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Financial Intelligence Engine:H5 デモ ユーザーガイド

最終更新日:Mar 13, 2025

ZOLOZ H5 デモは、RealID、Face Capture、ID Recognition など、ZOLOZ のコア プロダクトを完全にサポートし、安全で便利な本人確認 ソリューションを提供します。

サポートされている プロダクト

ZOLOZ H5 デモでは、以下の プロダクトを自由に試用して体験できます。

  • Real ID

  • Face Capture

  • ID Recognition

RealID

  1. ZOLOZ BD チームに連絡し、メールアドレスを提供して H5 デモ リンクを受け取ります。

  2. デモ体験ページに入り、RealID の右側にある「今すぐ確認」をクリックして、RealID プロセスガイドページに移動します。

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  3. RealID プロセスガイドページで、[開始] をクリックしてドキュメントと顔のキャプチャ関連の機能を設定します。

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    1. "IDの種類を選択" ページで、国または地域とドキュメントの種類を選択し、"ID写真の撮影" をクリックします。

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    2. "検証レベルの選択" ページで、次の表のおすすめ設定に従って収集方法と関連パラメーターを構成します。

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フィールド名

説明

キャプチャ モード

ドキュメント キャプチャ 方法

  • Self Capture: 手動バージョン。基本的な偽造防止 機能を備えています。ユーザーは、ページのプロンプトに基づいてドキュメントを フレームに手動で合わせ、写真を撮って、鮮明さを確認します。

  • Auto Capture: スキャンバージョン。H5 でのみサポートされており、高度な偽造防止 機能を備えています。ドキュメントが フレームに合って配置されると、ZOLOZ はドキュメント写真を自動的にキャプチャしてアップロードします。

  • Multi Angle: マルチアングルバージョン。H5 でのみサポートされており、香港の第 1 世代および第 2 世代の ID カードにのみ適用されます。高度な偽造防止 機能を備えています。ユーザーは、正面から撮った写真と、ドキュメントを 30° の角度で傾けて撮った写真を撮影する必要があります。

なりすましモード

ドキュメント偽造防止モード

  • Closed: すべての偽造防止 アルゴリズムが無効になっています。このモードは、テスト プロセスが アルゴリズムと リスク管理ルールによる影響を受けないため、テスト シナリオに使用できます。

  • Standard: ドキュメント偽造検出 アルゴリズムが有効になっている、推奨される 標準モード。

  • Loose: 予約値。現在サポートされていません。

  • Strict: 予約値。現在サポートされていません。

操作 チェック項目

顔 キャプチャ 操作

  • FACEBLINK: まばたき

  • MOUTHOPEN: 口を開ける

  • HEADSHAKE: 頭を振る(左または右、ランダム)

  • HEADLOWER: 頭を下げる

  • HEADRAISE: 頭を上げる

操作 ランダム

顔 キャプチャ 操作のシーケンスがランダムかどうか

  • Y: ランダム

  • N: ランダムではありません。操作 チェック項目にリストされている 順序に従います。

操作 フレーム

収集された追加の フレーム イメージ。現在、Eye Close(目を閉じる フレーム)のみをサポートしています。この イメージは checkResult API で返されます。

