Hologres:MaxCompute データの大規模分析と可視化

外部テーブルの作成

1. HoloWeb コンソールにログインします。

2. 上部ナビゲーションバーから、[メタデータ管理] ＞ [MaxCompute クエリ高速化] ＞ [外部テーブルの作成] の順に選択します。

3. クエリ対象の MaxCompute テーブル名（例：public_data.customer）を入力します。テーブルのフィールドが表示されます。

4. 同期対象のフィールドを選択し、[送信] をクリックします。

複数の外部テーブルを一度に作成する場合は、[アドホッククエリ] ページで以下の SQL ステートメントを実行します。

IMPORT FOREIGN SCHEMA public_data LIMIT to(
  customer,
  customer_address,
  customer_demographics,
  inventory,item,
  date_dim,
  warehouse)
FROM server odps_server INTO PUBLIC options(if_table_exist 'update');

外部テーブルのデータプレビュー

[インスタンス管理] パネルで、外部テーブルを右クリックし、[テーブルを開く] を選択します。テーブル詳細ページで、[データプレビュー] をクリックします。

データのクエリ

テーブル詳細ページで、[テーブルのクエリ] をクリックします。[アドホッククエリ] ページのコードエディタに SQL ステートメントを入力し、[実行] アイコンをクリックします。

以下に示す 4 つのサンプルクエリは、すべて customer および customer_address テーブル（public_data プロジェクト内）に対して実行されます。

-- SQL 1：お気に入りフラグ別顧客数（降順ソート）
SELECT c_preferred_cust_flag,
       count(*) AS cnt
FROM customer
WHERE c_preferred_cust_flag IS NOT NULL
GROUP BY c_preferred_cust_flag
ORDER BY cnt DESC LIMIT 10;

-- SQL 2：生年別顧客数（1,000 人を超える年）
SELECT c_birth_year,
       count(*) AS cnt
FROM customer
WHERE c_birth_year IS NOT NULL
GROUP BY c_birth_year HAVING count(*) > 1000
ORDER BY cnt DESC LIMIT 10;

-- SQL 3：都市別顧客数（10 人を超える都市）
SELECT ca_city,
       count(*) AS cnt
FROM customer ,
     customer_address
WHERE c_current_addr_sk = ca_address_sk
  AND ca_city IS NOT NULL
GROUP BY ca_city HAVING count(*) > 10
ORDER BY cnt DESC LIMIT 10;

-- SQL 4：1980 年～1989 年生まれのお気に入り顧客を都市別に集計
SELECT ca_city,
       count(*) AS cnt
FROM customer ,
     customer_address
WHERE c_current_addr_sk = ca_address_sk
  AND c_birth_year >= 1980
  AND c_birth_year < 1990
  AND c_preferred_cust_flag = 'Y'
  AND ca_city IS NOT NULL
GROUP BY ca_city HAVING count(*) > 10
ORDER BY cnt DESC LIMIT 10;