情報爆発の時代において、ますます多くのデータソースが継続的かつ急速にデータを生成しています。このようなデータはストリーミングデータと呼ばれ、分析と処理が必要です。イベントストリームを使用すると、エンドツーエンドのストリーミングデータを容易に処理できます。イベントストリームを使用して、イベントソースからイベントを抽出し、イベントを変換および分析し、イベントターゲットにロードできます。このプロセスは、抽出、変換、ロード (ETL) と呼ばれます。このトピックでは、イベントストリームのシナリオ、制限、および利点について説明します。また、イベントストリームアーキテクチャとイベント駆動型アーキテクチャを比較します。
シナリオ
ETL
イベントストリームは、リアルタイムでエンドツーエンドのストリーミングデータを処理するための軽量チャネルです。イベントストリームを使用すると、軽量のストリーミングデータをフィルタリングおよび変換し、データを同期し、サービスをシステムに接続できます。たとえば、イベントストリームを使用して、データウェアハウス、データ処理プログラム、およびデータ分析処理システム間でデータを同期できます。
次の図は、イベントバスを使用せずに、イベントストリームを介してイベントソースからイベントターゲットにイベントが転送される方法を示しています。
メッセージルーティングまたは同期
イベントストリームを使用して、クラウド上のメッセージルーティング、データバックアップ、アクティブな地理的冗長性、クロスアカウントデータ同期、ハイブリッドクラウド環境にデプロイされたデータセンター間のデータ同期など、さまざまな機能を実装できます。これらの機能は、メッセージ処理のためのオールインワンソリューションの作成に役立ちます。
制限
デフォルトでは、1 つのリージョンに最大 50 個のイベントストリームを作成できます。
50 を超えるイベントストリームが必要な場合は、[Quota Center] でクォータの増加を申請してください。申請できるイベントストリームの数は 51 から 10,000 までです。詳細については、「クォータを増やすための申請を送信する」をご参照ください。
利点
リアルタイムで効率的
イベントストリームを使用すると、イベントソースからイベントを抽出し、イベントターゲットにリアルタイムでロードできます。イベントストリームでは、イベントを蓄積することはできません。これにより、イベントへのアクセス速度が向上し、ビジネスイベントおよび運用イベントへの対応効率が向上します。
軽量統合
EventBridge は、イベントストリームを使用するためのシンプルなストリームモデルと API 操作を提供します。EventBridge コンソールを使用するか、API 操作を呼び出すことで、イベント駆動型データストリームの複数の基盤となるリソースを迅速に管理できます。これにより、複雑な操作が回避され、迅速な統合が促進されます。
メトリック監視
EventBridge は、イベントストリームのデータを監視するための複数のメトリックを提供します。データストリームにしきい値アラートを設定できます。これにより、例外にできるだけ早く対応して、データストリームが期待どおりに実行されるようにすることができます。
費用対効果が高い
最低料金は不要です。イベントストリームに送信されるデータ量に対して課金されます。データ量は、EventBridge コンソールのダッシュボードで確認できます。ビジネス要件に基づいて、データ変換機能とメトリック監視機能を設定できます。これらの機能を使用しない場合は課金されません。イベント駆動型アーキテクチャと比較して、イベントストリームはより費用対効果の高いイベント処理ソリューションを提供します。
アーキテクチャの比較
次の図は、イベントストリームアーキテクチャとイベント駆動型アーキテクチャを比較したものです。イベントストリームアーキテクチャは、N:N 構造ではなく 1:1 構造を採用しています。イベントストリームアーキテクチャでは、イベントバスを作成する必要はありません。したがって、イベント駆動型アーキテクチャと比較して、イベントストリームアーキテクチャはより軽量であり、より高いダンプ効率を提供します。