注: H5 デモでこの パラメーターを設定しても、偽造防止 機能テストには影響しません。

Liveness モード

顔 Liveness 検知モード

  • Closed: 顔 Liveness 検知 アルゴリズムは有効になっていません。

  • Standard: 顔 Liveness 検知 アルゴリズムが有効になっている、推奨される 標準モード。

  • Loose: 比較的緩やかなモード。低リスク シナリオに適しています。

  • Strict: 比較的厳格なモード。高リスク シナリオに適しています。

不正注入モード

顔検知の不正注入モード

  • Closed: 顔の不正注入検出 アルゴリズムは有効になっていません。

  • Standard: 顔の不正注入検出 アルゴリズムが有効になっている、推奨される 標準モード。

  • Loose: 予約値。現在サポートされていません。

  • Strict: 予約値。現在サポートされていません。

注: 不正注入モードは試用 機能です。この 機能を有効にするには、ZOLOZ テクニカルサポートにお問い合わせください。

リスク モード

リスク管理モード

  • Closed: リスク検出 アルゴリズムは有効になっていません。

  • Standard: リスク検出 アルゴリズムが有効になっている、推奨される 標準モード。

  • Loose: 比較的緩やかなモード。低リスク シナリオに適しています。

  • Strict: 比較的厳格なモード。高リスク シナリオに適しています。

Idn しきい値

IDN しきい値。0 より大きい整数を設定できます。これは、同じ顔で異なる ID、または同じ ID で異なる顔を持つ、同じ加盟店に関連する トランザクションを傍受するために使用できます。異なる userId 間の関連 トランザクション数が指定された しきい値を超えると、傍受されます。

  1. ID と顔 イメージの収集

    1. ID 収集: 画面上の指示に従って、ID を収集 フレームに合わせます。

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    2. 顔 収集: 電話 画面を正面に向けて、画面上の指示に従って、収集に必要な 操作を実行します。

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  1. 収集が成功したら、eKYC 確認結果を確認します。

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フィールド名

説明

ekycResult

eKYC 全体結果

  • Success: 本人確認に合格しました。

  • Pending: 本人確認結果は手動 レビュー待ちです。

  • Failure: 本人確認に失敗しました。ドキュメント確認、顔 確認、または リスク管理処理の失敗が原因である可能性があります。

ekycResultDoc

ドキュメント モジュール確認結果

  • Success: ドキュメント確認に合格しました。

  • Pending: ドキュメント確認結果は手動 レビュー待ちです。

  • Failure: ドキュメント確認に失敗しました。

spoofResult

ドキュメント偽造検出結果

  • Y: ドキュメント偽造検出に合格しました。

  • N: ドキュメント偽造検出に失敗しました。

以下は、ドキュメント偽造検出の詳細な結果です。「Y」は検出に合格したことを示し、「N」は検出に合格しなかったことを示します。検出項目はドキュメントの タイプによって異なるため、返される検出結果項目も異なります。ZOLOZ でサポートされているすべての偽造検出項目は次のとおりです。

  • SCREEN_RECAPTURE_CHECK: 画面再キャプチャ検出。

  • INFORMATION_CHECK: 情報検証チェック。香港の第一世代および第二世代のIDカードのID、名前、記号の検出のみをサポートし、検出結果を返します。その他のドキュメントは OTHER_CHECK フィールドを返します。

  • MATERIAL_CHECK: マテリアル検出。

  • SECURITY_FEATURE_CHECK: セキュリティ 機能検出。香港の第 1 世代および第 2 世代の ID カードとマレーシアの MyKad のセキュリティ 機能の検出のみをサポートし、検出結果を返します。その他のドキュメントは OTHER_CHECK フィールドを返します。

  • TAMPER_CHECK: 妨害および改ざん検出。

ekycResultFace

顔 モジュール確認結果

  • Success: 顔 確認に合格しました。

  • Pending: 顔 確認結果は手動 レビュー待ちです。

  • Failure: 顔 確認に失敗しました。

faceScore

ライブ顔とドキュメント顔の比較 スコア。スコアは 0 ~ 100 の範囲で、スコアが高いほど類似性が高いことを示します。

faceQuality

顔の品質 スコア。スコアは 0 ~ 100 の範囲で、スコアが高いほど顔 イメージの品質が高いことを示します。

faceLivenessResult

顔 Liveness 検知結果

  • Success: 顔 Liveness 検知に合格しました。

  • Failure: 顔 Liveness 検知に失敗しました。なりすまし攻撃の可能性があります。

ekycResultRisk

リスク管理モジュール確認結果

  • Success: リスク管理確認に合格しました。

  • Pending: リスク管理結果は手動 レビュー待ちです。

  • Failure: リスク管理確認に失敗しました。

idNetworkDetails

IDN によって出力された詳細情報。このフィールドは、strategyPassResult が ID_NETWORK_HIGH_RISK を返した場合にのみ返されます。詳細については、ExtRiskInfo を参照してください。

strategyPassResult

リスク検出結果の詳細

  • PASS: リスク検出に合格しました。

  • VELOCITY_HIGH_RISK: リスク管理 エンジンによって高リスクが検出されました。

  • ID_NETWORK_HIGH_RISK: 同じ顔で異なる ドキュメント、または同じ ドキュメントで異なる顔など、IDN リスクのある複数の トランザクションが検出されました。

