Lindorm ベクトルエンジンは、大量のベクトルデータを保存、インデックス作成、および取得するために使用されます。複数のインデックスアルゴリズム、距離関数、およびさまざまな統合データ取得方法をサポートしています。 Lindorm ベクトルエンジンは、大規模モデルの精度を向上させるために Retrieval-Augmented Generation（RAG）で必要とされる、全文検索とベクトル検索を統合的に実行する機能を提供します。そのため、Lindorm ベクトルエンジンは、パーソナライズされたレコメンデーション、自然言語処理（NLP）、インテリジェント Q&A などの AI 関連サービスに適しています。
主な機能
低コストで高性能
ディスクインデックスアルゴリズムと共有ストレージアーキテクチャに基づいて、費用対効果の高いストレージを提供します。エンジンは、単一のインデックスで数十億のベクトルと、数十ミリ秒以内のクエリレイテンシをサポートします。
使いやすさ
リアルタイムのデータ更新と、OpenSearch、SQL、REST などのプロトコルを介したアクセスをサポートします。
マルチモーダル機能
スカラー、全文、およびベクトルに基づく融合検索をサポートし、さまざまなデータクエリ機能を提供します。
ワンストップソリューション
AI エンジンによって提供される組み込みの埋め込み推論機能と統合し、大規模モデルに基づく RAG システムに必要な基本機能を提供します。