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Hologres:データ型

最終更新日:Jun 12, 2025

Hologres のデータ型はPostgreSQLのデータ型と互換性があります。このトピックでは、Hologres でサポートされているデータ型と配列型について説明します。

データ型

Hologres のデータ型は、PostgreSQL のデータ型のサブセットです。次の表に、Hologres でサポートされているデータ型を示します。

データ型

サポートされているバージョン

長さ

説明

値の範囲

INTEGER (INT または INT4)

Hologres のすべてのバージョン

4 バイト

一般的な整数。

-2147483648 ~ 2147483647

2147483647

BIGINT (INT8)

Hologres のすべてのバージョン

8 バイト

広い範囲の整数。

-9223372036854775808 ~ 9223372036854775807

9223372036854775807

BOOLEAN (BOOL)

Hologres のすべてのバージョン

1 バイト

ブール型データ型。

  • True

  • False

True。

REAL (FLOAT4)

Hologres のすべてのバージョン

4 バイト

データの精度は可変です。結果は不正確です。

説明

PostgreSQL では、FLOAT の精度を指定しない場合、デフォルトで DOUBLE PRECISION (FLOAT8) データ型が使用されます。

最大 6 桁の有効桁数を持つ数値

123.123

DOUBLE PRECISION (FLOAT8)

Hologres のすべてのバージョン

8 バイト

データの精度は可変です。結果は不正確です。

最大 15 桁の有効桁数を持つ数値

123.123456789123

TEXT

Hologres のすべてのバージョン

可変長

可変長の文字列。 VARCHAR(n) および CHAR(n) データ型と比較して、TEXT データ型はより柔軟です。 VARCHAR(n) および CHAR(n) データ型の代わりに TEXT データ型を使用することをお勧めします。

なし

abcdefg

TIMESTAMP WITH TIME ZONE (TIMESTAMPTZ)

Hologres のすべてのバージョン

8 バイト

タイムゾーン付きのタイムスタンプ。値はミリ秒単位まで正確です。

説明

標準の PostgreSQL は、+ 記号または - 記号と、TIMESTAMPTZ データ型の値のタイムゾーンオフセットを使用して、タイムゾーンを識別します。 タイムゾーンオフセットが指定されていない場合、システムはデータにデフォルトのタイムゾーンを自動的に追加します。

紀元前 4713 年~西暦 294276 年

2004-10-19 10:23:54+02

DECIMAL (NUMERIC)

Hologres のすべてのバージョン

可変長

精度とスケールを指定する必要があります。

  • 精度: 数値の桁数。有効な値: 0 ~ 38。

  • スケール: 数値の小数点以下の桁数。有効な値: 0 ~精度の値。

整数部と小数部を含めて最大 38 桁の数値

DECIMAL(38, 10)

DATE

Hologres V0.8 以降

4 バイト

値は日単位まで正確です。

紀元前 4713 年~西暦 5874897 年

2004-10-19

TIMESTAMP

Hologres V0.8 以降

8 バイト

タイムゾーンなしのタイムスタンプ。値はマイクロ秒単位まで正確です。

紀元前 4713 年~西暦 5874897 年

2020-01-01 01:01:01.123456

CHAR(n)

Hologres V0.8 以降

n 文字の固定長の文字列。

データサイズは 1 GB 以下である必要があります。

固定長の文字列

  • abcd

  • efgh

VARCHAR(n)

Hologres V0.8 以降

n 文字を超えない可変長の文字列。

データサイズは 1 GB 以下である必要があります。

文字数が制限された可変長の文字列

abcdefg

SERIAL (自動インクリメントシリアル)

