Elasticsearch:Model Studio

課金

本サービスは従量課金制です。実際に行った API 呼び出しに対してのみ課金されます。

モデルの作成

1. Alibaba Cloud Elasticsearch コンソールにログインします。Alibaba Cloud Elasticsearch コンソール。

2. 左側のナビゲーションメニューで、Elasticsearch クラスター を選択します。

3. 対象のクラスターに移動します。

   1. 上部のナビゲーションバーで、クラスターが属するリソースグループおよびクラスターが配置されているリージョンを選択します。

   2. Elasticsearch クラスター ページで、目的のクラスターを見つけ、その ID をクリックします。

4. 左側のナビゲーションウィンドウで、AI サービスセンター > モデルサービス を選択します。

5. Model Studio モデル タブに移動します。システムにより、デフォルトのモデルサービススペース（default）が事前構成されており、モデル API キーおよびサービスエンドポイントが自動的に生成されています。手動での構成は不要です。

6. モデルの初期化 をクリックすると、現在のリージョンで利用可能なすべての Model Studio モデルを一度の操作でインスタンスに統合できます。統合後、モデルリスト内の該当モデルを Inference API で呼び出すことが可能になります。

   重要

   AI 検索オープンプラットフォームで、デフォルトのモデルサービススペースを削除または無効化しないでください。そうした場合、モデルリスト内の該当モデルが利用できなくなります。

使用例

# text_embedding はモデルカテゴリ ID、text-embedding-v4 はコンソールのモデルリストにおけるモデル ID です。
POST _inference/text_embedding/text-embedding-v4
{
  "input":[
        "風急天高猿嘯哀",
        "渚清沙白鳥飛回", 
        "無辺落木蕭蕭下", 
        "不盡長江滾滾来"
        ]
}

{
  "text_embedding": [
    {
      "embedding": [
        0.049183346,
        -0.068886764,
        0.047604065,
        -0.06778378,
        -0.009488225,
        -0.0791145,
        -0.006082115,
        0.057004552,
        ...
        ]
    }
  ]
}

# multi_modal_embedding はモデルカテゴリ ID、qwen3-vl-embedding はコンソールのモデルリストにおけるモデル ID です。
POST _inference/multi_modal_embedding/qwen3-vl-embedding
{
  "input":"""
    {"text":"多モーダルベクトルモデル"},
    {"image":"https://img.alicdn.com/imgextra/i3/O1CN01rdstgY1uiZWt8gqSL_!!6000000006071-0-tps-1970-356.jpg"},
    {"video":"https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250107/lbcemt/new+video.mp4"},
    {"multi_images":[
      "https://img.alicdn.com/imgextra/i2/O1CN019eO00F1HDdlU4Syj5_!!6000000000724-2-tps-2476-1158.png",
      "https://img.alicdn.com/imgextra/i2/O1CN01dSYhpw1nSoamp31CD_!!6000000005089-2-tps-1765-1639.png"
    ]}
    """
}

{
  "text_embedding": [
    {
      "embedding": [
        -0.014518738,
        -0.014297485,
        -0.056121826,
        0.043823242,
        0.01889038,
        0.04547119,
        ...
        ]
    }
  ]
}

# completion はモデルカテゴリ ID、qwen-plus はコンソールのモデルリストにおけるモデル ID です。
POST _inference/completion/qwen-plus
{
  "input":"あなたは誰ですか"
}

{
  "completion": [
    {
      "result": "こんにちは！私はアリババグループの大規模言語モデル Qwen です。質問への回答、物語・公式文書・メール・スクリプトなどの文章作成、論理的推論、コード作成、意見表明、ゲームなどを行うことができます。何かご質問やお手伝いが必要な場合は、いつでもお気軽にお尋ねください！"
    }
  ]
}