このトピックでは、Image Search に関するよくある質問にお答えします。
商品画像検索と汎用画像検索の違い
商品画像検索は、商品画像向けに設計されています。画像を関連カテゴリに分類し、各カテゴリに対して粒度の細かい特徴を抽出することで、高い再現率を確保します。このため、E コマースの用途に最適です。汎用画像検索では、カテゴリ情報は不要です。すべての画像は、単一の一般カテゴリの一部として扱われます。検索時に画像のカテゴリを指定する必要はありません。システムが自動的に処理します。これは、画像ギャラリーや Web フォーラムなどの用途に適しています。
buildPostContent 呼び出し失敗の原因
このエラーは通常、次のいずれかの理由で発生します：必須フィールドが指定されていない、またはリクエストボディが 8 MB を超えている。
増分更新におけるクロスリージョン OSS バケット
いいえ。OSS はクロスリージョンのデータアクセスをサポートしていません。インスタンスが アジアパシフィック SE 1 (シンガポール) リージョンにある場合、設定する OSS バケットも アジアパシフィック SE 1 (シンガポール) リージョンにある必要があります。
画像のクエリと追加におけるカテゴリ ID
[商品画像検索]の場合、追加 API 呼び出しおよび検索 API 呼び出しでカテゴリ ID を指定しないこともできます。この場合、システムがカテゴリを自動的に予測します。カテゴリ ID を指定した場合、システムは指定された ID を使用します。汎用画像検索の場合、カテゴリ ID を指定する必要はありません。指定されたカテゴリ ID は無視されます。
crop パラメータと region パラメータの使用
crop パラメータを true に設定するか、指定しない場合、システムはメインオブジェクト検出を実行します。この場合、region パラメータを指定すると、指定した領域がメインオブジェクトとして使用されます。region パラメータを指定しない場合、システムがメインオブジェクトを自動的に検出します。crop パラメータを false に設定すると、システムはメインオブジェクト検出をスキップし、画像全体を使用して特徴抽出を行います。
SortExprValues の意味
SortExprValues は、セミコロンで区切られた値のペアです。1つ目は画像の関連度スコアです。スコアが高いほど、クエリ画像との関連性が高いことを示します。値の範囲は 0 から 7.33136443711219e+24 です。2つの画像が同一の場合、スコアは最大になります。2つ目は、画像の特徴ベクトルのハミング距離です。距離が大きいほど、類似性が低いことを示します。結果はスコアでソートされるため、1つ目の値のみを考慮すれば十分です。2つの画像が類似しているかどうかを判断するための明確なしきい値はありません。
増分タスクの送信に失敗する原因
主な原因は次のとおりです：
選択した OSS バケットと Image Search インスタンスが異なるリージョンにあること。サポートされているリージョンは、アジアパシフィック SE 1 (シンガポール)、中国 (香港)、アジアパシフィック NE 1 (東京)、ヨーロッパ中央 1 (フランクフルト) です。
作成したロールが Image Search のサービスロールではないこと。サービスロールの認可ポリシーの編集が正しくないこと、またはポリシーがバケット内のデータディレクトリに対して必要な権限を付与していないこと。指定した ARN またはバケットが無効であること、パスが誤っていること、または指定したパスに
increment.metaファイルが存在しないこと。
期限切れインスタンスの更新とインスタンス名の再利用
インスタンスの有効期限が切れてから 7 日以内であれば、手動で更新できます。7 日を過ぎるとインスタンスは解放され、更新できません。新しいインスタンスを作成する必要があります。新しいインスタンス名はカスタマイズできますが、既存のインスタンス名と重複しないようにしてください。
API 呼び出しの制限
Image Search では、呼び出し総数の制限はありませんが、インスタンス仕様に基づいて QPS を制限します。
無料トライアルインスタンスの確認方法
無料トライアルインスタンスを確認するには、コンソール左上のリージョンセレクターを使用して、作成時に選択したリージョンに切り替えます。
画像ライブラリ容量 100,000 仕様のリクエスト制限
検索リクエスト数に制限はありませんが、QPS は 1 に制限されます。より高い QPS が必要な場合は、コンソールでインスタンスをアップグレードしてください。
AI エージェント向け llms.txt ファイル
ドキュメントリンク： https://www.alibabacloud.com/help/image-search/llms.txt。