Hologres V0.8 以降

詳細については、「PostgreSQL SERIAL」をご参照ください。

なし。

なし

なし

SMALLINT

Hologres V0.9 以降

2 バイト

狭い範囲の整数。

-32768 ~ +32767

32767

JSON and JSONB

Hologres V0.9 以降

詳細については、「JSON データ型」をご参照ください。

なし。

なし

なし

BYTEA

Hologres V0.9 以降

可変長。詳細については、「バイナリデータ型」をご参照ください。

可変長のバイナリ文字列。

データサイズ 1 GB 以下

なし

RoaringBitmap

Hologres V0.10 以降

可変長。詳細については、「Roaring bitmap 関数」をご参照ください。

定数配列のビットマップ計算をサポートする、INT データ型の効率的な配列。

なし

なし

RoaringBitmap64

Hologres V3.1 以降

可変長。詳細については、「Roaring bitmap 関数」をご参照ください。

定数配列のビットマップ計算をサポートする BIGINT データ型の効率的な配列。

なし

なし

BIT(n)

Hologres V0.9 以降

n ビット長のバイナリ文字列。

固定長のバイナリ文字列。

データサイズ 1 GB 以下

なし

VARBIT(n)

Hologres V0.9 以降

n ビットを超えない可変長のバイナリ文字列。

ビット数が制限されたバイナリ文字列。

データサイズ 1 GB 以下

なし

INTERVAL

Hologres のすべてのバージョン

16 バイト

なし。

-178000000 年~ 178000000 年

interval '1 year'

TIMETZ

Hologres V0.9 以降

12 バイト

タイムゾーン付きの時刻値。値はマイクロ秒単位まで正確です。

00:00:00 ~ 24:00:00

12:00:00+08

TIME

Hologres V0.9 以降

8 バイト

タイムゾーンなしの時刻値。値はマイクロ秒単位まで正確です。

00:00:00 ~ 24:00:00

12:00:00

INET

Hologres V0.9 以降

詳細については、「ネットワークアドレスタイプ」をご参照ください。

このデータ型を使用すると、データドメインに IPv4 または IPv6 ホストアドレスを保存できます。

なし

192.168.100.128/25

MONEY

Hologres V0.9 以降

8 バイト。詳細については、「通貨型」をご参照ください。

このデータ型を使用すると、固定小数点精度の通貨金額を格納できます。

-92233720368547758.08 ~ +92233720368547758.07

$12.34

OID

Hologres V0.9 以降

4 バイト

数値形式のオブジェクト識別子。

なし

1024

UUID

Hologres V0.9 以降

16 バイト

128 ビットの固定長の汎用一意識別子。

説明

uuid-ossp モジュールによって提供されるアルゴリズムはサポートされていません。

00000000-0000-0000-0000-000000000000 ~ ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff

a0eebc99-9c0b-4ef8-bb6d-6bb9bd380a11

次の SQL ステートメントの例は、TIMESTAMP WITH TIME ZONE、DATE、および DECIMAL データ型の例を示しています。

CREATE TABLE test_data_type (
  tswtz_column TIMESTAMP WITH TIME ZONE,
  date_column date,
  decimal_column decimal(38, 10),
  char_column char(20),
  varchar_volumn varchar(225)
);

INSERT INTO test_data_type
VALUES ('2004-10-19 08:08:08', '2004-10-19', 123.456, 'abcd', 'a');

SELECT * FROM test_data_type;
      tswtz_column      | date_column | decimal_column |     char_column      | varchar_volumn 
------------------------+-------------+----------------+----------------------+----------------
 2004-10-19 08:08:08+08 | 2004-10-19  | 123.4560000000 | abcd                 | a
(1 row)

次の SQL ステートメントの例は、BIT、VARBIT、および BYTEA データ型の例を示しています。

// BIT 型と VARBIT 型

CREATE TABLE test (a BIT(3), b BIT VARYING(5));
INSERT INTO test VALUES (B'101', B'00');
INSERT INTO test VALUES (B'10', B'101');

ERROR:  bit string length 2 does not match type bit(3)

INSERT INTO test VALUES (B'10'::bit(3), B'101');
SELECT * FROM test;

  a  |  b
-----+-----
 101 | 00
 100 | 101

// BYTEA 型

SET bytea_output = 'escape';

