公式パブリックレイヤーを使用してコードパッケージサイズを縮小し、コードを再利用する - Function Compute

Function Computeは、一般的に使用されるパブリックレイヤを提供します。独自のレイヤーを設定することなく、関数に公式のパブリックレイヤーを使用できます。このトピックでは、関数の共通レイヤーを設定する方法について説明します。

Function Computeの共通レイヤー

このセクションでは、Function Computeでサポートされている公式のパブリックレイヤを示します。使用したいレイヤーが見つからない場合は、お問い合わせください。

説明

次のセクションでは、一般的に使用されるパブリックレイヤのみを示します。 Function Computeがサポートするパブリックレイヤーの詳細については、「パブリックレイヤー」をご参照ください。

カスタムランタイム

このセクションの表では、Python 3.10やNode.js 17など、特定のカスタムランタイムと互換性のあるレイヤーについて説明します。表には、特定の依存関係ライブラリが含まれています。たとえば、共通層のPython310-Packageコレクションには、特定の共通Python依存関係ライブラリが含まれます。

パブリックレイヤー	互換性のあるランタイム	説明	参考情報
PHP81-Debian10	カスタム。Debian10	PHP 8.1 Debian 10ランタイム層	README.md
PHP80-Debian10	カスタム。Debian10	PHP 8.0 Debian 10ランタイム層	README.md
Nginx	カスタム。Debian10	Nginx Debian 10ランタイム層	README.md
Python310	Custom カスタム。Debian10	Python 3.10.5ランタイムレイヤー	README.md
Python310-Package-Collection	カスタム。Debian10	Python 3.10ランタイムの共通依存関係ライブラリのコレクション	README.md
Python39	Custom カスタム。Debian10	Python 3.9.13ランタイムレイヤー	README.md
Python39-Package-Collection	Custom カスタム。Debian10	Python 3.9ランタイムの共通依存関係ライブラリのコレクション	README.md
Python38	Custom カスタム。Debian10	Python 3.8.13ランタイム層	README.md
Python38-Package-Collection	Custom カスタム。Debian10	Python 3.8.13ランタイムの共通依存関係ライブラリのコレクション	README.md
Python36	Custom	Python 3.6.15ランタイム層	README.md
Python36-Package-Collection	Custom	Python 3.6.15ランタイムの共通依存関係ライブラリのコレクション	README.md
Dotnet6	Custom カスタム。Debian10	ASP.NET 6.0.5ランタイム層	README.md
PHP72	Custom	PHP 7.2ランタイムレイヤー	README.md
Java8	カスタム。Debian10	Java 8ランタイムレイヤー	README.md
Java11	Custom カスタム。Debian10	Java 11ランタイムレイヤー	README.md
Java17	Custom カスタム。Debian10	Java 17ランタイムレイヤー	README.md
Java21	カスタム。Debian10	Java 21ランタイムレイヤー	README.md
Nodejs20	カスタム。Debian10	Node.js 20ランタイム層	README.md
Nodejs18	カスタム。Debian10	Node.js 18ランタイム層	README.md
Nodejs17	Custom	Node.js 17ランタイム層	README.md
Nodejs16	Custom カスタム。Debian10	Node.js 16ランタイム層	README.md
Nodejs14	Custom	Node.js 14ランタイム層	README.md
Nodejs12	Custom	Node.js 12ランタイム層	README.md
Go1	カスタム。Debian10	Go 1ランタイムレイヤー	README.md
Go118	Custom	Go 1.xランタイムレイヤー	README.md

