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Intelligent Media Services:メディアアセットのコンテンツ理解

最終更新日:Aug 25, 2026

インテリジェント構造化分析は、コンテンツ密度の高い長尺動画の分析、翻訳、キー情報の抽出を行い、キーコンテンツの識別、マーキング、再編成を支援します。分析結果は構造化データとしてメディアアセットに保存され、API オペレーションを使用して取得できます。

制限

この機能は、China (Beijing)、China (Shanghai)、China (Hangzhou) リージョンでのみ利用できます。

手順

  1. 構造化分析ジョブは、次の 3 つの方法のいずれかでトリガーできます:

    1. RegisterMediaInfo API を呼び出して、新しいメディアアセットを登録します。

    2. SubmitMediaAiAnalysisJob API を呼び出して、既存のメディアアセット用のジョブを送信します。

    3. SubmitSmarttagJob API を呼び出して、スマートタグ付けジョブを送信します。

      説明

      SubmitMediaAiAnalysisJob を使用して同じ動画を複数回分析した場合、結果はマージされます。RegisterMediaInfo または SubmitSmarttagJob を使用した場合は、結果はマージされません。

  2. 分析が完了すると、結果はメディアアセットの Object Storage Service (OSS) パス内の ice-generated フォルダに保存されます。カスタムパスを指定することはできません。

  3. 結果が保存されると、システムはコールバック通知 (MediaAiAnalysisComplete) を送信します。

  4. GetMediaInfo API を呼び出して、メディアアセットのスマートタグを取得します。

前提条件

タギングジョブの送信

RegisterMediaInfo API の呼び出しによるタギングジョブのトリガー

新しいメディアアセットを登録すると、タギングジョブをトリガーして分析できます。SmartTagTemplateId パラメーターでスマートタギングテンプレートを指定すると、Intelligent Media Services (IMS) はそのテンプレートに基づいてメディアアセットを分析します。詳細については、「RegisterMediaInfo」をご参照ください。

説明

スマートタギングテンプレートは、メディアアセットの登録時にのみ指定できます。API を呼び出してスマートタギングテンプレートをアップロードすることはできません。

リクエストパラメーター (サポート対象のスマートタギングテンプレート)

名前

タイプ

必須

説明

SmartTagTemplateId

文字列

いいえ

スマートタギングテンプレート

  • S00000101-300080: Tingwu 文字起こし機能を提供します。

  • S00000103-000001: Tingwu 文字起こし機能とすべてのタギング機能を提供します。次のタギング機能をサポートしています。

    • ocr: 画像内のテキストを検出します。

    • asr: 音声の文字起こしを実行します。

    • classification: 動画分類。

    • Shows: 動画番組を識別します。

    • face: 顔認識。

    • role: 動画内の人物の役割を検出します。

    • object: 物体認識。

    • tvstation: テレビ局ロゴ認識。

    • action: 動画検出によってトリガーされるアクションイベント。

    • emotion: 表情認識。

    • landmark: 動画内のランドマークを検出します。

    • Scenario: 動画認識。

    • subtitle: 字幕抽出。

  • S00000103-000002: すべてのタギング機能を提供し、Tingwu 文字起こし機能は提供しません。

S00000101-300080

既存メディアアセットの構造化分析ジョブの送信 (SubmitMediaAiAnalysisJob)

既存メディアアセットの構造化分析を実行するには、パラメーターテンプレート、Webhook アドレス、カスタムデータなどのジョブパラメーターを指定します。ジョブが完了すると、コールバックがサーバーに送信され、分析結果がメディアアセットの OSS パスにある ice-generated フォルダーに保存されます。詳細については、「SubmitMediaAiAnalysisJob」をご参照ください。

入力パラメーターの例

{
    "AnalysisParams": "{\"NlpParams\":{\"SummarizationEnabled\":true,\"SourceLanguage\":\"cn\",\"AutoChaptersEnabled\":true,\"TargetLanguages\":\"en\",\"MeetingAssistanceEnabled\":true,\"DiarizationEnabled\":true,\"SummarizationTypes\":\"Paragraph,Conversational,QuestionsAnswering,MindMap\",\"TranslationEnabled\":true,\"SpeakerCount\":2}}",
    "Input": "{\"Media\": \"****0d30005971efbfc4f7f6c75a6302****\", \"Type\": \"Media\"}"
}