SELECT 'abc \153\154\155 \052\251\124'::bytea;
     bytea
----------------
 abc klm *\251T
 
RESET bytea_output;  -- デフォルトは 'hex'

SELECT 'abc \153\154\155 \052\251\124'::bytea;
          bytea
--------------------------
 \x616263206b6c6d202aa954
(1 row)

配列型

Hologres は、次の型の 1 次元配列をサポートしています。

  • int4[]

  • int8[]

  • float4[]

  • float8[]

  • boolean[]

  • text[]

次の SQL ステートメントの例は、上記の配列型の使用方法を示しています。

  • 配列を宣言します。

    CREATE TABLE array_example(
    int4_array int4[],
    int8_array int8[],
    float4_array float4[],
    float8_array float8[],
    boolean_array boolean[],
    text_array text[]);
  • 配列を挿入します。

    • ARRAY キーワードを使用します。

      INSERT INTO array_example(
      int4_array,
      int8_array,
      float4_array,
      float8_array,
      boolean_array,
      text_array)
      VALUES (ARRAY[1, 2, 3, 4],
      ARRAY[1, 2, 3, 4],
      ARRAY[1.0, 2.0],
      ARRAY[1.0, 2.0, 3.0],
      ARRAY[true, true, false],
      ARRAY['foo1', 'foo2', 'foo3']);
    • {} 式を使用します。

      INSERT INTO array_example(
      int4_array,
      int8_array,
      float4_array,
      float8_array,
      boolean_array,
      text_array)
      VALUES ('{1, 2, 3, 4}',
      '{1, 2, 3, 4}',
      '{1.0, 2.0}',
      '{1.0, 2.0, 3.0}',
      '{true, true, false}',
      '{"foo1", "foo2", "foo3"}');
  • 配列からデータをクエリします。

    • 配列内の要素をクエリします。

      SELECT int4_array[3] FROM array_example;
    • 配列内の複数の要素をクエリします。

      SELECT int4_array[1:2] FROM array_example;

MaxCompute と Hologres 間のデータ型マッピング

次の表に、MaxCompute テーブルをソースとする外部テーブルを作成する場合の、MaxCompute と Hologres 間のデータ型マッピングを示します。

MaxCompute でサポートされているデータ型

Hologres でサポートされているデータ型

サポートされているバージョン

説明

  • STRING

  • VARCHAR

TEXT

Hologres のすべてのバージョン。

なし。

BIGINT

INT8

Hologres のすべてのバージョン。

なし。

INT

  • INT4

  • INT

Hologres のすべてのバージョン。

なし。

FLOAT

  • FLOAT4

  • REAL

Hologres のすべてのバージョン。

なし。

DOUBLE

  • FLOAT

  • FLOAT8

Hologres のすべてのバージョン。

なし。

BOOLEAN

BOOL

Hologres のすべてのバージョン。

なし。

DATETIME

TIMESTAMP WITH TIME ZONE

Hologres のすべてのバージョン。

MaxCompute の DATETIME データ型は、UTC+8 の日時を指定します。時刻の範囲は 0000-01-01 から 9999-12-31 までで、ミリ秒単位まで正確です。

DECIMAL

NUMERIC

Hologres のすべてのバージョン。

MaxCompute の DECIMAL データ型に精度またはスケールが指定されていない場合、デフォルトで DECIMAL (38,18) が使用されます。 IMPORT FOREIGN SCHEMA ステートメントを実行して外部テーブルを作成すると、精度とスケールは自動的に変換されます。ステートメントの詳細については、「IMPORT FOREIGN SCHEMA」をご参照ください。

TIMESTAMP

TIMESTAMP WITH TIME ZONE

Hologres V0.8 以降。

  • MaxCompute の TIMESTAMP データ型の有効な値は、0000-01-01 00:00:00.000000000 から 9999-12-31 23:59:59.999999999 です。タイムスタンプはナノ秒単位まで正確です。

