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ApsaraDB for HBase:制限事項

最終更新日:Mar 29, 2026

ApsaraDB for HBase Performance-enhanced Edition は、データベースへのアクセスにネイティブ HBase API をサポートしています。設定手順については、「Java API を使用して ApsaraDB for HBase にアクセスする」をご参照ください。

次の表に、このエディションで利用できない、または部分的にしか利用できない機能と、推奨される代替案をまとめます。

機能サポートの概要

機能ステータス代替案または注意点
クラスター管理 API (例:assign region、stopRegionServer)サポート対象外クラスターの管理には、クラスター管理システムを使用してください。FLUSH および COMPACTION は、HBase Shell または Java API を介して実行します。
コプロセッサ未サポート (計画中)要件についてご相談いただくには、チケットを送信するか、ApsaraDB for HBase Q&A DingTalk グループまでご連絡ください。
Hadoop 分散ファイルシステム (HDFS) の全権限部分的にサポートspark-connector を使用するか、Spark で HBase API を呼び出すか、MapReduce (MR) の TableInputFormat 操作を使用します。HDFS は bulkload 操作で利用できます。
ユーザー定義フィルターサポート対象外
Phoenix SQLサポート対象外

クラスター管理 API

assign region や stopRegionServer などのクラスター管理 API 操作はサポートされていません。クラスターを管理するには、クラスター管理システムにログインしてください。

FLUSH および COMPACTION コマンドは引き続き利用できます。これらのコマンドは、HBase Shell または Java API を使用して実行してください。

コプロセッサ

コプロセッサはまだサポートされていません。Alibaba Cloud は将来のリリースでサポートを追加する予定です。

ご利用のユースケースでコプロセッサが必要な場合は、ApsaraDB for HBase Q&A DingTalk グループにご連絡いただくか、チケットを送信して要件についてご相談ください。

HDFS 権限

HDFS の全権限は提供されません。データの一括インポートおよびエクスポートのために、制限付きの HDFS アクセスが利用可能です。詳細については、「データのインポートと移行」をご参照ください。

Spark ベースの分析には、次のいずれかのアプローチを使用してください。

  • spark-connector:Spark を ApsaraDB for HBase に直接接続します。

  • Spark での HBase API:Spark アプリケーション内から HBase API を呼び出します。

  • TableInputFormat:MapReduce (MR) の TableInputFormat 操作を使用してデータを読み取ります。

詳細については、「Spark を使用して ApsaraDB for HBase にアクセスする」をご参照ください。

HDFS アクセスは bulkload 操作で利用できます。

ユーザー定義フィルター

ユーザー定義フィルターはサポートされていません。Filter クラスのコードを JAR ファイルにパッケージングし、HBase フォルダーまたは HDFS にアップロードしてから、HBase を再起動するか JAR を動的にロードするという標準的なアプローチは、このエディションでは利用できません。

Phoenix SQL

Phoenix SQL は ApsaraDB for HBase Performance-enhanced Edition ではサポートされていません。

サポートの利用

これらの制限事項に関するご質問は、チケットを送信するか、ApsaraDB for HBase Q&A DingTalk グループ (グループ ID: s0s3eg3) までお問い合わせください。