スマートタギングジョブを使用した構造化分析ジョブの送信 (SubmitSmarttagJob)

  • 上記の方法に加えて、SubmitSmarttagJob API を呼び出して、メディアアセットの構造化分析を実行することもできます。Params.nlpParams パラメーターを設定して、構造化分析をカスタマイズします。

  • ジョブを送信した後、QuerySmarttagJob API を呼び出して分析結果を照会できます。レスポンスパラメーターの詳細については、「NLP 処理結果」をご参照ください。

システムコールバック通知

コールバックの設定

SubmitMediaAiAnalysisJob または RegisterMediaInfo API を呼び出す際に、HTTP、HTTPS、または MNS ウェブフックアドレスを含む UserData パラメーターを指定します。

コールバック通知を受信した後、メディアアセット ID を指定して GetMediaInfo API を呼び出し、構造化されたスマートタグを照会します。

コールバックイベントタイプ

メディアアセット分析と結果の保存 (MediaAiAnalysisComplete)

メッセージ本文の例:

{
  "EventType": "MediaAiAnalysisComplete",
  "UserId": 183320223010****,
  "EventTime": "2022-06-23T13:11:33Z",
  "MessageBody": {
    "Status":"Success", // AI 分析結果がシステムに保存されたかどうかを示します。有効な値: Success および Failed。
    "JobStatus": "AnalyzeSuccess", // AI ジョブのステータス。有効な値: AnalyzeSuccess および AnalyzeFailed。
    "Type": "StandardSmartTag", // AI ジョブのタイプ。値は StandardSmartTag です。
    "MediaId":"****b391419aj294m83b459f7435****" // メディアアセットの ID。
  }
}

パラメーターの詳細については、「イベント一覧」をご参照ください。

メディアアセット情報の取得 (GetMediaInfo)

メディアアセットの構造化スマートタグを照会し、詳細情報を返すかどうかを指定できます。詳細については、「GetMediaInfo」をご参照ください。

リクエストパラメータ (詳細情報を返すかどうかを指定できます)

名前

タイプ

必須

説明

ReturnDetailedInfo

文字列

いいえ

特定のメディアアセットフィールドの詳細情報を返すかどうかを指定します。このパラメーターを設定しない場合、デフォルトでは AiRoughData.StandardSmartTagJob の値が false として扱われます。

  • AiRoughData.StandardSmartTagJob=false:Results の Data フィールドには、詳細なタグ情報は含まれず、チャプター概要やキーワードなどの概要情報のみが含まれます。

  • AiRoughData.StandardSmartTagJob=true:Results の Data フィールドは、詳細なタグ情報を返します。

{"AiRoughData.StandardSmartTagJob": true}

サンプルレスポンス

  • AiRoughData.StandardSmartTagJob=false :Results フィールドには詳細なタグ情報が含まれず、チャプターの概要やキーワードなどの要約情報のみが含まれます。