  • Hologres の TIMESTAMPTZ データ型のデータはミリ秒単位まで正確です。

    Hologres は、データを読み取るときに精度をミリ秒に自動的に変換します。

CHAR(n)

デフォルトでは、CHAR(n) が使用されます。

Hologres では、MaxCompute の CHAR(n) を TEXT にマップすることもできます。 TEXT にマップするには、set hg_enable_convert_type_for_foreign_table = true 構成を追加し、外部テーブルを作成するときにデータ型を TEXT に設定する必要があります。

Hologres V0.8 以降。

MaxCompute の CHAR(n) データ型のエントリは、n 文字の固定長の文字列です。 n の最大値は 255 です。必要な長さよりも短い文字列を挿入すると、Hologres は文字列にスペースを追加して長さを増やします。

VARCHAR(n)

デフォルトでは、VARCHAR(n) が使用されます。

Hologres では、MaxCompute の VARCHAR(n) を TEXT にマップすることもできます。 TEXT にマップするには、set hg_enable_convert_type_for_foreign_table = true 構成を追加し、外部テーブルを作成するときにデータ型を TEXT に設定する必要があります。

Hologres V0.8 以降。

MaxCompute の VARCHAR(n) データ型のエントp>MaxCompute の VARCHAR(n) データ型のエントリは、n 文字の可変長の文字列です。 n の有効な値: 1 ~ 65535。

DATE

DATE

Hologres V0.8 以降。

なし。

SMALLINT

デフォルトでは、INT2 が使用されます。

Hologres では、MaxCompute の SMALLINT を INT8 にマップすることもできます。 INT8 にマップするには、set hg_enable_convert_type_for_foreign_table = true 構成を追加し、外部テーブルを作成するときにデータ型を INT8 に設定する必要があります。

Hologres のすべてのバージョン。Hologres V0.8 のデータ型は INT4、Hologres V0.9 のデータ型は INT2 です。

なし。

TINYINT

デフォルトでは、INT2 が使用されます。

Hologres では、MaxCompute の TINYINT を INT8 にマップすることもできます。 INT8 にマップするには、set hg_enable_convert_type_for_foreign_table = true 構成を追加し、外部テーブルを作成するときにデータ型を INT8 に設定する必要があります。

Hologres のすべてのバージョン。Hologres V0.8 のデータ型は INT4、Hologres V0.9 のデータ型は INT2 です。

なし。

CHAR

サポートされていません。

サポートされていません。

なし。

ARRAY<INT>

INT4[]

Hologres V0.8 以降。

なし。

ARRAY<BIGINT>

INT8[]

Hologres V0.8 以降。

なし。

ARRAY<FLOAT>

FLOAT4[]

Hologres V0.8 以降。

なし。

ARRAY<DOUBLE>

FLOAT8[]

Hologres V0.8 以降。

なし。

ARRAY<BOOLEAN>

BOOLEAN[]

Hologres V0.8 以降。

なし。

ARRAY<STRING>

TEXT[]

Hologres V0.8 以降。

なし。

BINARY

BYTEA

Hologres V0.9 以降。

なし。

ARRAY<TINYINT>

サポートされていません。

サポートされていません。

なし。

ARRAY<SMALLINT>

サポートされていません。

サポートされていません。

なし。

説明

Hologres でサポートされていないデータ型のフィールドを含む MaxCompute テーブルの場合、クエリでこのフィールドを指定しないと、他のフィールドのデータをクエリできます。

Realtime Compute for Apache Flink または Blink と Hologres 間のデータ型マッピング

次の表に、Realtime Compute for Apache Flink または Blink と Hologres 間のデータ型マッピングを示します。

説明

Realtime Compute for Apache Flink または Blink は、Hologres バイナリログソーステーブルの一部のデータ型のみをサポートしています。詳細については、「Realtime Compute for Apache Flink または Blink を使用して Hologres バイナリログデータをリアルタイムで使用する」をご参照ください。

