AI Coding Assistant Lingma:よくある質問

問題を解決するには、次の手順に従います。

1. バージョンとランタイム環境を確認します。

   • Lingma を最新バージョンにアップグレードしていることを確認します。お使いのオペレーティングシステムとシステムアーキテクチャが Lingma をサポートしていることを確認します。

   • JetBrains IDE を使用している場合は、IDE のヒープメモリサイズが十分であることを確認します。手順は次のとおりです。

     1. ファイル -> キャッシュの無効化 をクリックします。

     2. キャッシュをクリアします。

     3. IDE を再起動します。

2. ネットワーク接続とプロキシ構成を確認します。

   • 次のアドレスにアクセスできることを確認します。次のコマンドを実行します。

     curl https://lingma.alibabacloud.com/algo/api/v1/ping

     戻り値は pong である必要があります。できない場合は、会社の IT 部門に連絡してホワイトリストに追加してもらってください。

   • 会社のファイアウォールに制限があり、上記の URL をホワイトリストに追加できない場合は、プロキシアドレスを手動で構成する必要があります (会社の IT にお問い合わせください)。

     プロキシアドレスの形式: http(s)://username:password@proxy_server_address:port

     • ドメイン名が正しく保存されていない場合は、構成ファイルを手動で変更できます。

       パス: C:\Users\username\AppData\Local\.lingma\config.json

       http_proxy フィールドを変更した後、Lingma プロセスを終了して再起動します。

   • DNS キャッシュをクリアします。

     • Windows: ipconfig /flushdns コマンドを実行します。

     • macOS: sudo killall -HUP mDNSResponder コマンドを実行します。

3. ローカルキャッシュをクリアして IDE を再起動します。管理者ロールで IDE を起動し、空でないプロジェクトフォルダを開いて、次の手順を試します。

   1. Lingma プロセスを終了します。

   2. .lingma ディレクトリを削除します。

      1. Windows: パスは C:\Users\[username]\.lingma です。

      2. macOS: パスは ~/.lingma です。

   3. 上記の手順が完了したら、IDE を再起動します。

4. 問題が解決しない場合は、Lingma サービスを手動で起動します。

   1. ディレクトリ .lingma/bin/x.x.x/CPU_architecture_64_system/ に移動します。

   2. 次のコマンドを実行します。

      Lingma.exe start

      起動が成功したら、もう一度ログインボタンをクリックします。

5. (オプション) Windows で「互換性のないプログラム」というメッセージが表示された場合は、プログラムが完全に抽出されていないことが原因である可能性があります。修正方法は次のとおりです。

   1. 右下隅にある Lingma アイコンをクリックし、[詳細設定] を選択します。

   2. 抽出パスを C ドライブ以外のパスに変更し、パスが空のフォルダで終わるようにします。

   3. IDE を再起動して、もう一度試します。

      説明

      会社のイントラネットでは、ディスク C でバイナリプログラムを実行できない場合があります。

6. ファイアウォールまたはセキュリティソフトウェアの制限を変更します。Lingma プロセスが正常に起動しない場合、またはログイン時に応答がない場合は、ファイアウォールまたは会社のセキュリティソフトウェアによってブロックされていることが原因である可能性があります。次の手順に従います。

   1. Lingma をファイアウォールのホワイトリストに追加します。

      [コントロールパネル] -> [システムとセキュリティ] -> [Windows Defender ファイアウォール] -> [許可されたアプリ] を開き、Lingma をホワイトリストに追加します。