  • BLACKLIST_HIGH_RISK: ブラックリスト ヒットが検出されました。

  • AGE_MISMATCH_HIGH_RISK: ライブ顔とドキュメント顔の間に大きな年齢差が検出されました。

OCR_Result

OCR 認識結果。この結果は、ドキュメントから認識されたフィールド情報を表示します。

Face Capture

  1. ZOLOZ BD チームに連絡し、メールアドレスを提供して H5 デモ リンクを取得します。

  2. デモ体験ページに入り、顔認証の右側にある「今すぐ確認」をクリックして、「確認パラメータの設定」ページに入ります。

    1.PNG

  3. [検証パラメーターの設定] ページで、以下の表のおすすめの構成に従って機能関連のパラメーターを設定します。

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フィールド名

説明

操作 チェック項目

顔 キャプチャ 操作

  • FACEBLINK: まばたき

  • MOUTHOPEN: 口を開ける

  • HEADSHAKE: 頭を振る(左または右、ランダム)

  • HEADLOWER: 頭を下げる

  • HEADRAISE: 頭を上げる

操作 ランダム

顔 キャプチャ 操作のシーケンスがランダムかどうか

  • Y: ランダム

  • N: ランダムではありません。操作 チェック項目にリストされている 順序に従います。

操作 フレーム

収集された追加の フレーム イメージ。現在、Eye Close(目を閉じる フレーム)のみをサポートしています。この イメージは checkResult API で返されます。

注: H5 デモでこの パラメーターを設定しても、偽造防止 機能テストには影響しません。

Liveness モード

顔 Liveness 検知モード

  • Closed: 顔 Liveness 検知 アルゴリズムは有効になっていません。

  • Standard: 顔 Liveness 検知 アルゴリズムが有効になっている、推奨される 標準モード。

  • Loose: 比較的緩やかなモード。低リスク シナリオに適しています。

  • Strict: 比較的厳格なモード。高リスク シナリオに適しています。

不正注入モード

顔検知の不正注入モード

  • Closed: 顔の不正注入検出 アルゴリズムは有効になっていません。

  • Standard: 顔の不正注入検出 アルゴリズムが有効になっている、推奨される 標準モード。

  • Loose: 予約値。現在サポートされていません。

  • Strict: 予約値。現在サポートされていません。

注: 不正注入モードは試用 機能です。この 機能を有効にするには、ZOLOZ テクニカルサポートにお問い合わせください。

  1. "顔の確認" ページで、スマートフォンの画面の前に顔を直接向け、画面上の指示に従って顔画像キャプチャの対応する操作を完了します。

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  2. キャプチャが成功したら、顔 確認結果を確認します。

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フィールド名

説明

確認結果

顔 キャプチャ全体の結果

  • Success: 顔全体の品質結果と Liveness 検知の両方に合格しました。

  • Failure: 認証は高リスクであるため、拒否することをお勧めします。たとえば、顔全体の品質結果または Liveness 検知のいずれかが合格しませんでした。

  • VoidTimeout: 顔 キャプチャ結果が取得されませんでした。顔 キャプチャがタイムアウトしました。

  • InProcess: 顔 キャプチャ結果が取得されませんでした。顔 キャプチャが進行中です。

品質 スコア

顔の品質 スコア。スコアは 0 ~ 100 の範囲で、スコアが高いほど顔 イメージの品質が高いことを示します。

品質 合格

顔全体の品質結果。顔の品質検出では、顔の品質 スコア、マスク検出、オクルージョン検出など、複数のモジュールをサポートしています。 デフォルトでは、顔の品質 スコア(顔が鮮明か、完全かなど)がチェックされます。実際のビジネス ニーズに基づいて、より多くの検出項目を有効にすることができます。