Realtime Compute for Apache Flink または Blink でサポートされているデータ型

Hologres でサポートされているデータ型

サポートされている Hologres バージョン

サポートされている Realtime Compute for Apache Flink または Blink バージョン

INT

  • INT4

  • INT

Hologres のすべてのバージョン。

すべてのバージョン。

BIGINT

INT8

Hologres のすべてのバージョン。

すべてのバージョン。

VARCHAR

TEXT

Hologres のすべてのバージョン。

すべてのバージョン。

DOUBLE

  • FLOAT

  • FLOAT8

  • DOUBLE PRECISION

Hologres のすべてのバージョン。

すべてのバージョン。

BOOLEAN

BOOL

Hologres のすべてのバージョン。

すべてのバージョン。

DECIMAL

NUMERIC

説明

CREATE TABLE AS ステートメントを実行して Realtime Compute for Apache Flink から Hologres にデータを同期する場合、次の点に注意してください。

  • DECIMAL データ型の列がプライマリキーの場合、プライマリキーのデータ型は TEXT に変換されます。

  • DECIMAL データ型の列がプライマリキーでない場合、プライマリキーでないデータ型は DECIMAL に変換されます。

詳細については、「Realtime Compute for Apache Flink のコンソールでカタログを作成すると、MySQL テーブルのプライマリキーのデータ型が BIGINT UNSIGNED から DECIMAL に変わるのはなぜですか? CREATE TABLE AS ステートメントを実行して Hologres にデータを同期すると、プライマリキーのデータ型が TEXT に変わるのはなぜですか?」をご参照ください。

Hologres のすべてのバージョン。

すべてのバージョン。

DATE

DATE

Hologres V0.8 以降。

すべてのバージョン。

TIMESTAMP

TIMESTAMP WITH TIME ZONE

Hologres のすべてのバージョン。

すべてのバージョン。

FLOAT

  • FLOAT4

  • REAL

Hologres のすべてのバージョン。

すべてのバージョン。

TIME

TIME and TIMETZ

Hologres のすべてのバージョン。

説明

Hologres V2.1.24 以降では、固定プラン機能を使用して SQL ステートメントの実行を高速化する場合、TIME および TIMETZ データ型がサポートされています。詳細については、「固定プランを使用して SQL ステートメントの実行を高速化する」をご参照ください。

  • 結果テーブル: Realtime Compute for Apache Flink vvr-4.0.13-flink-1.13 以降。 RPC モードで書き込まれたデータはこのデータ型をサポートしていません。

    説明

    固定プラン機能は TIME データ型をサポートしていないため、TIME 型を使用しないことをお勧めします。詳細については、「固定プランを使用して SQL ステートメントの実行を高速化する」をご参照ください。

  • ソーステーブル: Realtime Compute for Apache Flink vvr-6.0.3-flink-1.15 以降。 RPC モードで書き込まれたデータはこのデータ型をサポートしていません。

  • ディメンションテーブル: Realtime Compute for Apache Flink vvr-4.0.13-flink-1.13 以降。 RPC モードで書き込まれたデータはこのデータ型をサポートしていません。

VARCHAR

JSONB

Hologres V0.10 以降。

  • 結果テーブル: Realtime Compute for Apache Flink vvr-4.0.12-flink-1.13 以降。 RPC モードで書き込まれたデータはこのデータ型をサポートしていません。

  • ソーステーブル: Realtime Compute for Apache Flink vvr-6.0.3-flink-1.15 以降。 RPC モードで書き込まれたデータはこのデータ型をサポートしていません。

  • ディメンションテーブル: Realtime Compute for Apache Flink vvr-4.0.12-flink-1.13 以降。 RPC モードで書き込まれたデータはこのデータ型をサポートしていません。

VARCHAR

JSON

Hologres V0.9 以降。

  • 結果テーブル: Realtime Compute for Apache Flink vvr-4.0.12-flink-1.13 以降。 RPC モードで書き込まれたデータはこのデータ型をサポートしていません。

  • ソーステーブル: Realtime Compute for Apache Flink vvr-6.0.3-flink-1.15 以降。 RPC モードで書き込まれたデータはこのデータ型をサポートしていません。

