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Realtime Compute for Apache Flink:テキスト翻訳

最終更新日:Mar 10, 2026

このトピックでは、AI_TRANSLATE 関数を使用して大規模言語モデル (LLM) でテキストを翻訳する方法について説明します。

制限事項

  • Ververica Runtime (VVR) 11.4 以降でのみサポートされています。

  • AI_TRANSLATE 文の Flink 演算子のスループットは、モデルプラットフォームによるレート制限の対象となります。トラフィックがプラットフォームの制限を超えると、Flink ジョブでバックプレッシャーが発生し、この演算子がボトルネックになります。厳しいレート制限は、タイムアウトエラーを引き起こし、ジョブが再起動する原因となる可能性があります。

構文

AI_TRANSLATE(
  MODEL => MODEL <MODEL NAME>, 
  INPUT => <INPUT COLUMN NAME>,
  SOURCE_LANG => <SOURCE LANGUAGE>,
  TARGET_LANG => <TARGET LANGUAGE>
)

入力パラメーター

パラメーター

データ型

説明

MODEL <MODEL NAME>

MODEL

登録済みのモデルサービスの名前。詳細については、「モデル設定」をご参照のうえ、モデルサービスを登録してください。

注:このモデルの出力タイプは VARIANT である必要があります。

<INPUT COLUMN NAME>

STRING

モデルが分析するソーステキスト。

<SOURCE LANGUAGE>

STRING

ソース言語の英語の略語。たとえば、中国語の場合は zh を入力します。auto を入力すると、モデルが自動的に言語を検出します。

現在サポートされているソース言語は次のとおりです:

中国語 (zh)、英語 (en)、日本語 (ja)、韓国語 (ko)、フランス語 (fr)、ドイツ語 (de)、スペイン語 (es)、ロシア語 (ru)、アラビア語 (ar)、ポルトガル語 (pt)

注:実際にサポートされる言語タイプは、モデルによって決まります。

注:この入力パラメーターは定数である必要があります。

<TARGET LANGUAGE>

STRING

ターゲット言語の英語の略語。たとえば、中国語に翻訳する場合は、zh を入力します。

現在サポートされているターゲット言語は次のとおりです:

中国語 (zh)、英語 (en)、日本語 (ja)、韓国語 (ko)、フランス語 (fr)、ドイツ語 (de)、スペイン語 (es)、ロシア語 (ru)、アラビア語 (ar)、ポルトガル語 (pt)

注:実際にサポートされる言語タイプは、モデルによって決まります。

注:この入力パラメーターは定数である必要があります。

出力

パラメーター

データ型

説明

translated_text

STRING

翻訳されたテキスト。

detected_language

STRING

検出された言語。

テストデータ

id

content

1

I like Flink very much. It's so fast!

テスト文

この SQL 文の例では、Qwen-Plus モデルを作成し、AI_TRANSLATE 関数を使用して入力テキストを翻訳します。

CREATE TEMPORARY MODEL general_model
INPUT (`input` STRING)
OUTPUT (`content` VARIANT)
WITH (
    'provider' = 'openai-compat',
    'endpoint'='<YOUR ENDPOINT>',
    'apiKey' = '<YOUR KEY>',
    'model' = 'qwen-plus'
);

CREATE TEMPORARY VIEW infos(id, content)
AS VALUES (1, 'I like Flink very much. It''s so fast!');

-- Use positional argument to call AI_TRANSLATE
SELECT id, translated_text, detected_language
FROM infos,
LATERAL TABLE(
  AI_TRANSLATE(
    MODEL general_model, 
    content, 
    'auto',
    'zh'
    ));
   
-- Use named argument to call AI_TRANSLATE
SELECT id, translated_text, detected_language
FROM infos,
LATERAL TABLE(
  AI_TRANSLATE(
    MODEL => MODEL general_model, 
    INPUT => content, 
    SOURCE_LANG =>'auto',
    TARGET_LANG => 'zh'
    ));
    

出力結果

id

translated_text

detected_language

1

I like Flink very much. It's very fast!

en