Function Compute:Function Compute を使用したメッセージデータのクレンジング

以下のような学生一覧を例に説明します。

メッセージ:
[チョウ・サン、男性、17 歳、クラス 4；リ・シ、女性、17 歳、クラス 3；ワン・ウー、男性、17 歳、クラス 4]

このメッセージを個別の学生レコードに分割し、それぞれを独立したメッセージとしてターゲットサービスへ送信できます。結果は以下のとおりです。

メッセージ:
    [Zhao San, male, 17, Class 4]
メッセージ:
    [Li Si, female, 17, Class 3]
メッセージ:
    [Wang Wu, male, 17, Class 4]

以下のような歯磨き粉在庫リストを例に説明します。

message:
[ブランドA, 歯磨き粉, $12.98, 100g
 ブランドB, 歯磨き粉, $7.99, 80g
 ブランドC, 歯磨き粉, $1.99, 100g]

このリストをカスタムの動的ルールを用いてターゲットトピックへルーティングできます。ルールの内容は以下のとおりです。

• メッセージが「ブランドA」で始まる場合、BrandA-item-topic および BrandA-discount-topic へ送信します。

• メッセージが「ブランドB」で始まる場合、BrandB-item-topic および BrandB-discount-topic へ送信します。

• その他のすべてのメッセージは、Unknown-brand-topic へ送信します。

このルールの JSON 表現は以下のとおりです。

{
  "defaultTopic": "Unknown-brand-topic",
  "rules": [
    {
      "regex": "^BrandA",
      "targetTopics": [
        "BrandA-item-topic",
        "BrandA-discount-topic"
      ]
    },
    {
      "regex": "^BrandB",
      "targetTopics": [
        "BrandB-item-topic",
        "BrandB-discount-topic"
      ]
    }
  ]
}

この例では、IP アドレスセグメントの充実化方法を説明します。あるサービスのアクセスログが以下のように記録されているとします。

{
  "accountID": "164901546557****",
  "hostIP": "192.168.XX.XX"
}

IP アドレスの発信元を特定する必要があります。このマッピング情報は MySQL データベースに格納できます。

CREATE TABLE `tb_ip` (
    ->      `IP` VARCHAR(256) NOT NULL,
    ->     `Region` VARCHAR(256) NOT NULL,
    ->      `ISP` VARCHAR(256) NOT NULL,
    ->      PRIMARY KEY (`IP`)
    -> );

充実化後のメッセージは以下のとおりです。

{
  "accountID": "164901546557****",
  "hostIP": "192.168.XX.XX",
  "region": "北京"
}

以下のような企業の従業員登録データを例に説明します。このデータには、従業員 ID や電話番号などの非公開情報が含まれています。

Zhao San, ID 1, 131 1111 1111
Li Si, ID 2, 132 2222 2222
Wang Wu, ID 3, 133 3333 3333

メッセージ内の非公開情報をマスク処理し、ターゲットサービスへ送信できます。結果は以下のとおりです。

張*, 従業員ID *, *** **** ****
李*, 従業員ID *, *** **** ****
王*, 従業員ID *, *** **** ****