  • ディメンションテーブル: Realtime Compute for Apache Flink vvr-4.0.12-flink-1.13 以降。 RPC モードで書き込まれたデータはこのデータ型をサポートしていません。

BYTES

RoaringBitmap

Hologres V0.10 以降。

  • 結果テーブル: Realtime Compute for Apache Flink vvr-4.0.12-flink-1.13 以降。 RPC モードで書き込まれたデータはこのデータ型をサポートしていません。

  • ソーステーブル: Realtime Compute for Apache Flink vvr-6.0.3-flink-1.15 以降。 RPC モードで書き込まれたデータはこのデータ型をサポートしていません。

  • ディメンションテーブル: Realtime Compute for Apache Flink vvr-4.0.12-flink-1.13 以降。 RPC モードで書き込まれたデータはこのデータ型をサポートしていません。

VARCHAR

GEOMETRY and GEOGRAPHY

Hologres のすべてのバージョン。

説明

Hologres V2.1 以降では、固定プラン機能を使用して SQL ステートメントの実行を高速化し、TGEOMETRY および GEOGRAPHY データ型のデータを書き込むことができます。詳細については、「固定プランを使用して SQL ステートメントの実行を高速化する」をご参照ください。

  • 結果テーブル: Realtime Compute for Apache Flink vvr-4.0.13-flink-1.13 以降。 RPC モードで書き込まれたデータはこのデータ型をサポートしていません。

  • ソーステーブル: このデータ型はサポートされていません。

  • ディメンションテーブル: このデータ型はサポートされていません。

TINYINT

SMALLINT

Hologres のすべてのバージョン。

  • 結果テーブル: Realtime Compute for Apache Flink vvr-4.0.13-flink-1.13 以降。 RPC モードで書き込まれたデータはこのデータ型をサポートしていません。

  • ソーステーブル: Realtime Compute for Apache Flink vvr-6.0.3-flink-1.15 以降。 RPC モードで書き込まれたデータはこのデータ型をサポートしていません。

  • ディメンションテーブル: Realtime Compute for Apache Flink vvr-4.0.13-flink-1.13 以降。 RPC モードで書き込まれたデータはこのデータ型をサポートしていません。

SMALLINT

SMALLINT

Hologres のすべてのバージョン。

  • 結果テーブル: すべてのバージョン。

  • ソーステーブル: Realtime Compute for Apache Flink vvr-6.0.3-flink-1.15 以降。 RPC モードで書き込まれたデータはこのデータ型をサポートしていません。

  • ディメンションテーブル: すべてのバージョン。

ARRAY<INT>

int4[]

Hologres V0.8 以降。

  • 結果テーブル: すべてのバージョン。

  • ソーステーブル: Realtime Compute for Apache Flink vvr-6.0.3-flink-1.15 以降。 RPC モードで書き込まれたデータはこのデータ型をサポートしていません。

  • ディメンションテーブル: すべてのバージョン。

ARRAY<BIGINT>

int8[]

Hologres V0.8 以降。

  • 結果テーブル: すべてのバージョン。

  • ソーステーブル: Realtime Compute for Apache Flink vvr-6.0.3-flink-1.15 以降。 RPC モードで書き込まれたデータはこのデータ型をサポートしていません。

  • ディメンションテーブル: すべてのバージョン。

ARRAY<FLOAT>

float4[]

Hologres V0.8 以降。

  • 結果テーブル: すべてのバージョン。

  • ソーステーブル: Realtime Compute for Apache Flink vvr-6.0.3-flink-1.15 以降。 RPC モードで書き込まれたデータはこのデータ型をサポートしていません。

  • ディメンションテーブル: すべてのバージョン。

ARRAY<DOUBLE>

float8[]

Hologres V0.8 以降。

  • 結果テーブル: すべてのバージョン。

  • ソーステーブル: Realtime Compute for Apache Flink vvr-6.0.3-flink-1.15 以降。 RPC モードで書き込まれたデータはこのデータ型をサポートしていません。

