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    E-MapReduce:AI 関数の料金

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    E-MapReduce:AI 関数の料金

    最終更新日:Sep 11, 2026

    AI 関数は、SQL から直接 qwen シリーズ LLM を呼び出せる、EMR Serverless StarRocks に組み込まれた SQL AI 推論機能です。このトピックでは、課金ルール、リージョンおよびモデルごとのトークン料金、料金計算の例について説明します。利用可能な AI 関数、呼び出し構文、および関連する設定項目については、AI センターをご参照ください。

    課金

    説明

    各ユーザーは、最初の 1 か月間、100 万トークンの無料クォータを受け取ります。この無料クォータを超える使用量については、標準料金で課金されます。

    機能

    説明

    課金ルール

    料金は、組み込みモデルのトークン使用量に基づいて計算されます。課金ルールはモデルによって異なります。

    • qwen-plus/qwen3.5-plus/qwen3.6-plus/qwen3.7-max/qwen3.7-plus/qwen3.6-flash/qwen3.8-max/qwen3.7-flash/glm-5.2/deepseek-v4-pro/kimi-k3：料金は、入力トークンと出力トークンの両方に基づいて計算されます。コンテキストキャッシュにヒットした入力トークンは、キャッシュヒット価格で課金されます。

    • qwen-mt-plus：翻訳モデルです。料金は、入力トークンと出力トークンの両方に基づいて計算されます。

    • qwen3-vl-embedding/tongyi-embedding-vision-plus/text-embedding-v4：埋め込みモデルです。料金は入力トークンのみに基づいて計算されます (出力トークン料金はかかりません)。

    モデル呼び出しの料金は、1 時間以内のトークン使用量 × 対応するリージョン、モデル、および入出力の単価 として計算されます。

    コンテキストキャッシュ

    コンテキストキャッシュをサポートするモデルの場合、キャッシュにヒットした入力トークンはキャッシュヒット価格で課金されます。これは、同じリージョンの入力価格の 20% です。各モデルのキャッシュのサポート状況と価格については、以下の価格表をご参照ください。

    課金サイクル

    料金は 1 時間ごと (UTC+8) に決済されます。各課金サイクルの終了時に、システムは請求書を生成し、アカウントから料金を差し引きます。課金データは実際の使用量より遅れる場合があります。詳細については、「Alibaba Cloud の請求書について」をご参照ください。

    料金

    重要

    最新の料金については、製品購入ページをご参照ください。

    現在、AI Function は以下の組み込みモデルでの推論をサポートしています。各モデルは、入力トークンと出力トークンそれぞれに課金されます。

    qwen-plus

    リージョン

    トークン範囲

    入力料金 ($/1k トークン)

    出力料金 ($/1k トークン)

    • China (Beijing)

    • China (Shanghai)

    • China (Hangzhou)

    • China (Shenzhen)

    • China (Qingdao)

    • China (Zhangjiakou)

    • China (Ulanqab)

    0<T≤128K

    0.000138

    0.000344

    128K<T≤256K

    0.000414

    0.003442

    256K<T≤1M

    0.000827

    0.008257

    • Singapore

    • China (Hong Kong)

    • Germany (Frankfurt)

    • US (Virginia)

    • US (Silicon Valley)

    • Japan (Tokyo)

    • Indonesia (Jakarta)

    • Mexico (Queretaro)

    0<T≤256K

    0.000480

    0.001440

    256K<T≤1M

    0.001440

    0.004320

    qwen3.5-plus

    リージョン

    トークン範囲

    入力料金 ($/1k トークン)

    出力料金 ($/1k トークン)

    • China (Beijing)

    • China (Shanghai)

    • China (Hangzhou)

    • China (Shenzhen)

    0<T≤128K

    0.000138

    0.000826

    128K<T≤256K

    0.000344

    0.002064

    256K<T≤1M

    0.000688

    0.004128

    • China (Hong Kong)

    • Singapore

    • Germany (Frankfurt)

    • US (Virginia)

    • US (Silicon Valley)

    • Japan (Tokyo)

    • Indonesia (Jakarta)

    • Mexico (Queretaro)

    0<T≤256K

    0.000480

    0.002880

    256K<T≤1M

    0.000600

    0.003600

    qwen3.6-plus

    リージョン

    トークン範囲

    入力料金 ($/1k トークン)

    出力料金 ($/1k トークン)

    • China (Beijing)

    • China (Shanghai)

    • China (Hangzhou)

    • China (Shenzhen)

    0<T≤256K

    0.000331

    0.001981

    256K<T≤1M

    0.001321

    0.007927

    • China (Hong Kong)

    • Singapore

    • Germany (Frankfurt)

    • US (Virginia)

    • US (Silicon Valley)

    • Japan (Tokyo)

    • Indonesia (Jakarta)

    • Mexico (Queretaro)

    0<T≤256K

    0.000600

    0.003600

    256K<T≤1M

    0.002400

    0.007200

    qwen3.7-max

    qwen3.7-plus

    qwen3.6-flash

    qwen3.8-max

    qwen3.7-flash

    glm-5.2

    deepseek-v4-pro

    kimi-k3

    qwen-mt-plus

    埋め込みモデル

    モデル

    課金タイプ

    リージョン

    入力料金 ($/1 K トークン)

    qwen3-vl-embedding

    image_embedding

    中国本土リージョン

    0.0003096

    text-embedding-v4

    context_embedding

    中国本土リージョン

    0.000086

    text-embedding-v4

    context_embedding

    国際リージョン

    0.000084

    tongyi-embedding-vision-plus

    image_embedding

    国際リージョン

    0.000108

    課金例

    以下の例では、AI 関数の料金がどのように計算されるかを示します。

    課金条件

    料金 (USD)

    • リージョン： US (Virginia)

    • 呼び出し関数： ai_complete() (qwen-plus モデルを使用)

    • 入力トークン： 750

    • 出力トークン： 20

    料金 = 入力料金 + 出力料金

    = 0.000480 × 750/1000 + 0.001440 × 20/1000

    = 0.000360 + 0.0000288

    = 0.0003888 (USD)