    {
      "RequestId": "2FDE2411-DB8D-4A9A-875B-275798F14A5E",
      "MediaInfo": {
        "MediaId": "****20b48fb04483915d4f2cd8ac****",
        "MediaBasicInfo": {
          "MediaId": "****20b48fb04483915d4f2cd8ac****",
          "InputURL": "https://example-bucket.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/example.mp4",
          "MediaType": "video",
          "BusinessType": "general",
          "Source": "oss",
          "Title": "Title",
          "Description": "Description",
          "Category": "Category",
          "MediaTags": "Tag, tag1",
          "CoverURL": "http://example-bucket.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/example.png?Expires=<ExpireTime>&OSSAccessKeyId=<OSSAccessKeyId>&Signature=<Signature>&security-token=<SecurityToken>",
          "UserData": "userDataTest",
          "Status": "正常",
          "CreateTime": "2020-12-26T04:11:08Z",
          "ModifiedTime": "2020-12-26T04:11:10Z",
          "DeletedTime": "2020-12-26T04:11:15Z",
          "SpriteImages": "[{\"bucket\":\"example-bucket\",\"count\":\"32\",\"iceJobId\":\"******83ec44d58b2069def2e******\",\"location\":\"oss-cn-shanghai\",\"snapshotRegular\":\"example/example-{Count}.jpg\",\"spriteRegular\":\"example/example-{TileCount}.jpg\",\"templateId\":\"******e438b14ff39293eaec25******\",\"tileCount\":\"1\"}]",
          "CateId": 3048,
          "Biz": "ICE",
          "UploadSource": "general",
          "CateName": "cateName",
          "ReferenceId": "123-1234"
        },
        "FileInfoList": [
          {
            "FileBasicInfo": {
              "FileName": "example.mp4",
              "FileStatus": "正常",
              "FileType": "source_file",
              "FileSize": "30611502",
              "FileUrl": "http://example-bucket.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/example.mp4?Expires=<ExpireTime>&OSSAccessKeyId=<OSSAccessKeyId>&Signature=<Signature>&security-token=<SecurityToken>",
              "Region": "cn-shanghai",
              "FormatName": "mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2",
              "Duration": "216.206667",
              "Bitrate": "1132.68",
              "Width": "960",
              "Height": "540",
              "CreateTime": "2020-12-26T04:11:08Z",
              "ModifiedTime": "2020-12-26T04:11:10Z"
            },
            "AudioStreamInfoList": [
              {
                "Index": "1",
                "CodecName": "aac",
                "CodecLongName": "AAC (Advanced Audio Coding)",
                "CodecTimeBase": "1/24000",
                "CodecTagString": "mp4a",
                "CodecTag": "0x6134706d",
                "Profile": "High",
                "SampleFmt": "fltp",
                "SampleRate": "44100",
                "Channels": "2",
                "ChannelLayout": "stereo",
                "Timebase": "1/44100",
                "StartTime": "0.000000",
                "Duration": "16.200998",
                "Bitrate": "127.794",
                "Fps": "8",
                "NumFrames": "10",
                "Lang": "und"
              }
            ],
            "VideoStreamInfoList": [
              {
                "Index": "0",
                "CodecName": "h264",
                "CodecLongName": "H.264 / AVC / MPEG-4 AVC / MPEG-4 part 10",
                "Profile": "High",
                "CodecTimeBase": "1/48",
                "CodecTagString": "[0][0][0][0]",
                "CodecTag": "0x0000",
                "Width": "960",
                "Height": "540",
                "HasBFrames": "2",
                "Sar": "0:1",
                "Dar": "0:1",
                "PixFmt": "yuv420p",
                "Level": "30",
                "Fps": "24.0",
                "AvgFPS": "24.0",
                "Timebase": "1/12288",
                "StartTime": "0.081706",
                "Duration": "216.206706",
                "Bitrate": "1001.594",
                "NumFrames": "5184",
                "Lang": "und",
                "Rotate": "0",
                "Nb_frames": "5184"
              }
            ],
            "SubtitleStreamInfoList": [
              {
                "Index": "1",
                "CodecName": "srt",
                "CodecLongName": "SubRip Text",
                "CodecTimeBase": "29.97",
                "CodecTagString": "unicode",
                "CodecTag": "unicode",
                "Timebase": "30",
                "StartTime": "0",
                "Duration": "1",
                "Lang": "und"
              }
            ]
          }
        ],
        "AiRoughData": {
          // マルチモーダル検索用のタグ
          "Result": "https://sample-bucket.cn-shanghai.aliyuncs.com/result.json",
          "Status": "分析中",
          "SaveType": "TEXT",
          "AiCategory": "Life",
          "AiJobId": "****483915d4f2cd8ac20b48fb04****",
          
          // 標準スマートタグジョブ
          "StandardSmartTagJob": {
            "AiJobId": "xxx",
            "Status": "成功",
            "ResultUrl": "http://xx.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/result2.txt",
            "Results": [
              {
                "Data": "{\"autoChapters\":[{\"start\":29830,\"headline\":\"外見に関するストレスと解決策\",\"summary\":\"会話では、容姿に関する悩みが女性に与えうる害と、それに対処する2つの方法が述べられました。1つは個人の努力で成功を収めること、もう1つは主流の美の基準に従うことです。しかし、どちらの方法も強い精神力を必要とします。さらに、主流の美の基準に従うことを選んだ女性は、それを評価する人から賞賛される一方で、そうでない人からは批判も受けます。したがって、外部からの疑いや起こりうる傷に対処できる心の準備が必要です。\",\"end\":169720,\"id\":1}],\"meetingAssistance\":{\"keywords\":[\"容姿\",\"悩み\",\"女性\",\"美の基準\",\"批判\",\"精神力\",\"心理\"]}}",
                "Type": "NLP"
              }
            ]
          }
        }
      }
    }
  • AiRoughData.StandardSmartTagJob=true: Results フィールドには詳細なタグ情報が返されます。

