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Hologres:公開データセットのワンクリックインポート

最終更新日:Feb 05, 2026

HoloWeb は、ビジュアルインターフェイスを介した公開データセットのワンクリックインポートをサポートしています。この機能を使用すると、公開データを迅速にインポートしてクエリを実行できます。このトピックでは、HoloWeb でワンクリックインポートタスクを作成し、そのステータス情報を表示する方法について説明します。

背景情報

HoloWeb は、tpch_10gtpch_100gtpch_1tgithub_event の 4 つの公開データセットのワンクリックインポートをサポートしています。

  • tpch_10gtpch_100gtpch_1t の公開データセットは、小売シナリオをシミュレートしたものです。データ量はそれぞれ 10 GB、100 GB、1 TB です。詳細については、「テスト計画の概要」をご参照ください。

  • github_event 公開データセットは、GitHub の公式公開イベントデータセットです。詳細については、「ビジネスとデータの概要」をご参照ください。

前提条件

  • ご利用の Hologres インスタンスは、V1.3.13 以降である必要があります。

  • HoloWeb でインスタンスにログイン済みであること。詳細については、「インスタンスへのログイン」をご参照ください。

注意事項

  • 公開データセットのワンクリックインポートをサポートしているのは、中国 (北京)、中国 (上海)、中国 (杭州)、中国 (深セン)、および中国 (張家口) リージョンの Hologres インスタンスのみです。

  • ワンクリックインポートを実行するユーザーは、スキーマの作成、テーブルの作成、およびデータの書き込み権限を持っている必要があります。権限の付与方法については、「Hologres 権限モデル」をご参照ください。

  • 公開データセットのインポートタスクが完了するまでには、約 3 分から 20 分かかります。実際の時間はインスタンスタイプなどの要因によって異なります。オンラインビジネスに影響を与えないように、事前に計算リソースを計画してください。

  • インポートタスクは、2 つのスキーマと複数の外部テーブルおよび内部テーブルを自動的に作成します。名前の競合や偶発的なデータ削除を防ぐために、データベース内の既存のスキーマ、外部テーブル、および内部テーブルを確認してください。

公開データセットのインポートタスクの作成

  1. HoloWeb 開発者ページに移動します。詳細については、「HoloWeb への接続」をご参照ください。

  2. HoloWeb 開発者ページの上部のメニューバーで、Data Solutions をクリックします。

  3. Data Solutions ページで、左側のナビゲーションウィンドウにある Import Public Dataset をクリックします。

  4. Import Public Dataset ページで、Create Task for Importing Public Dataset をクリックします。

  5. Create Task for Importing Public Dataset ページで、Instance NameデータベースPublic Dataset Name を選択します。次に、[Serverless コンピューティングリソースを使用してデータインポートを実行] するかどうかを選択し、Submit をクリックします。

    image

公開データセットのインポートタスク情報の表示

  1. Import Public Dataset ページで、Instance Nameデータベース を選択し、Search をクリックして公開データセットタスクのリストを表示します。

    image

    タスクリストには、次の情報と操作が含まれます:

    • 情報: No.Instance NameデータベースPublic Dataset NameStatusProgress (完了した SQL 文/合計 SQL 文)、Created At、および End Time

    • 操作: 詳細停止RerunDeleteExecution History、および Query

  2. タスクの StatusSuccessful に変わると、インポートは完了です。その後、タスクの Actions 列にある Query をクリックしてデータ分析を実行できます。

公開データセットの削除

次の SQL 文を実行して、公開データセットのスキーマとそのすべての依存関係を削除します。例として tpch_100g データセットを使用します。偶発的なデータ削除を防ぐため、この文は注意して使用してください。

DROP SCHEMA hologres_dataset_tpch_100g, hologres_foreign_dataset_tpch_100g CASCADE;