Elasticsearch:クイックスタート：クラスターの作成とデータ取得

ステップ 1：クラスターの作成 (約 20 分)

• Alibaba Cloud Elasticsearch コンソールにログインします。Elasticsearch クラスター ページで、作成 をクリックしてクラスター購入ページに移動します。次の主要なパラメーターを設定し、その他のパラメーターはデフォルト値のままにします。

• Buy Now をクリックし、クラスターのステータスが[アクティブ]に変わるまで約 20 分間待ちます。その後、次のステップに進むことができます。

ステップ 2：Kibana の設定とログイン

Kibana のパブリックエンドポイントはデフォルトで有効になっています。セキュリティ上の理由から、パブリックネットワークアクセスはデフォルトですべての IP アドレスを拒否します。Kibana にアクセスするには、まず使用したいデバイスの IP アドレスをホワイトリストに追加する必要があります。

アクセス認証には、2要素認証が使用されます。まず、Alibaba Cloud アカウントにログオンします。次に、ES クラスターのアクセス資格情報を使用して2回目のログオンを行います。ユーザー名は elastic に固定されており、そのログオンパスワードを使用します。

• 左側のナビゲーションペインで、データ可視化 をクリックします。Kibana セクションで、設定の編集 をクリックします。

• ネットワークアクセス設定 セクションで、Kibana パブリックアクセスホワイトリストを設定します。

• インターネットからのアクセス をクリックします。 Kibana ログインページで、ユーザー名とパスワードを入力します。 正常にログインすると、Kibana コンソールが表示され、ES データを探索できます。

• [ユーザー名]: elastic に固定されています。

• [パスワード]：ES クラスター作成時に設定したパスワード。忘れた場合は、パスワードをリセットできます。

• Developer Tools コンソールに移動し、GET / コマンドを実行してクラスター情報を照会します。

  検証：右側のペインにバージョン番号やクラスター名などの情報を含む JSON オブジェクトが返された場合、接続は成功です。

ステップ 3：インデックスの作成

Kibana 開発者ツールで RESTful API 操作を実行して、資産管理製品データ用の product_info という名前のインデックス (マッピング) を作成します。

PUT /product_info
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 5,
    "number_of_replicas": 1
  },
  "mappings": {
      "properties": {
        "productName": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_smart"
        },
        "annual_rate":{
          "type":"keyword"
        },
        "describe": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_smart"
        }
    }
  }
}

主要なパラメーターの説明：

settings: インデックスのシャード設定を定義します。 たとえば、この設定では 5 つのプライマリシャードと、各プライマリシャードに 1 つのレプリカを定義します。 mappings: インデックスフィールドを定義します。 たとえば、この設定では productName、annual_rate、describe の 3 つのフィールドを定義します。 text 型のフィールドはトークン化とあいまい検索をサポートし、keyword 型のフィールドは完全一致に使用されます。 フィールドタイプの詳細については、「フィールドデータ型」をご参照ください。 検証: レスポンスに "acknowledged": true と "shards_acknowledged": true が含まれている場合、インデックスは正常に作成されています。

ステップ 4：データの挿入

次のコードを実行して、テストデータを一括挿入します：

POST /product_info/_bulk
{"index":{}}
{"productName":"Wealth Management Product A","annual_rate":"3.2200%","describe":"180-day fixed-term product. Minimum investment: 20,000. Stable returns. Optional push notifications."}
{"index":{}}
{"productName":"Wealth Management Product B","annual_rate":"3.1100%","describe":"90-day scheduled investment product. Minimum investment: 10,000. Daily push notifications for credited returns."}
{"index":{}}
{"productName":"Wealth Management Product C","annual_rate":"3.3500%","describe":"270-day scheduled investment product. Minimum investment: 40,000. Daily push notifications for immediately credited returns."}
{"index":{}}
{"productName":"Wealth Management Product D","annual_rate":"3.1200%","describe":"90-day scheduled investment product. Minimum investment: 12,000. Daily push notifications for credited returns."}
{"index":{}}
{"productName":"Wealth Management Product E","annual_rate":"3.0100%","describe":"Recommended 30-day scheduled investment product. Minimum investment: 8,000. Daily return message notifications."}
{"index":{}}
{"productName":"Wealth Management Product F","annual_rate":"2.7500%","describe":"Popular short-term product. 3-day term, without any service fee. Minimum investment: 500. Return notifications by SMS."}

確認：レスポンスに "errors": false が含まれている場合、データは正常に挿入されました。

ステップ 5：データの検索

GET /product_info/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "describe": "Daily push notifications for credited returns"
    }
  }
}

GET /product_info/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "annual_rate": {
        "gte": "3.0000%",
        "lte": "3.1300%"
      }
    }
  }
}

データ削除と ES クラスターのリリース

• 次のコードを実行して、このトピックで作成したテストインデックスを削除します。

DELETE /product_info

次のレスポンスが返されます：

{
"acknowledged" : true
}

• Elasticsearch コンソールのクラスターリストに戻ります。

• クラスターリストでリリースするクラスターを見つけ、操作 列で > クラスターのリリース をクリックし、直ちに削除 を選択したあと、 OK をクリックしてクラスターをリリースします。

  クラスターをリリースすると、クラスターとその中のすべてのデータが完全に削除されます。この操作は元に戻すことができないため、注意して進めてください。

次のステップ

ES の詳細については、以下のトピックをご参照ください：

• データインジェストまたは移行：ビジネスデータを ES に収集または移行する。

  移行の前に、データ量を評価して、クラスター構成をアップグレードする必要があるかどうかを判断してください。

• パフォーマンスチューニング：インデックス設計とクエリ最適化のテクニックを調べて、クラスターのパフォーマンスを向上させます。

• Kibana 可視化：Discover や Dashboard などの Kibana の機能を使用して、データ可視化ダッシュボードを作成する方法を学びます。