    {
      "RequestId": "2FDE2411-DB8D-4A9A-875B-275798F14A5E",
      "MediaInfo": {
        "MediaId": "****20b48fb04483915d4f2cd8ac****",
        "MediaBasicInfo": {
          "MediaId": "****20b48fb04483915d4f2cd8ac****",
          "InputURL": "https://example-bucket.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/example.mp4",
          "MediaType": "video",
          "BusinessType": "general",
          "Source": "oss",
          "Title": "Title",
          "Description": "Description",
          "Category": "Category",
          "MediaTags": "Tag,tag1",
          "CoverURL": "http://example-bucket.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/example.png?Expires=<ExpireTime>&OSSAccessKeyId=<OSSAccessKeyId>&Signature=<Signature>&security-token=<SecurityToken>",
          "UserData": "userDataTest",
          "Status": "正常",
          "CreateTime": "2020-12-26T04:11:08Z",
          "ModifiedTime": "2020-12-26T04:11:10Z",
          "DeletedTime": "2020-12-26T04:11:15Z",
          "SpriteImages": "[{\"bucket\":\"example-bucket\",\"count\":\"32\",\"iceJobId\":\"******83ec44d58b2069def2e******\",\"location\":\"oss-cn-shanghai\",\"snapshotRegular\":\"example/example-{Count}.jpg\",\"spriteRegular\":\"example/example-{TileCount}.jpg\",\"templateId\":\"******e438b14ff39293eaec25******\",\"tileCount\":\"1\"}]",
          "CateId": 3048,
          "Biz": "ICE",
          "UploadSource": "general",
          "CateName": "cateName",
          "ReferenceId": "123-1234"
        },
        "FileInfoList": [
          {
            "FileBasicInfo": {
              "FileName": "example.mp4",
              "FileStatus": "正常",
              "FileType": "source_file",
              "FileSize": "30611502",
              "FileUrl": "http://example-bucket.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/example.mp4?Expires=<ExpireTime>&OSSAccessKeyId=<OSSAccessKeyId>&Signature=<Signature>&security-token=<SecurityToken>",
              "Region": "cn-shanghai",
              "FormatName": "mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2",
              "Duration": "216.206667",
              "Bitrate": "1132.68",
              "Width": "960",
              "Height": "540",
              "CreateTime": "2020-12-26T04:11:08Z",
              "ModifiedTime": "2020-12-26T04:11:10Z"
            },
            "AudioStreamInfoList": [
              {
                "Index": "1",
                "CodecName": "aac",
                "CodecLongName": "AAC (Advanced Audio Coding)",
                "CodecTimeBase": "1/24000",
                "CodecTagString": "mp4a",
                "CodecTag": "0x6134706d",
                "Profile": "High",
                "SampleFmt": "fltp",
                "SampleRate": "44100",
                "Channels": "2",
                "ChannelLayout": "stereo",
                "Timebase": "1/44100",
                "StartTime": "0.000000",
                "Duration": "16.200998",
                "Bitrate": "127.794",
                "Fps": "8",
                "NumFrames": "10",
                "Lang": "und"
              }
            ],
            "VideoStreamInfoList": [
              {
                "Index": "0",
                "CodecName": "h264",
                "CodecLongName": "H.264 / AVC / MPEG-4 AVC / MPEG-4 part 10",
                "Profile": "High",
                "CodecTimeBase": "1/48",
                "CodecTagString": "[0][0][0][0]",
                "CodecTag": "0x0000",
                "Width": "960",
                "Height": "540",
                "HasBFrames": "2",
                "Sar": "0:1",
                "Dar": "0:1",
                "PixFmt": "yuv420p",
                "Level": "30",
                "Fps": "24.0",
                "AvgFPS": "24.0",
                "Timebase": "1/12288",
                "StartTime": "0.081706",
                "Duration": "216.206706",
                "Bitrate": "1001.594",
                "NumFrames": "5184",
                "Lang": "und",
                "Rotate": "0",
                "Nb_frames": "5184"
              }
            ],
            "SubtitleStreamInfoList": [
              {
                "Index": "1",
                "CodecName": "srt",
                "CodecLongName": "SubRip Text",
                "CodecTimeBase": "29.97",
                "CodecTagString": "unicode",
                "CodecTag": "unicode",
                "Timebase": "30",
                "StartTime": "0",
                "Duration": "1",
                "Lang": "und"
              }
            ]
          }
        ],
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は、「コメディの実践者」や「奮闘する美」といった人気のあるラベルを気にしていないと述べていますが、人々が美しいと思う最初の人になることを望んでいます。そうすれば、女性に対する世界の美的基準がそれほど厳しくなくなるからです。彼女は過去に容姿の問題で悩んだことを認めています。主観的には美が多様であることを知っていても、人生で経験した拒絶と傷は現実のものでした。彼女は容姿の懸念を解決する2つの方法を挙げています。1つは努力によって達成と認識を得ること、もう1つは主流の美学を受け入れ、彼女の人格と内面の美しさで他人の差別を乗り越えることです。彼女は、どちらの方法も強い精神力を必要とし、また、異なるグループからの批判にも直面すると信じています。\"},\"transcription\":{\"paragraphs\":[{\"paragraphId\":\"1702974525131500000\",\"words\":[{\"start\":60,\"sentenceId\":1,\"end\":1084,\"text\":\"If possible\",\"id\":10},{\"start\":1084,\"sentenceId\":1,\"end\":1596,\"text\":\",\",\"id\":20},{\"start\":1600,\"sentenceId\":1,\"end\":1736,\"text\":\"you\",\"id\":30},{\"start\":1736,\"sentenceId\":1,\"end\":1872,\"text\":\"want\",\"id\":40},{\"start\":1872,\"sentenceId\":1,\"end\":2008,\"text\":\"to give\",\"id\":50},{\"start\":2008,\"sentenceId\":1,\"end\":2280,\"text\":\"yourself\",\"id\":60},{\"start\":2280,\"sentenceId\":1,\"end\":2688,\"text\":\"what 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                "Type":"NLP"
              }
            ]
          }
        }
      }
    }

