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E-MapReduce:DataNode の Xceiver の数が制限されている場合の対処方法

最終更新日:Jan 11, 2025

このトピックでは、DataNode の Xceiver の数が制限されている問題のトラブルシューティング方法について説明します。

エラーメッセージ

java.io.IOException: Xceiver count xxxx exceeds the limit of concurrent xcievers: xxxx

原因

dfs.datanode.max.transfer.threads パラメーターは、DataNode が読み取りおよび書き込みデータストリームを処理するためのスレッドプールのサイズを指定するために使用されます。デフォルト値:4096。このパラメーターの値が小さい場合、DataNode の Xceiver の数が制限されます。

解決策

  1. 上部のナビゲーションバーで、クラスターが存在するリージョンを選択し、ビジネス要件に基づいてリソースグループを選択します

  2. Hadoop Distributed File System(HDFS)サービスの [構成] タブに移動します。

    1. [ECS 上の EMR] ページで、管理するクラスターを見つけ、[アクション] 列の [サービス] をクリックします。

    2. 表示されるページで、HDFS セクションの [構成] をクリックします。

  3. 構成項目の検索セクションで、dfs.datanode.max.transfer.threads パラメーターを検索し、パラメーターの値を適切に増やします。ほとんどの場合、8192 または 16384 など、値を 2 倍にすることをお勧めします。

    説明

    dfs.datanode.max.transfer.threads パラメーターは、DataNode が読み取りおよび書き込みデータストリームを処理するためのスレッドプールのサイズを指定します。デフォルト値:4096。