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AI Coding Assistant Lingma:ナレッジベースをチャットのコンテキストとして使用する際のベストプラクティス

最終更新日:Jun 08, 2025

優れたナレッジベースを構築し、そのアクセスを管理することで、Lingma を使用したコーディングをより迅速かつ容易に行うことができます。

高品質なナレッジベースを構築する

ナレッジベースは、モデルが特定の企業情報をより適切に学習するのに役立ちます。質の高いデータを作成し、アクセスできるユーザーを管理することが重要です。ドキュメントをアップロードして、検索可能なナレッジデータに変換できます。Lingma は、このナレッジベースを会話検索、コードのリファクタリングと改善、およびコード生成に使用します。これは、企業標準の検証、テクニカルサポート、その他多くのシナリオで役立ちます。

次のヒントを念頭に置いてください。

  • サポートされているフォーマット:PDF、CSV、DOCX、TXT、および Markdown フォーマットがサポートされています。Markdown をお勧めします。

  • 命名:簡潔で明確な名前を使用します。あいまいな命名は避けてください。

  • 構造:見出しを使用してコンテンツを整理します。情報を詰め込みすぎないでください。

  • コンテンツ:代名詞の使用を避け、具体的な説明を提供します。

  • 追加の注意事項:表や画像の説明を含めます。余分な空白行や特殊文字は避けてください。

詳細については、「ナレッジベースをチャットのコンテキストとして使用する」をご参照ください。

アクセス制御を管理する

アクセス制御の効果的な管理は、機密情報を保護し、チームメンバーが必要なナレッジに簡単にアクセスできるようにするために不可欠です。次に、留意すべきヒントをいくつか示します。

  • ナレッジベースのカテゴリ:

    • 会社全体の一般ナレッジベース

    • 特定のチームまたは部門向けの特定ナレッジベース

  • ナレッジベースの作成:

  • アクセス制御の管理:

    • チームメンバーが必要なナレッジベースにのみアクセスできるようにします。これにより、データのプライバシーが保護され、情報をより迅速に見つけることができます。

詳細については、「ナレッジベースをチャットのコンテキストとして構築および管理する」をご参照ください。