結果:タイプフィールドとデータフィールド

  • 文字起こし (基本認識)

    パラメーター名

    タイプ

    説明

    transcription

    object

    音声テキスト変換の結果。

    transcription.paragraphs

    list[]

    音声認識の結果を含む段落のリスト。

    transcription.paragraphs[i].paragraphId

    string

    段落 ID。

    transcription.paragraphs[i].speakerId

    string

    話者 ID。

    transcription.paragraphs[i].words

    list[]

    段落に含まれる単語。

    transcription.paragraphs[i].words[i].id

    int

    単語 ID。この ID は通常、利用する必要はありません。

    transcription.paragraphs[i].words[i].sentenceId

    int

    文 ID。同じ文 ID を持つ単語を 1 つの文にまとめることができます。

    transcription.paragraphs[i].words[i].start

    long

    単語の開始時刻。値は、音声開始からの経過ミリ秒数を表すタイムスタンプです。

    transcription.paragraphs[i].words[i].end

    long

    単語の終了時刻。値は、音声開始からの経過ミリ秒数を表すタイムスタンプです。

    transcription.paragraphs[i].words[i].text

    string

    単語のテキスト。

  • 要約 (全文要約、話者要約、Q&A 要約、マインドマップ)

    パラメーター名

    タイプ

    説明

    summarization

    object

    要約結果。結果が空の場合や、異なるタイプの要約が含まれる場合があります。

    summarization.paragraphSummary

    string

    全文の要約。

    summarization.conversationalSummary

    list[]

    会話の要約結果のリスト。

    summarization.conversationalSummary[i].speakerId

    string

    話者 ID。

    summarization.conversationalSummary[i].speakerName

    string

    話者の名前。

    summarization.conversationalSummary[i].summary

    string

    話者に対応する要約。

    summarization.questionsAnsweringSummary

    list[]

    Q&A の要約結果のリスト。

    summarization.questionsAnsweringSummary[i].question

    string

    質問。

    summarization.questionsAnsweringSummary[i].sentenceIdsOfQuestion

    list[]

    質問に対応する、音声認識結果における文の ID リスト。

    summarization.questionsAnsweringSummary[i].answer

    string

    質問に対する回答。

    summarization.questionsAnsweringSummary[i].sentenceIdsOfAnswer

    list[]

    回答に対応する、音声認識結果における文の ID リスト。

    summarization.mindMapSummary

    list[]

