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E-MapReduce:計算リソース(従量課金)

最終更新日:Mar 18, 2026

計算リソース(従量課金)は、利用後の課金方式を採用しています。事前に大量のリソースを購入する必要はありません。システムは、ご利用のワークスペースにおける実際のリソース使用量に基づいて課金します。

重要事項

EMR Serverless Spark では従量課金方式が採用されています。ピーク期間中はリソースがプリエンプション(強制解放)される場合があり、リソースの即時確保は保証されません。

従量課金の詳細

項目

説明

シナリオ

従量課金は、以下のユースケースに最適です:

  • ワークロードの変動が頻繁である場合。

  • リソース需要が一時的またはバースト的である場合。

課金ルール

各課金サイクル(1 時間)における請求額は、実際の計算リソース使用量に基づくリソース料金と等しくなります。これは、当該サイクル内で消費された総リソース量を CU 時間に換算し、その後、お住まいのリージョンにおける時間単位の単位価格を乗じることで算出されます。

計算リソース料金は、以下の式で算出されます:1 時間あたりの CU 使用量 × お住まいのリージョンにおける時間単位の単位価格

1 時間の間に、ワークスペースの累積 CPU 対メモリ比が 1:2(含む)以上かつ 1:3(未満)の範囲にある場合、CU への換算時に 20 % の割引が適用されます。

たとえば、以下の Spark ジョブ構成を考えてみましょう。

spark.driver.cores 1
spark.driver.memory 1g
spark.driver.memoryOverhead 1g

spark.executor.cores 1
spark.executor.memory 1g
spark.executor.memoryOverhead 1g
spark.executor.instances 2

この構成では、1 分あたり 3 コアおよび 6 GB のメモリ を使用します。1 時間では合計で 180 コア・分および 360 GB・分 となります。数式 max(180/1, 360/4) を用いると、180 CU・分に換算されます。CPU 対メモリ比が 1:2 であるため、20 % の割引が適用されます。

180 CU・分 × 0.8 = 144 CU・分(= 2.4 CU 時間)。したがって、1 時間分の合計料金は 2.4 CU 時間 × お住まいのリージョンにおける時間単位の単位価格 となります。リージョン別の単位価格については、「リージョン別単位価格」をご参照ください。

重要
  • 上記の数式は、単一の EMR Serverless Spark ワークスペースに適用されます。複数のワークスペースをご利用の場合、請求額にはすべてのワークスペースの料金が合算されます。

  • 課金はコンテナランタイムの起動時から開始されます。Spark Driver および Executor の初期化は、コンテナの実行開始後に発生します。そのため、Spark UI に表示される Driver および Executor のランタイムから算出された CU 時間は、実際の課金対象 CU 時間と異なる場合があります。正確な課金額については、最終請求書をご確認ください。

課金サイクル

課金は毎時(UTC + 08:00 時間基準)に計算され、計算後、新たな課金サイクルが始まります。各サイクル終了時に、システムが請求書を生成し、ご契約アカウントから対応する金額を自動的に差し引きます。

課金記録は実際の使用状況より遅れる場合があります

リージョン別単位価格

以下に、各リージョンにおけるワークスペースの料金を示します。

重要

実際の価格は、プロダクト購入ページに掲載されています。

  • 中国本土

    リージョン名

    単位価格(USD/CU/時間)

    中国 (北京)

    中国 (上海)

    中国 (杭州)

    中国 (深セン)

    0.050302

    中国 (香港)

    0.074048

  • その他のリージョン

    リージョン

    単位価格(USD/CU/時間)

    インドネシア (ジャカルタ)

    0.067106

    ドイツ (フランクフルト)

    0.064792

    シンガポール

    0.067106

    米国 (バージニア)

    0.053801

    米国 (シリコンバレー)

    0.053801

    日本 (東京)

    0.069420

    メキシコ

    0.051220