AI Coding Assistant Lingma:Qoder CN とは

コード補完

高品質なオープンソースコードの大規模コーパスでトレーニングされた Qoder CN は、現在のファイルとクロスファイルコンテキストに基づいて、行レベルおよび関数レベルのコード、ユニットテスト、最適化の提案を生成します。秒レベルの生成速度により、作業の流れを中断することなく、技術設計に集中できます。

AI チャット (Ask モード)

Ask モードは、大量の研究開発ドキュメント、製品ドキュメント、一般的なエンジニアリング知識を、プロジェクトレベルのコンテキスト認識と組み合わせて活用し、コーディング中の問題解決を支援します。コードの問題修正、デバッグ、ランタイムエラーのトラブルシューティングを行えます。

ファイル編集 (Edit モード)

Edit モードは、複数ファイルにまたがるコード変更をサポートします。要件と現在のプロジェクトに基づいて複数のファイルを変更し、反復的な修正やレビューにも対応するため、効率的にコード変更を完了し、変更内容を管理できます。

エージェントモード

エージェントモードは、自律的な意思決定、環境認識、ツール利用を特長とします。プロジェクト検索、ファイル編集、ターミナルなどのツールを使用し、コーディングタスクをエンドツーエンドで実行します。既存のワークフローに合わせてコーディングできるよう、MCP ツールを設定することもできます。

モデルセレクター

GLM、DeepSeek、Kimi、MiniMax などの主要な中国語 LLM を自由に切り替えられます。シナリオ、言語、タスクの複雑さに最適なモデルを選択し、能力とコストのバランスを取れます。

エキスパートチーム

フロントエンド、バックエンド、データベース、運用、テストなどの領域に特化したエキスパートエージェントを利用できます。必要に応じてこれらのエキスパートと連携し、的を絞ったコード提案、問題診断、ベストプラクティスを得られます。

Repowiki と Subagent を備えた Quest 2.0

タスク計画と実行を全面的に強化しました。Quest 2.0 は、複雑な研究開発タスクを実行可能なステップに自動で分解します。Repowiki (プロジェクトレベルのナレッジベース) および Subagent と連携し、プロジェクトレベルのタスクを完了します。Repowiki、Quest、Subagent などのコア機能は、使用量に基づいてクレジットを消費します。

インラインコード補完

• 行レベルおよび関数レベルのリアルタイム補完： 現在の構文とクロスファイルコンテキストに基づいて、プロジェクトの自動認識とともに、行レベルおよび関数レベルのコードをリアルタイムで生成します。

• コメントからのコード生成： コメントで要件を記述すると、エディター内で直接コードを生成します。コーディング作業を中断しません。

AI チャット

• R&D Q&A： コーディングの疑問や技術的な問題に遭遇した場合、ショートカット 1 つで Qoder CN を呼び出し、IDE から離れることなく回答と解決策を得られます。

• プロジェクト Q&A： チャットを使用して現在のリポジトリをすばやく把握し、コードを検索し、自然言語で要件を記述して、簡単な要件や不具合に対するエンドツーエンドの修正提案とコードの提案を受け取ることができます。

• 画像を用いたマルチモーダル Q&A： 画像を選択、ドラッグ、または貼り付けてコンテキストに追加します。Qoder CN は画像内容を分析し、要件に基づいてコード提案または修正案を生成します。

• エンタープライズナレッジベース Q&A： エンタープライズのナレッジとデータをチャットで活用し、社内研究開発ナレッジアシスタントを迅速に構築して、チームの効率とコラボレーションを向上させます。

ファイル編集

• プロジェクトレベルの変更： タスクの説明に基づいてプロジェクト内の複数ファイルを変更し、複数回の対話を通じて繰り返し修正し、スナップショットでロールバックできます。これにより、Qoder CN と一緒に段階的にコーディングタスクを完了できます。

• 正確な編集： コード変更は、ユーザーが提供したコンテキストの範囲内に留まり、想定外の変更がスコープ外に及ぶことはありません。

• 高速な実行： 詳細なタスク計画は行わず、タスクの説明と提供されたコンテキストに厳密に従ってファイルを変更します。このため、同じ変更であれば、Edit モードはエージェントモードよりも高速です。

• ツール利用： ファイル読み取り、プロジェクトレベルのセマンティック検索、ファイル編集などの組み込みツールにより、コード変更を迅速に完了できます。

コーディングエージェント

• プロジェクトレベルの変更： タスクの説明に基づいて、エージェントがタスクを自律的に分解し、複数ファイルを変更します。複数回の対話を通じて繰り返し修正したり、スナップショットでロールバックしたりしながら、Qoder CN と一緒にコーディングタスクを完了できます。

• プロジェクトコンテキストの自動認識： エージェントは、タスクの説明からフレームワーク、テクノロジースタック、必要なファイル、エラーメッセージなどのプロジェクト情報を取得します。手動でコンテキストを設定する必要はありません。

• ツール利用： エージェントは、ファイルの読み取り/書き込み、コード検索、エラーのトラブルシューティングなど、10 種類以上の組み込みコーディングツールを自律的に使用します。また、MCP ツールを自動検出して使用します。

• ターミナルコマンドの実行： コーディングタスクの実行中に、エージェントが必要なコマンドを判断し、作成し、ターミナルで自動的に実行します。これにより、タスクの実行が大幅に高速化されます。

エンタープライズ管理

• アクセス管理の一元化： 単一のコンソールから、組織全体の開発者に対するアクセス権を付与および管理します。

• 利用状況の分析： 開発者のアクティビティ、AI 生成コードの割合、チャット利用状況などの統計を確認し、導入状況と効果を迅速に評価できます。

• ナレッジマネジメント： エンタープライズのプライベートデータを効率的に管理し、Qoder CN と組み合わせて、ビジネスシナリオに適したエンタープライズナレッジベース Q&A と強化されたコード生成機能を提供します。

• カスタム拡張： コード変更、ファイル、入力などの複数のコンテキストソースを組み合わせて、一般的なエンタープライズシナリオ向けのカスタムコマンドを定義し、コーディングワークフローを柔軟に拡張します。

• 専用 VPC デプロイメント： Enterprise Dedicated Edition は、専用 VPC デプロイメントと社内ネットワークへの接続をサポートします。これにより、エンタープライズデータをエンドツーエンドで保護し、セキュリティおよびコンプライアンス要件を満たします。