  • true: 品質 チェックに合格しました。

  • false: 品質 チェックに失敗しました。顔の品質 スコアまたはその他の検出モジュールに失敗した項目があります。

顔 攻撃

顔 Liveness 検知結果

  • true: 顔 Liveness 検知に失敗しました。なりすまし攻撃が検出された可能性があります。

  • false: 顔 Liveness 検知に合格しました。

注: 品質 合格の 値が false の場合、このフィールドの 戻り値は null です。

ID Recognition

  1. ZOLOZ BD チームに連絡し、メールアドレスを提供して H5 デモ リンクを取得します。

  2. デモ体験ページに入り、ID 認識の右側にある「今すぐ確認」をクリックして、「ID タイプの選択」ページに移動します。

    1.PNG

  3. "IDの種類を選択" ページで、国またはリージョンと ID ドキュメントの種類を選択し、"ID写真の撮影" をクリックします。

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  4. "検証パラメータの設定" ページで、次の表のおすすめ設定に従って収集方法と操作モードを設定します。

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フィールド名

説明

キャプチャ モード

ドキュメント キャプチャ 方法

  • Self Capture: 手動バージョン。基本的な偽造防止 機能を備えています。ユーザーは、ページのプロンプトに基づいてドキュメントを フレームに手動で合わせ、写真を撮って、鮮明さを確認します。

  • Auto Capture: スキャンバージョン。H5 でのみサポートされており、高度な偽造防止 機能を備えています。ドキュメントが フレームに合って配置されると、ZOLOZ はドキュメント写真を自動的にキャプチャしてアップロードします。

  • Multi Angle: マルチアングルバージョン。H5 でのみサポートされており、香港の第 1 世代および第 2 世代の ID カードにのみ適用されます。高度な偽造防止 機能を備えています。ユーザーは、正面から撮った写真と、ドキュメントを 30° の角度で傾けて撮った写真を撮影する必要があります。

操作モード

本人確認の 操作モード

  • Closed: すべての アルゴリズムと リスク管理ルールが無効になっています。このモードは、テスト プロセスが アルゴリズムと リスク管理ルールによる影響を受けないテスト シナリオに使用できます。

  • Standard: 推奨される 標準モード。

  • Loose: 比較的緩やかなモード。低リスク シナリオに適しています。

  • Strict: 比較的厳格なモード。高リスク シナリオに適しています。

  • 標準リスクレベル 1: Velocity 機能を無効にします。

  • Standard Risk Level 2: IDN 機能を無効にします。

  • Standard Risk Level 3: Velocity 機能と IDN 機能の両方を無効にします。

  1. [本人確認] ページで、画面の指示に従って、ID ドキュメントをキャプチャ フレームに合わせ、ID ドキュメントの写真を撮影します。

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  2. キャプチャが成功したら、ID 確認結果を確認します。

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フィールド名

説明

ekycResult

ID 確認全体の結果

  • Y: ID 確認に合格しました。

  • N: ID 確認に合格しました。

spoofResult

ドキュメント偽造検出結果

  • Y: ドキュメント偽造検出に合格しました。

  • N: ドキュメント偽造検出に失敗しました。

以下は、ドキュメント偽造検出の詳細な結果です。「Y」は検出に合格したことを示し、「N」は検出に合格しなかったことを示します。検出項目はドキュメントの タイプによって異なるため、返される検出結果項目も異なります。ZOLOZ でサポートされているすべての偽造検出項目は次のとおりです。

  • SCREEN_RECAPTURE_CHECK: 画面再キャプチャ検出。

  • INFORMATION_CHECK: 情報確認 チェック。香港の第 1 世代および第 2 世代の ID カードの ID、名前、記号の検出のみをサポートし、検出結果を返します。

  • MATERIAL_CHECK: マテリアル検出。

  • SECURITY_FEATURE_CHECK: セキュリティ 機能検出。香港の第 1 世代および第 2 世代の ID カードとマレーシアの MyKad のセキュリティ 機能の検出のみをサポートし、検出結果を返します。

  • TAMPER_CHECK: 妨害および改ざん検出。

OCR_Result

OCR 認識結果。この結果は、ドキュメントから認識されたフィールド情報を表示します。