1. 顔キャプチャとは

顔キャプチャは、顔検出アルゴリズムを使用してセルフィー画像をキャプチャし、人物が本物かどうかを検出します。リモートでの身分認証など、さまざまなシナリオに適用でき、ビジネス全体の効率を効果的に向上させ、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。

顔キャプチャは、ユーザーのセルフィー画像を収集し、ユーザーにまばたき/その他の操作を実行してもらうことで顔のキャプチャと生体検知を完了します。このプロセス中に、顔キャプチャは、ユーザーの顔が本物かどうか、および印刷物、画面の複製、マスクなどが使用されているかどうか、そしてその他のなりすまし攻撃が行われているかどうかを検出します。これにより、ユーザーとそのプロファイル情報の信頼性を確保できます。

顔キャプチャの UI は次の図のようになります。

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図 1：顔キャプチャ UI

1.1 機能

顔キャプチャ

顔キャプチャは、ユーザーのライブセルフィー画像をキャプチャします。ユーザーは、電話を持ち上げて画面に向き合い、まばたき/その他の操作などのプロンプトに従って、前面カメラで顔のセルフィー画像をキャプチャおよび収集します。アルゴリズムは、ユーザーの顔が本物かどうか、およびセルフィー画像の品質が許容範囲内かどうかを自動的に判断します。

生体検知

ZOLOZ は、顔画像をキャプチャして分析することにより、本物の顔、写真、またはビデオが収集されたかどうかを判断します。 ZOLOZ は、生体検知のためのさまざまな画像アルゴリズム機能を提供し、2D 画像、画面の複製、3D マスクなどによる提示攻撃を識別して防御するのに役立ちます。また、マルチフレーム画像となりすまし防止アルゴリズムを組み合わせて、インジェクション攻撃を識別し、最終的に顔キャプチャプロセスを完了することもできます。

ディープフェイク検出

顔キャプチャには、ディープフェイク検出機能があります。マルチモーダルアルゴリズム、端末セキュリティ検出機能、および動的なリスク管理戦略を組み合わせた包括的なエンドツーエンドの AIGC 検出ソリューションにより、ID 検証における AIGC リスクを多次元的に識別できます。この機能を Deeper と呼びます。 Deeper 機能の詳細については、「Deeper (SaaS 向け)」をご参照ください。

1.2 アクセシビリティモード

Face Capture は、次の 2 つのアクセシビリティモードを提供します。アクセシビリティモードの詳細については、「統合モードについて理解する」をご参照ください。

ネイティブアプリ SDK モード：ネイティブ SDK とサーバー側 API を提供し、Android および iOS システムアプリをサポートします。
Web SDK（H5）モード：Web SDK とサーバー側 API を提供し、Android および iOS システムのモバイルブラウザの使用をサポートします。

1.3 利用フロー

顔キャプチャの利用フローを以下に示します。

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図 2：顔キャプチャの利用フローの図

ライブ顔のキャプチャユーザーは電話を持ち上げて画面に向かう必要があります。表示されるプロンプトに従って、まばたき/その他の操作などの特定の操作を完了し、前面カメラを使用してセルフィーを撮影する必要があります。アルゴリズムは、セルフィーでキャプチャされた顔が人間かどうか、および顔キャプチャの品質が許容範囲内かどうかを自動的に判断します。
- 対象となるセルフィー画像が検出されると、アルゴリズムは自動的にキャプチャしてアップロードします。このキャプチャプロセスでは、ユーザーが画面をタップする必要はありません。
- アルゴリズムがセルフィーの品質が不十分であると検出した場合、近づいたり遠ざかったりする必要があるかどうか、顔がより明るく照らされる必要があるかどうかなど、対応するプロンプトで電話を調整するようにユーザーに指示します。カメラの前にあるのが本物の人間の顔であり、写真ではないことを確認するために、アルゴリズムはユーザーにまばたきなどの操作を実行するように求めます。キャプチャプロセスは、プロンプトで指示された操作が実行された場合にのみ成功します。