    要約結果のマインドマップ。マインドマップには、各トピックの要約とトピック間の関係が含まれる場合があります。

    summarization.mindMapSummary[i].title

    string

    トピックのタイトル。

    summarization.mindMapSummary[i].topic

    list[]

    各トピックとそのサブトピックを含む配列。

    summarization.mindMapSummary[i].topic[i].title

    string

    トピックのタイトル。

    summarization.mindMapSummary[i].topic[i].topic

    list[]

    トピックのサブトピックを含む配列。配列が空の場合もあります。

  • 翻訳 (全文翻訳)

    パラメーター名

    タイプ

    説明

    translation

    object

    翻訳結果。

    translation.paragraphs

    list[]

    翻訳結果を含む段落のリスト。音声認識結果に対応します。

    translation.paragraphs.paragraphId

    string

    段落 ID。音声認識結果の paragraphId に対応します。

    translation.paragraphs.sentences

    list[]

    翻訳されたテキスト文のリスト。

    translation.paragraphs.sentences[i].sentenctId

    long

    文の ID。

    translation.paragraphs.sentences[i].start

    long

    文の開始時刻。値は、音声開始からの経過ミリ秒数を表すタイムスタンプです。

    translation.paragraphs.sentences[i].end

    long

    文の終了時刻。値は、音声開始からの経過ミリ秒数を表すタイムスタンプです。

    translation.paragraphs.sentences[i].text

    string

    翻訳されたテキスト。音声認識結果に対応します。

  • AutoChapters (チャプター認識)

    パラメーター名

    タイプ

    説明

    autoChapters

    list[]

    チャプターの概要結果。チャプター概要の数は不定で、含まれない場合もあります。

    autoChapters[i].id

    int

    チャプターの通し番号。

    autoChapters[i].start

    long

    チャプターの開始時刻。値は、音声開始からの経過ミリ秒数を表すタイムスタンプです。

    autoChapters[i].end

    long

    チャプターの終了時刻。値は、音声開始からの経過ミリ秒数を表すタイムスタンプです。

    autoChapters[i].headline

    string

    チャプターの見出し。

    autoChapters[i].summary

    string

    チャプターの概要。

  • MeetingAssitance (インテリジェントな議事録抽出、キーワード、キーセンテンス、ToDo 項目抽出を含む)

    パラメーター名

    タイプ

    説明

    meetingAssistance

    object

    インテリジェントな議事録の結果。結果が空の場合や、異なるタイプが含まれる場合があります。

    meetingAssistance.keywords

    list[]

    抽出されたキーワードのリスト。

    meetingAssistance.keySentences

    list[]

    抽出されたキーセンテンスのリスト。

    meetingAssistance.keySentences[i].id

    long

    キーセンテンスの通し番号。

    meetingAssistance.keySentences[i].sentenceId

    long

    キーセンテンスの ID。音声認識結果の文 ID に対応します。

    meetingAssistance.keySentences[i].start

    long

    キーセンテンスの開始時刻。値は、音声開始からの経過ミリ秒数を表すタイムスタンプです。

    meetingAssistance.keySentences[i].end

    long

    キーセンテンスの終了時刻。値は、音声開始からの経過ミリ秒数を表すタイムスタンプです。

    meetingAssistance.keySentences[i].text

    string

    キーセンテンスのテキスト。

    meetingAssistance.actions

    list[]

    ToDo 項目のリスト。

    meetingAssistance.actions[i].id

    long

    ToDo 項目の通し番号。

    meetingAssistance.actions[i].sentenceId

    long

    ToDo 項目に対応する文の ID。音声認識結果の文 ID に対応します。

    meetingAssistance.actions[i].start

    long

    ToDo 項目の開始時刻 (ミリ秒単位)。音声の開始時刻からの相対時間です。

    meetingAssistance.actions[i].end

    long

    ToDo 項目の終了時刻 (ミリ秒単位)。音声の開始時刻からの相対時間です。

    meetingAssistance.actions[i].text

    string

    ToDo 項目の内容。

    meetingAssistance.classifications

    object

    シナリオタイプ。対応するシナリオは 3 種類のみです。

    meetingAssistance.classifications.interview

    float

    インタビューシナリオの信頼度スコア。

    meetingAssistance.classifications.lecture

    float

    プレゼンテーションシナリオの信頼度スコア。

    meetingAssistance.classifications.meeting

    float

    会議シナリオの信頼度スコア。