共通依存関係ライブラリ

パブリックレイヤー	互換性のあるランタイム	説明	コアライブラリのバージョン	参考情報
Python310-OSS2	Python 3.10 カスタム。Debian10	oss2: Python用OSS SDK	-	README.md
Python39-OSS2	Python 3.9 カスタム。Debian10	oss2: Python用OSS SDK	-	README.md
Python310-TensorFlow2x	Python 3.10 カスタム。Debian10	オープンソースの機械学習フレームワーク (CPUエディション)	tensorflow==2.15.0.post1	README.md
Python3x-PyMongo4x	Python 3.10 カスタム。Debian10	オープンソースの科学計算ライブラリ	PyMongo==4.6.1	README.md
Python3x-Pandas2x	Python 3.9 カスタム。Debian10	NumPyに基づくオープンソースのデータ分析および処理ツール	pandas==2.2.1	README.md
Python310-PyTorch2x	Python 3.10 カスタム。Debian10	オープンソースの機械学習フレームワーク (CPUエディション)	トーチ==2.2.1 + cpu	README.md
Python39-Pandas1x	Python 3.9 Custom カスタム。Debian10	NumPyに基づくオープンソースのデータ分析および処理ツール	pandas==1.4.3	README.md
Python39-SciPy1x	Python 3.9 Custom カスタム。Debian10	オープンソースの科学計算ライブラリ	scipy==1.9.0 numpy==1.23.2	README.md
Python36-SciPy1x	Python 3.6 Custom	オープンソースの科学計算ライブラリ	scipy-1.5.4 numpy-1.19.5	README.md
Python39-PyTorch1x	Python 3.9 Custom カスタム。Debian10	オープンソースの機械学習フレームワーク (CPUエディション)	トーチ==1.12.1 + cpu torchaudio==0.12.1 + cpu torchvision==0.13.1 + cpu	README.md
Python36-PyTorch1x	Python 3.6 Custom	オープンソースの機械学習フレームワーク (CPUエディション)	トーチ==1.10.2 + cpu torchaudio==0.10.2 + cpu torchvision==0.11.3 + cpu	README.md
Python3-Flask2x	Python 3.9 Python 3.10 Custom カスタム。Debian10	Pythonベースの軽量webフレームワーク	flask-v2.2.2	README.md
Nodejs-Puppeteer17x	Node.js 16 Node.js 14 Custom カスタム。Debian10	ヘッドレスChromeツール	puppeteer-v17.1.0	README.md
Nodejs-Puppeteer10x	Node.js 14 Node.js 12 Node.js 10 Custom	ヘッドレスChromeツール	puppeteer-v10.2.0	README.md
Python310-Opencv4x	Python 3.10 カスタム。Debian10	コンピュータビジョンのクロスプラットフォームライブラリ	opencv_python-4.7.0.68	README.md
SQLite3	Python 3.9 Node.js 16 Node.js 14 Java 11 Java 8 Custom	軽量でプロセス内のリレーショナルデータベース	3.41.1	README.md
FFmpeg6x	Python 3.10 Python 3.9 Node.js 16 Node.js 14 Java 11 Java 8 Custom カスタム。Debian10	オーディオとビデオの記録、オーディオとビデオの形式の変換、オーディオとビデオのファイルのストリーミングに使用される一連のプログラムで構成されるオープンソースのソフトウェアプロジェクト	6.0	README.md
Nodejs-Puppeteer19x	カスタム。Debian10	ヘッドレスChromeツール	puppeteer-v19.8.5	README.md
Python38-Playwright	カスタム。Debian10	webページ自動化のためのツール	劇作家==1.31.1	README.md
Poppler22x-Pdf2image	Python 3.10	PDFドキュメントをレンダリングするためのライブラリ	pdf2image-1.16.3 poppler-22.12.0	README.md
ServerlessDevs	Python 3.10 Python 3.9 Python 3 Node.js 16 Node.js 14 Java 11 Java 8 行く1 . NetCore 3.1 PHP 7.2 Custom カスタム。Debian10	開発者向けの堅牢なツールセットを提供するオープンソースのサーバーレスプラットフォーム	2.1.14	README.md

Webフレームワーク

パブリックレイヤー	互換性のあるランタイム	コアライブラリのバージョン	参考情報
Python3-Flask2x	Python 3.9 Python 3.10 Custom カスタム。Debian10	フラスコ-2.2.2	README.md

Alibaba Cloud SDK

パブリックレイヤー	互換性のあるランタイム	説明	参考情報
Python310-Aliyun-SDK	Python 3.10 カスタム。Debian10	Python 3.10用の共通Alibaba Cloud SDK	README.md
Aliyun-DataX	Python 3.6 Python 3.9 Custom カスタム。Debian10	Alibaba Cloud DataWorks Data Integrationのオープンソース版	README.md
Python39-Aliyun-SDK	Python 3.9 Custom	Python 3.9用の共通Alibaba Cloud SDK	README.md
Python36-Aliyun-SDK	Python 3.6 Custom	Python 3.6用の共通Alibaba Cloud SDK	README.md
Nodejs-Aliyun-SDK	Node.js 20 Node.js 18 Node.js 16 Node.js 14 Custom カスタム。Debian10	Alibaba Cloudの一般的なSDK (Node.js 20、Node.js 18、Node.js 16、およびNode.js 14)	README.md

