 MCQA 機能を有効にするには、URL の末尾に `&interactiveMode=true` を追加します。 MCQA 機能の詳細については、「クエリ高速化」をご参照ください。

[テスト] をクリックします。接続に成功したら、[保存] をクリックします。

ステップ 2：Davinci を使用してデータをクエリおよび分析する

Davinci ビューを使用して、SQL テンプレートの管理、SQL 文の実行後に取得されるデータモデルの構成、行と列の権限の構成を行うことができます。その後、ウィジェットを使用して、ビューによって提供されるデータモデルに基づいて SQL の結果をさらに集計およびグループ化できます。処理されたデータは視覚的にエンコードできます。以下の操作を実行できます。詳細については、「Davinci ヘルプ」をご参照ください。

既存のすべてのテーブルをクエリする
データビューページで、右上隅にあるアイコンをクリックして SQL エディターを開き、作成したデータソースを選択してすべてのテーブルを表示します。
テーブルスキーマをクエリする
データビューページで、右上隅にあるアイコンをクリックして SQL エディターに移動します。作成したデータソースを選択し、SQL スクリプトを作成して実行し、[次へ] をクリックしてテーブルスキーマ情報を表示します。
テーブルデータをクエリする
データビューページで、右上隅にあるアイコンをクリックして SQL エディターに移動します。作成したデータソースを選択し、SQL スクリプトを作成し、[実行] をクリックしてテーブルデータを表示します。
分析データを視覚化する
視覚化コンポーネントページで、右上隅にあるアイコンをクリックしてチャートエディターに移動します。チャートタイプを選択し、プロパティを構成します。その後、ビジネス要件に基づいてデータを分析できます。