  • ディメンションテーブル: すべてのバージョン。

ARRAY<BOOLEAN>

boolean[]

Hologres V0.8 以降。

  • 結果テーブル: すべてのバージョン。

  • ソーステーブル: Realtime Compute for Apache Flink vvr-6.0.3-flink-1.15 以降。 RPC モードで書き込まれたデータはこのデータ型をサポートしていません。

  • ディメンションテーブル: すべてのバージョン。

ARRAY<VARCHAR>

TEXT[]

Hologres V0.8 以降。

  • 結果テーブル: すべてのバージョン。

  • ソーステーブル: Realtime Compute for Apache Flink vvr-6.0.3-flink-1.15 以降。 RPC モードで書き込まれたデータはこのデータ型をサポートしていません。

  • ディメンションテーブル: すべてのバージョン。

CHAR

サポートされていません。

サポートされていません。

サポートされていません。

BINARY

サポートされていません。

サポートされていません

サポートされていません。

MySQL と Hologres 間のデータ型マッピング

次の表に、MySQL と Hologres 間のデータ型マッピングを示します。 MySQL から Hologres にデータを移行する方法の詳細については、「MySQL から Hologres にデータを移行する」をご参照ください。

MySQL でサポートされているデータ型

Hologres でサポートされているデータ型

BIGINT

BIGINT

BINARY(n)

BYTEA

BIT

BOOLEAN

  • CHAR(n)

  • CHARACTER(n)

  • CHAR(n)

  • CHARACTER(n)

DATE

DATE

DATETIME

TIMESTAMP [WITHOUT TIME ZONE]

  • DECIMAL(p,s)

  • DEC(p,s)

  • DECIMAL(p,s)

  • DEC(p,s)

DOUBLE

DOUBLE PRECISION

FLOAT

REAL

  • INT

  • INTEGER

  • INT

  • INTEGER

MEDIUMINT

INTEGER

NUMERIC(p,s)

NUMERIC(p,s)

SMALLINT

SMALLINT

  • TINYBLOB

  • BLOB

  • MEDIUMBLOB

  • LONGBLOB

BYTEA

TINYINT

SMALLINT

  • TINYTEXT

  • TEXT

  • MEDIUMTEXT

  • LONGTEXT

TEXT

TIME

TIME [WITHOUT TIME ZONE]

TIMESTAMP

TIMESTAMP [WITH TIME ZONE]

  • VARBINARY(n)

  • VARBINARY(max)

BYTEA

VARCHAR(n)

VARCHAR(n)

VARCHAR(max)

TEXT

Data Lake Formation (DLF) と Hologres 間のデータ型マッピング

DLF でサポートされているデータ型

Hologres でサポートされているデータ型

TINYINT

SMALLINT

SMALLINT

SMALLINT

INT

INT

BIGINT

BIGINT

BOOLEAN

BOOLEAN

FLOAT

REAL

DOUBLE

DOUBLE PRECISION

DATE

DATE

TIMESTAMP

TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE

STRING

TEXT

BINARY

BYTEA

DECIMAL(m,n)

NUMERIC(m,n)

VARCHAR(n)

CHARACTER VARYING(n)

CHAR(n)

CHARACTOR(n)

