MaxCompute:データ型変換

明示的な変換では、CAST 関数を使用して、あるデータ型の値を別のデータ型に変換します。次の表に、MaxCompute SQL でサポートされている明示的な変換を示します。この関数の詳細については、「CAST」をご参照ください。

使用上の注意と制限事項

• DOUBLE 型の値を BIGINT 型に変換すると、小数部が切り捨てられます。例： CAST(1.6 AS BIGINT) = 1。

• DOUBLE フォーマットの STRING 型の値を BIGINT 型に変換すると、まず DOUBLE 型に変換された後、BIGINT 型に変換され、小数部が切り捨てられます。例： CAST("1.6" AS BIGINT) = 1。

• BIGINT フォーマットの STRING 型の値を DOUBLE 型に変換できます。結果は小数点以下 1 桁になります。例： CAST("1" AS DOUBLE) = 1.0。

• DATETIME 型への変換では、デフォルトフォーマット yyyy-mm-dd hh:mi:ss が使用されます。

• 直接的な明示的変換をサポートしていない一部のデータ型は、組み込み関数を使用して変換できます。たとえば、TO_CHAR 関数を使用して BOOLEAN 値を STRING 型に変換できます。詳細については、「TO_CHAR」をご参照ください。また、TO_DATE 関数は STRING 値の DATETIME 型への変換もサポートしています。詳細については、「TO_DATE」をご参照ください。

• DECIMAL の値の範囲を超えると、CAST STRING TO DECIMAL でオーバーフローエラーやデータの切り捨てなどの問題が発生する可能性があります。

• DECIMAL 型を DOUBLE 型または FLOAT 型に明示的に変換すると、精度が低下する可能性があります。通貨計算などの高精度が求められるシナリオでは、DECIMAL 型の使用を推奨します。

• MaxCompute は、複合データ型の変換をサポートしています。複合データ型の暗黙的または明示的な変換では、そのサブタイプも変換可能である必要があります。STRUCT を変換する場合、フィールド名が一致する必要はありませんが、フィールド数が同じで、対応するフィールドが暗黙的または明示的に変換可能である必要があります。例：

  • ARRAY<BIGINT> は ARRAY<STRING> に暗黙的または明示的に変換できます。

  • ARRAY<BIGINT> は ARRAY<INT> に明示的に変換できますが、暗黙的には変換できません。

  • ARRAY<BIGINT> は ARRAY<DATETIME> に暗黙的にも明示的にも変換できません。

  • STRUCT<a:BIGINT,b:INT> は STRUCT<col1:STRING,col2:BIGINT> に暗黙的に変換できますが、STRUCT<a:STRING> には暗黙的にも明示的にも変換できません。

暗黙的な変換は、MaxCompute が実行時にコンテキストと変換ルールに基づいて自動的に実行するデータ型変換です。次の表に、MaxCompute がサポートする暗黙的な変換を示します。

例

SELECT user_id+age+'12345', CONCAT(user_name,user_id,age) FROM user;

暗黙的な変換のルールは、演算子によって異なります。

• 関係演算子における暗黙的な変換

  関係演算子には、=, <>, <, <=, >, >=, IS NULL, IS NOT NULL, LIKE, RLIKE, and IN が含まれます。LIKE, RLIKE, and IN の暗黙的な変換ルールは、他の関係演算子とは異なり、個別に説明します。このセクションのルールは、これら 3 つの演算子には適用されません。

  関係演算で異なるデータ型が使用される場合、次のルールに従って暗黙的に変換されます。

  変換元/変換先	BIGINT	DOUBLE	STRING	DATETIME	BOOLEAN	DECIMAL
  BIGINT	N/A	DOUBLE	DOUBLE	N	N	DECIMAL
  DOUBLE	DOUBLE	N/A	DOUBLE	N	N	DECIMAL
  STRING	DOUBLE	DOUBLE	N/A	DATETIME	N	DECIMAL
  DATETIME	N	N	DATETIME	N/A	N	N
  BOOLEAN	N	N	N	N	N/A	N
  DECIMAL	DECIMAL	DECIMAL	DECIMAL	N	N	N/A

  説明

  • 比較される 2 つのデータ型が暗黙的に変換できない場合、関係演算は失敗し、エラーが返されます。

  • 関係演算子の詳細については、「演算子」をご参照ください。

• 特殊な関係演算子における暗黙的な変換

  特殊な関係演算子には、LIKE, RLIKE, and IN が含まれます。

  • LIKE と RLIKE の構文は次のとおりです。

    source LIKE pattern;  
    source RLIKE pattern;

    説明

    • LIKE と RLIKE の source パラメーターと pattern パラメーターは、STRING 型である必要があります。

    • 他のデータ型は使用できず、この操作のために STRING 型に暗黙的に変換されることもありません。

  • IN の構文は次のとおりです。

    key IN (value1, value2, …)

    説明

    • IN 式では、値リスト内のすべての値が同じデータ型である必要があります。

    • キーと値を比較する際、型に BIGINT、DOUBLE、STRING が含まれる場合は、すべてを DOUBLE に変換することを推奨します。型に DATETIME と STRING が含まれる場合は、すべてを DATETIME に変換することを推奨します。他のデータ型変換は許可されていません。

• 算術演算子における暗黙的な変換

  算術演算子には、+, -, *, /, and % が含まれます。その暗黙的な変換ルールは次のとおりです。

  • 算術演算では、STRING、BIGINT、DOUBLE、DECIMAL 型のみ使用できます。

  • STRING 値は、演算の前に暗黙的に DOUBLE 型に変換されます。

  • BIGINT 型は、DOUBLE 型との計算で使用される場合、暗黙的に DOUBLE 型に変換されます。

  • DATETIME 型と BOOLEAN 型は算術演算では使用できません。

• 論理演算子における暗黙的な変換

  論理演算子には、and, or, and not が含まれます。その暗黙的な変換ルールは次のとおりです。

  • 論理演算では、BOOLEAN 値のみ使用できます。

  • 他のデータ型は論理演算では使用できず、この目的のために暗黙的に変換されることもありません。

MaxCompute SQL は、任意の行の 1 つ以上の列に対して計算を実行し、さまざまなデータ型を返すための幅広い組み込み関数を提供します。その暗黙的な変換ルールは次のとおりです。

• 関数を呼び出すとき、入力パラメーターのデータ型がそのパラメーターに定義されている型と一致しない場合、パラメーターは要求される型に暗黙的に変換されます。

• 暗黙的な変換ルールは、MaxCompute SQL の各組み込み関数によって異なります。

CASE WHEN 式の詳細については、「CASE WHEN式」をご参照ください。暗黙的な変換ルールは次のとおりです。

• 戻り値の型に BIGINT と DOUBLE のみが含まれる場合、すべて DOUBLE に変換されます。

• いずれかの戻り値が STRING 型である可能性がある場合、すべての戻り値は STRING 型に変換されます。BOOLEAN などの型が変換できない場合は、エラーが返されます。

• 他のデータ型変換は許可されていません。