このトピックでは、リアルタイムデータ API とその機能について説明します。
- リアルタイムデータのビジネスフローリアルタイムデータシナリオでは、一般的なワークフローとして、リアルタイムでデータを収集し、リアルタイムコンピューティングを使用して初期クレンジングを実行し、データをリアルタイムでデータベースに書き込み、その後、ビジネスインテリジェンス (BI) ツールに接続してビジュアル分析を行います。
- リアルタイムデータサービスの課題
リアルタイムデータの処理プロセス全体では、パフォーマンス専有型コンピューティングサービスを提供し、大量データを保存し、さまざまな BI ツールに接続できるデータベースが必要です。単一のデータベースでこれらすべての機能を実行できることはほとんどないため、他のデータベースを使用してビジネスフローを完了させる必要があります。
他のデータベースを使用すると、データのインポートとエクスポート操作によって冗長なストレージが発生します。これにより、ストレージリソースが無駄になります。また、複数のシステムをメンテナンスする必要があり、開発と運用保守 (O&M) の複雑さが増します。
- リアルタイムデータ API の概要リアルタイムシナリオの課題を解決するために、Hologres はリアルタイムデータ API を提供します。これらの API を使用すると、ビジネスデータとログデータをリアルタイムで直接書き込むことができます。その後、Hologres はパフォーマンス専有型コンピューティングサービスと大量データストレージサービスを提供します。
このビジネストレースでは、データをインポートまたはエクスポートする必要はありません。書き込まれたデータは Hologres に一元的に保存されます。これにより、冗長なストレージが不要になり、コンピューティングリソースとストレージリソースが節約されます。単一のシステムでさまざまなニーズを満たすことができるため、開発コストと O&M コストを削減できます。