ARRAY<type>

ARRAY<hologres_data_type>

次のデータ型がサポートされています。

  • INT

  • BIGINT

  • FLOAT

  • BOOLEAN

  • DOUBLE

  • STRING

Hive と Hologres 間のデータ型マッピング

Hive でサポートされているデータ型

Hologres でサポートされているデータ型

TINYINT

SMALLINT

SMALLINT

SMALLINT

INT

INT

BIGINT

BIGINT

FLOAT

REAL

DOUBLE

DOUBLE PRECISION

DECIMAL

NUMERIC

NUMERIC

NUMERIC

DATE

DATE

TIMESTAMP

TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE

STRING

TEXT

VARCHAR

VARCHAR

CHAR

CHAR

BINARY

BYTEA

BOOL

BOOLEAN

ARRAY<type>

ARRAY<hologres_data_type>

次のデータ型がサポートされています。

  • INT

  • BIGINT

  • FLOAT

  • BOOLEAN

  • DOUBLE PRECISION

  • STRING

Apache Hudi と Hologres 間のデータ型マッピング

次の表に、Apache Hudi と Hologres V1.3 以降の間のデータ型マッピングを示します。

Apache Hudi でサポートされているデータ型

Hologres でサポートされているデータ型

IntegerType

INT

LongType

BIGINT

FloatType

REAL

DoubleType

DOUBLE PRECISION

DecimalType

NUMERIC

タイムスタンプの種類

TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE

日付型

DATE

YearMonthIntervalType

サポートされていません

DayTimeIntervalType

サポートされていません

StringType

テキスト

VarcharType

サポートされていません

CharType

サポートされていません

ブール型

BOOL

バイナリ型

BYTEA

ByteType

サポートされていません

ShortType

サポートされていません

ArrayType(elementType、containsNull)

ARRAY<hologres_data_type>

次のデータ型がサポートされています。

  • INT

  • BIGINT

  • FLOAT

  • BOOLEAN

  • DOUBLE PRECISION

  • STRING

Delta Lake と Hologres 間のデータ型マッピング

次の表は、Delta Lake と Hologres V1.3 以降の間のデータ型マッピングを示しています。

Delta Lake でサポートされているデータ型

Hologres でサポートされているデータ型

TINYINT

SMALLINT

SMALLINT

SMALLINT

INT

INT

BIGINT

BIGINT

FLOAT

REAL

DOUBLE

DOUBLE PRECISION

DECIMAL(p,s)

NUMERIC

TIMESTAMP

TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE

DATE

DATE

INTERVAL intervalQualifier

サポートされていません

STRING

TEXT

BOOLEAN

BOOLEAN

BINARY

BYTEA

ARRAY<elementType>

ARRAY<hologres_data_type>

次のデータ型がサポートされています。

  • INT

  • BIGINT

  • FLOAT

  • BOOLEAN

  • DOUBLE PRECISION

  • STRING

Paimon と Hologres 間のデータ型マッピング

Paimon でサポートされているデータ型

Hologres でサポートされているデータ型

TINYINT

SMALLINT

SMALLINT

SMALLINT

INT

INT

BIGINT

BIGINT

FLOAT

REAL

DOUBLE

DOUBLE PRECISION

DECIMAL(p,s)

DECIMAL

TIMESTAMP

TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE

DATE

DATE

CHAR

CHAR

VARCHAR

VARCHAR

BINARY

BYTEA

ARRAY

ARRAY<hologres_data_type>

次のデータ型がサポートされています。

  • INT

  • BIGINT

  • FLOAT

  • BOOLEAN

  • DOUBLE PRECISION

  • STRING

Iceberg と Hologres 間のデータ型マッピング

Iceberg でサポートされているデータ型

Hologres でサポートされているデータ型

BOOLEAN

BOOLEAN

INT

INTEGER

LONG

BIGINT

FLOAT

REAL

DOUBLE

DOUBLE PRECISION

DECIMAL(P,S)

NUMERIC(P,S)

DATE

DATE

TIME

TEXT。Spark は TIME データ型をサポートしていません。Flink から DLF に TIME データ型のデータを書き込むと、データのデータ型は TIME から STRING に変換されます。

TIMESTAMP

TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE

TIMESTAMPTZ

サポートされていません。

STRING

TEXT

UUID

Flink と Spark ではサポートされていません。

FIXED(L)

BYTEA

BINARY

BYTEA

LIST

ARRAY<hologres_data_type>

次のデータ型がサポートされています。

  • INT

  • BIGINT

  • FLOAT

  • BOOLEAN

  • DOUBLE PRECISION

  • STRING

STRUCT

サポートされていません。

MAP

サポートされていません。