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MaxCompute:ユースケース

最終更新日:Mar 21, 2026

MaxCompute は、クラウドでのビッグデータ処理のために多くの業界で広く利用されています。企業が大規模なデータ分析の課題に対処し、運用保守 (O&M) コストを削減するのに役立ちます。これにより、チームはビジネス開発に集中できます。このトピックでは、MaxCompute のいくつかの導入事例について説明します。

UMENG+

  • 顧客プロフィール

    UMENG+ は、包括的なデータインテリジェンスサービスを提供する独立したサードパーティプロバイダーです。その技術とアルゴリズムを豊富なデータリソースと組み合わせ、タグの識別や分析メトリックの開発に活用しています。これらの機能により、企業はユーザーに関する深いインサイトを獲得し、リアルタイムでビジネス上の意思決定を行い、継続的な成長を促進できます。

  • 顧客のニーズ

    • 個別のデータシステムを統合して統一的な分析を行うという課題への対処。

    • ビジネスインテリジェンス (BI) 分析システムにおける柔軟性とビジネスでの使いやすさの両立。

  • ソリューション

    UMENG+ は MaxCompute と連携して開発者データバンクを構築しました。このデータバンクは、U-DOP Data Accessibility と呼ばれるセルフサービス分析サービスを企業に提供します。このサービスは分析用に設計されており、UMENG のドメインデータと企業のプライベートデータを組み合わせます。サービスはデータパケットをサブスクライブし、データを MaxCompute に返します。事前に構築された分析テンプレートとビジュアル分析 BI ツールを使用することで、企業は迅速にデータ分析を実行できます。このソリューションは、企業に柔軟なワンストップのデータ分析機能を提供します。以下の図は、ソリューションアーキテクチャを示しています。

    Solution architecture

E コマースの導入事例: Wanwudezhi

  • 顧客プロフィール

    Wanwudezhi は、文化工芸品の取引、オンライン専門家鑑定、伝統的な中国文化に焦点を当てたコミュニティへの参加を目的とした、包括的なモバイルインターネットプラットフォームです。このプラットフォームの月間アクティブユーザーは最大 600 万人にのぼります。ライブストリーミング、オークション、定価販売という 3 つのコアサービスを提供しています。「先に鑑定、後に出荷」というサービスモデルを採用することで、透明で健全かつ安全な文化消費環境を創出しています。これにより、消費者は安心して高品質な伝統品を購入し、中国文化の魅力を体験できます。

  • 顧客のニーズ

    E コマースビジネスの急成長に伴い、同社は研究開発 (R&D) システムを構築するために、クラウドプラットフォームが提供する Software as a Service (SaaS) と Platform as a Service (PaaS) を利用する必要がありました。同社の目標は、開発者の効率を向上させ、人件費を削減し、既存の MySQL システムを効率的にクラウドへ移行することでした。

  • ソリューション

    Wanwudezhi は、Alibaba Cloud の DataWorks と MaxCompute のフレームワークをベースに、ビッグデータプラットフォームを構築しました。ストレージとコンピューティングのコアコンポーネントを使用し、それを可視化やビジネス上のクエリのための上位レイヤーツールで補完しました。また、オープンソースソリューションをベースにカスタム開発も行いました。以下の図は、ソリューションアーキテクチャを示しています。Solution architecture

インターネットソーシャルメディアの導入事例: Xiaodaka

  • 顧客プロフィール

    Xiaodaka は、趣味ベースのコミュニティアプリケーションです。このアプリケーションは、絵画、ヨガ、フィットネス、写真、子育て、読書、コレクション玩具などの趣味に焦点を当てたグループを集めています。ユーザーが興味のあるグループをすばやく見つけ、そこで共有、コミュニケーション、共に成長することを支援します。Xiaodaka は、数百万人のデイリーアクティブユーザーを抱え、テラバイト単位のデータを生成しています。

  • 顧客のニーズ

    同社は、経費と運用保守 (O&M) コストを最小限に抑えながら、アジャイル開発と高い拡張性をサポートするデータウェアハウスを構築する必要がありました。

  • ソリューション

    Alibaba Cloud MaxCompute 上にデータウェアハウスを構築することは、開発者、ソフトウェア、ハードウェアの面で大きなコストメリットをもたらします。MaxCompute 上に構築されたデータウェアハウスは、その初期段階から高いコストパフォーマンス比を実現しました。当初は、一人の開発者が非常に低いコストで迅速にデータウェアハウスを構築することができました。以下の図は、ソリューションアーキテクチャを示しています。

    Solution architecture

インターネット金融の導入事例: Tianhong Asset Management

  • 顧客プロフィール

    Tianhong Asset Management は、総資産で中国最大の投資信託です。インデックスファンドサービスの最大のプロバイダーになることを目指しています。同社は、顧客のコアニーズを中心に革新を行い、インデックスファンドを基本的なツールとして使用して、顧客に包括的なワンストップサービスを提供しています。Tianhong Asset Management は Alipay と提携して Yu'e Bao を立ち上げました。

  • 顧客のニーズ

    Yu'e Bao のユーザー数とデータ量が指数関数的に増加するにつれて、既存の Hadoop クラスターではデータを管理できなくなりました。また、ビジネスでは、データを活用してユーザーを理解し、その行動を分析し、正確な予測を行ってビジネス上の意思決定に役立てる必要がありました。

  • ソリューション

    Tianhong Asset Management は、Alibaba Cloud MaxCompute をベースに、エンタープライズグレードのワンストップビッグデータソリューションを構築しました。MaxCompute は、大量のデータを保存、管理、計算するための強力で安全かつ安定した機能を提供します。MaxCompute サービスにより、ユーザートランザクションデータの処理時間が 8 時間から 1.5 時間に短縮されました。これにより、ローカルサーバーのデプロイメントへのプレッシャーも軽減されました。この変更により、効率が大幅に向上し、開発コストと人件費が削減されました。これにより、開発者はビジネスの成長に集中し、ユーザーに高品質で価値の高い金融サービスを提供できるようになりました。以下の図は、ソリューションアーキテクチャを示しています。

    Solution architecture

スマート物流の導入事例: Qianxun SI

  • 顧客プロフィール

    Qianxun SI は、高精度測位サービスを提供する企業です。動的センチメートルレベルおよび静的ミリメートルレベルの精度での測位を提供します。このサービスは、Internet of Things (IoT) 時代の重要なインフラストラクチャの一部です。Qianxun SI は、GPS、GLONASS、Galileo などの衛星システムからの測位データを使用します。同社は、中国全土に広がる 2,400 以上の地上型衛星航法補強システム局のネットワークと、独自の測位アルゴリズムを活用しています。インターネット技術をビッグデータコンピューティングに利用することで、Qianxun SI は全国のユーザーに正確な測位およびその他の関連サービスを提供しています。

  • 顧客のニーズ

    リアルタイムで正確な位置情報を必要とするさまざまなアプリケーションをサポートするため、計算の精度と速度を向上させること。

  • ソリューション

    Qianxun SI は、ワークフロー全体に Alibaba Cloud ソリューションを使用しており、独自のクラスターを構築する必要がありません。ハイブリッドクラウドアーキテクチャでは、機密データは Apsara Stack 内で処理されます。大規模なデータコンピューティングは、MaxCompute を使用してパブリッククラウドで実行されます。その後、測位データはパブリッククラウド上で分散されます。