Elasticsearch:Kibana プラグインによるデータのクエリまたはラベリング

注意事項

• Kibana プラグインは、Alibaba Cloud Elasticsearch のバージョン 6.3 および 6.7 でのみサポートされます。

• プラグインをインストールする前に、Kibana ノードに少なくとも 2 vCPU と 4 GB のメモリがあることを確認してください。Kibana ノードがこの要件を満たしていない場合は、アップグレードしてください。詳細については、「クラスター設定のアップグレード」をご参照ください。

• カスタム Kibana プラグインはインストールできません。

手順

1. Alibaba Cloud Elasticsearch コンソールにログインします。

2. 左側のナビゲーションウィンドウで、Elasticsearch クラスター をクリックします。

3. 上部メニューで、リソースグループとリージョンを選択します。

4. Elasticsearch クラスター ページで、対象クラスターの ID をクリックします。

5. 左側のナビゲーションウィンドウで、データ可視化 をクリックします。

6. Kibana セクションで、設定の編集 をクリックします。

7. プラグインの設定 セクションで、インストールするプラグインを探し、アクション 列の インストール をクリックします。

   重要

   プラグインをインストールすると、Kibana ノードが再起動されます。再起動中、Kibana サービスは利用できなくなります。この操作はオフピーク時間に実行することを推奨します。

8. [インストールのプロンプト] ダイアログボックスで、OK をクリックします。

   ノードが再起動されると、プラグインがインストールされます。プラグインのステータスが インストール済み に変わります。

手順

1. Alibaba Cloud Elasticsearch クラスターの Kibana コンソールにログインします。

   詳細については、「Kibanaコンソールへのログイン」をご参照ください。

2. オプション：左側のナビゲーションウィンドウで [Management] をクリックし、インデックスパターンを作成します。

   重要

   すでにインデックスパターンを作成している場合は、この手順をスキップしてください。

   1. [Management] ページで、Kibana セクションの [インデックスパターン] をクリックします。

   2. [インデックスパターンの作成] ページで、インデックスパターン名を入力します。名前は、クエリするインデックスと一致する必要があります。

   3. [次のステップ] をクリックします。

      [インデックスパターンの作成] ページの [インデックスパターン] フィールドに product_info と入力します。1 つのインデックスが一致することを示すメッセージが表示されます。

   4. [インデックスパターンの作成] をクリックします。

3. 左側のナビゲーションウィンドウで、[Discover] をクリックします。

4. [Discover] ページの右上隅にある クエリ をクリックします。

5. クエリとフィルターの条件を追加し、[送信] をクリックします。

   • アイコンをクリックして、クエリ条件を追加します。

   • アイコンをクリックして、クエリにサブフィルター条件を追加します。

   • アイコンをクリックして、クエリまたはフィルター条件を削除します。

   BSearch-QueryBuilder は、ワイルドカードクエリ、複数条件クエリ、カスタム時間範囲でのクエリなど、さまざまなクエリタイプをサポートしています。以下に、これらのクエリを実行する例を示します。

   • ワイルドカードクエリ

     次の例では、Eメール フィールドでの曖昧検索を示します。この検索では、Eメール フィールドが [iga] と曖昧一致するようにします。フィルター条件で、フィールドを email に設定し、照合タイプとして [ワイルドカード] を選択し、照合値として *iga* を入力してから、[送信] をクリックしてクエリを実行します。

     クエリは、abigail@salazar-family.zzz や abigail@banks-family.zzz など、メールに iga を含むすべてのレコードを返します。結果には、customer_first_name、customer_gender、taxful_total_price などのフィールドも表示されます。

   • 複数条件クエリ

     次の例の検索条件では、[index] を [tryme_book] とし、Type フィールドにフィルターを適用するように指定します。 Type は、[University Teaching Aids]、Math 、[Teaching Chinese to Speakers of Other Languages]、または [University Textbooks] のいずれかである必要があります。 クエリビルダーで、tryme_book インデックスを選択し、一致タイプとして [Match] を選択します。 値が University Teaching Aids、Mathematics、Teaching Chinese to Speakers of Other Languages、および University Textbooks である type フィールドの 4 つの一致条件を含む OR 論理グループを追加します。 [送信] をクリックしてクエリを送信します。

     クエリは、一致する複数の書籍ドキュメントを返します。各レコードには、JSON 形式で author、price、publish、name、info などのフィールドが表示されます。

   • カスタム時間範囲でのクエリ

     時間フィールドでフィルターできます。この例では、[utc_time] フィールドをフィルターして、[now-240d, now] の範囲内のデータをクエリする方法を説明します。フィルターフィールドを utc_time に設定し、条件タイプとして [過去] を選択し、値として 240 日と入力してから、[送信] をクリックします。

     クエリは、指定された時間範囲 (過去 240 日間) に一致するすべてのデータレコードを返します。

bsearch_label を使用したデータのラベリング

bsearch_label は、DSL ステートメントを記述することなく、視覚的にデータをラベリングできるフロントエンド専用のデータラベリングプラグインです。データをラベリングすることにより、フィールドに特別な値を割り当てたり、特定の値を持つ新しいフィールドを追加したりできます。その後、集約、分類、統計分析、またはクイックフィルタリングにラベルを使用できます。

手順

1. 対象の Alibaba Cloud Elasticsearch クラスターの Kibana コンソールにログインします。詳細については、「Kibanaを使用したクラスターへの接続」をご参照ください。

2. オプション： 左側のナビゲーションウィンドウで [Management] をクリックし、インデックスパターンを作成します。すでにインデックスパターンを作成している場合は、この手順をスキップしてください。

   1. [Management] ページで、Kibana セクションの [インデックスパターン] をクリックします。

   2. [インデックスパターンの作成] ページで、インデックスパターン名を入力します。名前は、クエリするインデックスと一致する必要があります。

   3. [次のステップ] をクリックします。

   4. [インデックスパターンの作成] をクリックします。

3. 左側のナビゲーションウィンドウで、[Discover] をクリックします。

4. [Discover] ページの右上隅にある Label をクリックします。

   Label ボタンは、bsearch_label プラグインをインストールした後にのみ表示されます。

5. 次のいずれかの方法を使用してデータをラベリングします。