生体検知セルフィー画像が正常にキャプチャされると、画像は ZOLOZ のサーバーにアップロードされ、さらに顔の生体検知が行われます。
顔キャプチャの結果顔の生体検知が完了すると、顔キャプチャ画像と生体検知の結果が ZOLOZ のサーバーで公開されます。

1.4 顔キャプチャの結果

フィールド名	意味	説明
faceCaptureResult	顔キャプチャの合計結果	顔キャプチャの合計結果は、Success、Failure、VoidTimeout、InProcess の形式で返されます。 Success：ユーザーは顔の品質チェックと生体検知に合格しました Failure：高いリスクが検出され、ユーザーの拒否が推奨されます。つまり、ユーザーの顔の品質または顔の生体検知が不十分です VoidTimeout、InProcess：顔キャプチャの結果はまだ取得されていません。たとえば、プロセスがタイムアウトしたか、まだ進行中です。
ExtInfo.faceAttack	生体検知テスト結果	生体検知の結果は、true/false のいずれかで返されます。 true：生体検知に合格しました。 false：生体検知に失敗しました。たとえば、提示攻撃の可能性があります。
qualityPassed	顔の品質の合計結果	顔の品質の結果は、true/false のいずれかで返されます。顔の品質検出は、顔の品質スコア、マスク検出、オクルージョン検出など、複数の検出アルゴリズムをサポートしています。顔の品質スコア（顔が鮮明かどうか、完全かどうかなど）はデフォルトで検出され、実際のビジネスニーズに応じてより多くの検出アルゴリズムを有効にすることができます。 true：品質検出に合格しました。 false：品質検出に失敗しました。たとえば、画像がぼやけている、何かによって隠されているなどの可能性があります。
quality	顔の品質スコア	セルフィー画像の品質の合計結果。品質スコア≧ ZOLOZ によって設定された品質スコアのしきい値の場合、画像の品質は要件を満たしています。品質スコア< ZOLOZ によって設定された品質スコアのしきい値の場合、画像の品質は要件を満たしておらず、顔セッションの合計結果が失敗します。

2. 製品の利点

2.1 完全自動化プロセス

ZOLOZ のディープラーニングとリスク管理モデルを導入することで、プロセス全体が自動的に完了し、即時結果を待つ必要はありません。平均適用時間は 1 分で、顔キャプチャの結果は 10 秒以内に利用できます。これにより、ユーザーに優れたユーザーエクスペリエンスを提供しながら、人件費を節約できます。

2.2 クロスプラットフォームサポート

ZOLOZ は、iOS、Android、HarmonyOS、Web、API アクセス、アプリサポート、WeChat H5、モバイルブラウザ、およびその他のタイプのアプリケーションをサポートし、あらゆるビジネスニーズに対応します。

2.3 効果的な不正リスク対策

ZOLOZ は、ISO30107-3（iBeta1/2）認証を取得しており、ZOLOZ の顔の生体検知機能が国際標準と同等であることが認められています。
ZOLOZ は、単独で統合することも、ランダムなアクションの組み合わせ、マルチフレーム写真認識、写真の品質検証など、複数のソリューションと組み合わせて使用することもできる、さまざまな生体検知ソリューションを提供し、写真の印刷、画面の複製などの一般的な不正行為を効果的に防御します。

3. 一般的なシナリオ

3.1 リモート身分認証

金融、保険、生活サービス、ヘルスケア教育、交通などの業界では、オンライン口座開設、アカウント作成などにモバイルデバイスを使用して顔のプロファイル情報を収集し、人物が本物かどうかを判断します。これにより、取引とアカウントのセキュリティを確保し、ビジネスのリモートプロセスの効率を高めることができます。

3.2 顔のキャプチャと検出

銀行業務や行政手続きでは、モバイルデバイスを使用してユーザーのセルフィー画像を収集して保存します。キャプチャされた画像が目的のセキュリティ要件を満たしているかどうかを確認するために、ZOLOZ が提供する顔キャプチャソリューション全体で、複数の顔とマスク検出の機能を組み合わせることができます。