「サーバーレスGPU」は、新しいクラウドベースのGPUサービスです。 サーバーレスGPUはオンデマンドのGPUコンピューティングリソースを提供し、サーバーなどの基盤となるインフラストラクチャについて心配する必要はありません。 常駐GPUコンピューティングリソースと比較して、サーバーレスGPUはリソース使用率と柔軟性を向上させ、コストを削減します。 このトピックでは、サーバーレスGPUの機能と利点について説明します。
従来の常駐GPUでは、事前にリソースを計画する必要があります。 デプロイされたコンピューティングリソースは常に実行されています。 これは、オフピーク時にアイドル状態で無駄なGPUリソースにつながる可能性があります。 サーバーレスGPUは、GPUコンピューティングリソースをより柔軟に使用する方法を提供します。 GPUタイプを選択し、ビジネス要件に基づいてコンピューティングリソースの仕様を設定するだけで済みます。 リソースの使用量を計画することなく、いつでもGPUアプリケーションを起動および停止できます。
サーバーレスGPUは、コンピューティングリソースの利用と弾力性を向上させる対策を採用しています。 例えば、GPUコンピューティングリソースは、最適化されたエンドツーエンドのGPU開始および停止機能を使用することによって、迅速に割り当てられ、準備され得る。 これにより、短時間で多数のGPUコンピューティングタスクを開始および停止できます。 さらに、サーバーレスGPUは従量課金制で使用できます。 使用したGPUコンピューティングリソースに対してのみ料金が発生します。 休息時に余分なコストは発生しません。
サーバーレスGPUは非常に柔軟で効率的で、オンデマンドでGPUコンピューティングリソースを使用できます。 サーバーレスGPUは、GPUの長期使用によって引き起こされるリソースの無駄、高コスト、および低弾力性の問題を解決するのに役立ちます。 サーバーレスGPUは、より便利で効率的な方法でGPUコンピューティングサービスを提供します。 AIモデルの推論、AIモデルのトレーニング、オーディオとビデオのアクセラレーションと制作、グラフィックスと画像のアクセラレーションなどのシナリオでのワークロードを効率的に処理できます。