Function Computeコンソールでの共通レイヤーの設定

あなたが始める前に

関数の作成

手順

Function Computeコンソールにログインします。左側のナビゲーションウィンドウで、[関数] をクリックします。
上部のナビゲーションバーで、リージョンを選択します。 [関数] ページで、管理する関数の名前をクリックします。
機能の詳細ページで、[設定] タブをクリックします。
左側のナビゲーションツリーで、[レイヤー] をクリックします。 [変更] をクリックします。レイヤーパネルで、[+ レイヤーの追加] > [公式共通レイヤーの追加] を選択します。次に、[公式共通レイヤー] ドロップダウンリストからレイヤーを選択し、[レイヤーバージョン] ドロップダウンリストからそのバージョンを選択して、[デプロイ] をクリックします。

説明

関数は、カスタムレイヤーとパブリックレイヤーを含む最大5つのレイヤーで構成できます。
関数に対して複数のレイヤーが設定されている場合、これらのレイヤーのコンテンツは逆の順序で /optディレクトリにマージされます。レイヤーに同じ名前のファイルが含まれている場合、最初に構成されたレイヤーのファイルは、後で構成されたレイヤーの同じ名前のファイルを上書きします。

Serverless Devsを使用してパブリックレイヤーを構成する

あなたが始める前に

手順

次のコマンドを実行して、指定したリージョンのカスタムレイヤーを一覧表示します。
```
s cli fc layer list --official --region cn-hangzhou
```
返されたカスタムレイヤーリストで、目的のレイヤーのAlibaba Cloudリソース名 (ARN) を取得して記録します。
```
- 
  layerName:         Python39-Aliyun-SDK
  arn:               acs:fc:cn-hangzhou:official:layers/Python39-Aliyun-SDK/versions/3
  version:           3
  acl:               1
  description:       Python3.9 Aliyun SDK layer.
  compatibleRuntime: 
    - custom
    - python3.9
    - custom.debian10
- 
  layerName:         Python39-Package-Collection
  arn:               acs:fc:cn-hangzhou:official:layers/Python39-Package-Collection/versions/3
  version:           3
  acl:               1
  description:       Python3.9 package collection layer.
  compatibleRuntime: 
    - custom
    - custom.debian10
```
説明：
- layerName: レイヤーの名前。
- version: レイヤーのバージョン。
- arn: レイヤーのARN。
- acl: レイヤーの権限。数字0はレイヤーがプライベートであることを指定し、数字1はレイヤーがパブリックであることを指定します。デフォルトでは、パブリックレイヤはpublicです。カスタムレイヤーは、プライベートまたはパブリックに設定できます。
- description: レイヤーの説明。
- compatibleRuntime: 互換性のあるランタイムのリスト。

ターゲットディレクトリで、s.yamlファイルを入力し、取得したレイヤーarn情報を入力します。

例：

edition: 3.0.0
name: hello-world-app
access: "default"

vars: # The global variables
  region: "cn-hangzhou"

resources:
  hello_world:
    component: fc3 # The component name.
    actions:       # The custom execution logic. For more information about actions, visit https://docs.serverless-devs.com/serverless-devs/yaml#%E8%A1%8C%E4%B8%BA%E6%8F%8F%E8%BF%B0actions.
    props:
      region: ${vars.region}              # For information about how to use variables, visit: https://docs.serverless-devs.com/serverless-devs/yaml#%E5%8F%98%E9%87%8F%E8%B5%8B%E5%80%BC.
      functionName: "emoji"
      description: 'this is a layer demo'
      runtime: "python3.9"
      code: ./code
      handler: index.handler
      memorySize: 512
      timeout: 60
      internetAccess: true
      layers:    # The layers bound to the function. The values are the ARNs of the layers.
        - acs:fc:cn-hangzhou:official:layers/Python39-Aliyun-SDK/versions/3

ターゲットディレクトリにコード階層を作成し、コードで関数コードを準備します。
ターゲットディレクトリで次のコマンドを実行して、関数をデプロイし、関数のレイヤーを設定します。
```
s deploy
```

詳細情報

API操作とSDKを使用して、レイヤーを管理および構成することもできます。詳細については、「CreateFunction」および「UpdateFunction」をご参照ください。

関数のレイヤーを設定するときにエラー「xxx is not supported by layer」が報告された場合は、関数のレイヤーを設定するときに「xxx is not supported by layer」が報告された場合はどうすればよいですか? を参照して問題を修正します。