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E-MapReduce:従量課金

最終更新日:Dec 13, 2025

従量課金は、リソースを使用した後に料金を支払う課金方法です。事前にリソースを購入する必要はありません。料金は、ワークスペースの実際のリソース使用量に基づいて請求されます。

注意事項

EMR Serverless Spark のリソースは従量課金方式を採用しています。ピーク時にはリソースのプリエンプションが発生する可能性があり、これらのリソースのタイムリーな可用性は保証されません。

従量課金の詳細

属性

説明

シナリオ

従量課金は、次のようなビジネスシナリオに最適です:

  • ビジネス利用量が頻繁に変動する場合。

  • リソース使用が一時的であるか、突然のバーストがある場合。

課金ルール

1 時間サイクルの請求額は、コンピューティングで消費されたリソースのコストです。コストは、サイクル内で使用された合計リソースを CU 時間に変換し、そのリージョンの時間単位の単価を乗じて計算されます。

コンピューティングリソースのコスト: 1 時間以内の CU 使用量 × リージョンの時間単位の単価

1 時間以内に、ワークスペースで消費される CPU コアとメモリ (GB 単位) の比率が 1:2 (両端を含む) から 1:3 (両端を含まない) の間である場合、使用量が CU に変換される際に 20% の割引が適用されます。

たとえば、ある Spark ジョブのリソース構成は次のとおりです。

spark.driver.cores 1
spark.driver.memory 1g
spark.driver.memoryOverhead 1g

spark.executor.cores 1
spark.executor.memory 1g
spark.executor.memoryOverhead 1g
spark.executor.instances 2

このジョブは 1 分あたり 3 コアと 6 GB のメモリを使用します。1 時間では、これは 180 コア分と 360 GB 分 に相当します。数式 max(180/1, 360/4) に基づいて、使用量は 180 CU 分に変換されます。CPU とメモリの比率が 1:2 であるため、20% の割引が適用されます。

180 CU 分 × 0.8 = 144 CU 分。これは 2.4 CU 時間に相当します。したがって、1 時間の合計コストは 2.4 CU 時間 × リージョンの時間単位の単価 となります。各リージョンの単価については、「リージョン別の単価」をご参照ください。

重要
  • 上記の数式は、単一の EMR Serverless Spark ワークスペースのコストを計算します。アカウントに複数のワークスペースがある場合、すべてのワークスペースの合計コストは精算時に計算されます。

  • 課金はコンテナーランタイムの開始時に始まります。Spark ドライバーとエグゼキュータの初期化は、コンテナーの起動後に行われます。したがって、Spark UI に表示されるランタイムから計算された CU 期間は、実際に請求される CU 期間と異なる場合があります。最終的な請求額は請求書に記載されたものが正となります。

課金サイクル

コストは 1 時間ごと (UTC+08:00) に計算されます。各計算の後に新しい課金サイクルが始まります。各課金サイクルの終了時に、システムは請求書を生成し、アカウントから料金を差し引きます。

実際のリソース消費と請求書にデータが表示されるまでに遅延が生じる場合があります。

リージョン別の単価

以下の表は、各リージョンのワークスペースの価格一覧です。

重要

正式な価格については、製品購入ページをご参照ください。

  • 中国

    リージョン

    単価 (米ドル/CU 時間)

    中国 (北京)

    中国 (上海)

    中国 (杭州)

    中国 (深セン)

    0.050302

    中国 (香港)

    0.074048

  • その他の国とリージョン

    リージョン

    単価 (米ドル/CU 時間)

    インドネシア (ジャカルタ)

    0.067106

    ドイツ (フランクフルト)

    0.064792

    シンガポール

    0.067106

    米国 (バージニア)

    0.053801

    米国 (シリコンバレー)

    0.053801

    日本 (東京)

    0.069420

    メキシコ

    0.051220