   2. 会社のセキュリティソフトウェアのホワイトリストにプロセスファイルを追加します。

      パスの例: C:\Users\xxx\.lingma\bin\2.1.x\x86_64_windows\lingma.exe

      会社の IT サポート担当者に連絡して支援を求めてください。

   3. JetBrains の Lingma バージョンが 2.1.4 以降の場合は、下の図のように、[転送タイプ] を [stdio] に切り替えます。

• ログインパラメータの期限が切れていると、ログインに失敗する可能性があります。しばらくしてからもう一度ログインボタンをクリックしてみてください。

• ネットワーク環境でインターネットアクセスにプロキシが必要な場合は、Lingma を最新バージョンにアップグレードし、次のホストにアクセスできることを確認します。ホワイトリストに追加します。詳細については、「ネットワークプロキシ構成」をご参照ください。

  curl  https://lingma.alibabacloud.com/algo/api/v1/ping

• 構成が完了したら、プロセス マネージャで Lingma プロセスを終了し、IDE で再度ログインします。

VS Code および JetBrains IDE でのリモート開発の場合は、Alibaba Cloud アカウントの AccessKey ペアを使用して Lingma にログインします。詳細については、「インストールとログインガイド」をご参照ください。

Alibaba Cloud アカウントの AccessKey ペアを使用して LingmaLingma にログインできます。詳細については、「インストールとログインガイド」をご参照ください。

Lingma は、HTTP、HTTPS、および Socks5 プロキシ構成をサポートしています。設定ページで構成します。詳細については、「ネットワークプロキシ構成」をご参照ください。

次のコマンドを実行します。

curl  https://lingma.alibabacloud.com/algo/api/v1/ping

pong が返された場合、ネットワークは Lingma サーバーに接続されている可能性が高くなります。

企業のお客様には、Enterprise Dedicated Edition が用意されています。詳細については、「課金」をご参照ください。

Alibaba Cloud アカウントを使用して Lingma にログインします。IDE クライアントの Lingma ウィンドウで、ログインボタンをクリックして Alibaba Cloud ログインページにアクセスします。詳細については、「Alibaba Cloud アカウントの作成」をご参照ください。

詳細については、「Enterprise Dedicated Edition クイックスタート」をご参照ください。

JetBrains IDE は、IntelliJ IDEA、PyCharm、GoLand、WebStorm など、バージョン 2020.3 (203.x) 以降 と互換性があります。

Visual Studio Code は、バージョン 1.68.0 以降 と互換性があります。

Visual Studio 2022 は、バージョン 17.3.0 以降と互換性があります。

• JetBrains IDE: Windows 7 以降、macOS、Linux。

• Visual Studio Code: Windows 7 以降、macOS、Linux。

• Visual Studio 2022: Windows 10 以降。

Lingma は主要なプログラミング言語をサポートしており、Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C/C++、C# でのパフォーマンスが強化されています。

Lingma はコードを保存しません。

• コード補完中はコードコンテキストが必要ですが、保存されたり、他の目的に使用されたりすることはありません。コードの所有権と制御は完全に保持されます。

• AI チャットの場合、チャット記録 (コードを除く) は、ユーザーが高評価/低評価をクリックした後にのみ処理されます。このデータはアルゴリズムの改善のために匿名化されます。

詳細については、「Alibaba Cloud 国際ウェブサイト製品利用規約」をご参照ください。

トレーニングデータは、高品質のオープンソースコード、技術記事、Alibaba Cloud サービスドキュメント、および Alibaba Cloud SDK と API ドキュメントで構成されています。

いいえ。システムはコードスニペットを他のユーザーと共有しません。大規模言語モデルを使用してコード補完を行う場合、補完を完了するためにコードコンテキスト情報を取得する必要がありますが、コンテキスト情報は保存されたり、他の目的に使用されたりすることはありません。

Lingma によって生成されたコードは、推奨コードにすぎません。その使いやすさは保証されておらず、開発者はコードを自分で確認し、採用するかどうかを決定する必要があります。

• ケース 1: プロジェクト内の大きなファイルが原因で、コードのインデックス作成中に CPU またはメモリリソースが過剰に消費される可能性があります。これを修正するには、プロジェクトのルートディレクトリに .tongyiignore ファイルを作成します。インデックスを作成する必要のないディレクトリまたはファイルをこのファイルに移動します。これにより、CPU またはメモリの使用量が削減されます。このファイルは、.gitignore ファイルのように機能します。.tongyiignore ファイルを変更した後、Lingma プロセスを手動で終了して、変更が有効になっていることを確認します。

• ケース 2: ローカルマシンモデルが有効になっています。このモデルは約 500 MB のメモリを使用します。必要ない場合は、インライン補完機能を使用するときに、設定ページでローカルマシンモデルを無効にすることができます。

症状: 「拡張機能ホストが過去 5 分以内に 3 回予期せず終了しました」というエラーメッセージが表示されます。

考えられる原因: これは通常、メモリリークが原因で発生します。最初に 拡張機能の二分探索 メソッドを使用して、クラッシュが Lingma が原因で発生しているかどうかを確認します。

解決策: Lingma が原因であることが確認された場合は、次の方法で解決します。

• VS Code を再インストールして、システムを再起動します (推奨)。

• Windows ユーザー: セキュリティソフトウェアをオフにするか、code.exe をホワイトリストに登録します。

問題が解決しない場合は、DingTalk グループ ( 53770000738 ) に参加し、次の情報を提供してください。

• オペレーティングシステムのバージョンと VS Code のバージョン。

• 詳細ログを収集して提供します。

  1. VS Code を完全に終了します。

  2. code --verbose コマンドを実行して VS Code を起動します。

  3. クラッシュを引き起こす操作を実行します。

  4. 出力ログを確認します。2 行目と 3 行目にクラッシュの予備的な理由が示され、技術スタッフが Lingma 内のコードをより迅速に特定するのに役立ちます。次に例を示します。

     [main 2025-05-02T14:35:31.249Z] [UtilityProcess id: 3, type: extensionHost, pid: 25816]: received exit event with code 18446744072635810000
     [main 2025-05-02T14:35:31.249Z] Extension host with pid 25816 exited with code: 18446744072635810000, signal: unknown.
     [main 2025-05-02T14:35:31.250Z] [UtilityProcess id: 3, type: extensionHost, pid: 25816]: crashed with code -1073741819 and reason 'crashed'
     [19684:0502/223531.251:INFO:CONSOLE(3255)] "Extension host (LocalProcess pid: 25816) terminated unexpectedly. Code: 18446744072635810000, Signal: unknown", source: vscode-file://vscode-app/d:/Microsoft%20VS%20Code/resources/app/out/vs/workbench/workbench.desktop.main.js (3255)

• 上記のログで Lingma のコードが問題の原因であることを確認できない場合は、「ネイティブクラッシュの問題」を参照して、より詳細なクラッシュログを収集してください。手順は次のとおりです。

  1. VS Code を完全に終了します。

  2. code --crash-reporter-directory <絶対パス> コマンドを実行します。

  3. クラッシュを引き起こす操作を実行します。

  4. 手順 2 のディレクトリで .dmp 拡張子を持つファイルを探し、技術チームに送信します。

症状:

「webview の読み込みエラー: エラー: サービスワーカーを登録できませんでした: InvalidStateError: ServiceWorker の登録に失敗しました: ドキュメントの状態が無効です。」

考えられる原因: 次のエラーメッセージは、VS Code 1.56 の既知の問題です。一部の Windows ユーザーが VS Code を管理者として実行すると発生します。

解決策: 次の解決策を試してください。

• 方法 1: 次のコマンドを実行して VS Code を起動します。

  $ code --no-sandbox

• 方法 2: VS Code を閉じ、killall code コマンドを実行します。

1 ページあたり 10,000 データエントリ以下をクエリします。エントリ数を制限することで、システムがスムーズに動作し、ユーザーエクスペリエンスが向上します。システムの動作に応じて、この数値を変更できます。

API データは、毎日早朝に開始して 15 分ごとに更新されます。データが最新で信頼性が高く、柔軟性があることを保証するために、いくつかの検証チェックが使用されます。午前 2 時 00 分 00 秒に、前日の最新かつ正確なデータセットを取得できます。

安定した効率的なサービスを確保するために、API リクエストの制限は 100 クエリ/秒 (QPS) です。

Lingma コンソールの右上隅にあるプロファイルをクリックし、[管理コンソール] をクリックして、[基本情報] ページから [組織 ID] をコピーします。