このトピックでは、E-MapReduce(EMR)Hudiへのデータの書き込み方法とデータのクエリ方法について説明します。
データの書き込み
環境設定
EMR V3.32.0以降では、Hudiに関連する依存関係は、Spark、Hive、Prestoなどのさまざまなオープンソースコンポーネントに統合されています。Hudiにデータを書き込むジョブを実行する場合、依存関係を再度導入する必要はありません。次のHudiの依存関係を pom.xml ファイルに追加するだけで済みます。 使用されるHudiのバージョンは、EMRのバージョンによって異なります。次の表に、HudiのバージョンとEMRのバージョンのマッピングを示します。
Hudiバージョン | EMRバージョン |
0.6.0 |
|
0.8.0 |
|
0.9.0 |
|
0.10.0 |
|
0.11.0 | EMR V3.42.0またはEMR V5.8.0 |
0.12.0 |
|
0.12.2 |
|
0.13.1 |
|
<dependency>
<groupId>org.apache.hudi</groupId>
<artifactId>hudi-spark_2.11</artifactId>
<!-- Spark3向け <artifactId>hudi-spark_2.12</artifactId> -->
<version>${hudi_version}</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>データの挿入または更新
サンプルコード:
val spark = SparkSession
.builder()
.master("local[*]")
.appName("hudi test")
.config("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer")
.getOrCreate()
import spark.implicits._
val df = (for (i <- 0 until 10) yield (i, s"a$i", 30 + i * 0.2, 100 * i + 10000, s"p${i % 5}"))
.toDF("id", "name", "price", "version", "dt")
df.write.format("hudi")
.option(TABLE_NAME, "hudi_test_0")
// .option(OPERATION_OPT_KEY, UPSERT_OPERATION_OPT_VAL) 更新の場合
.option(OPERATION_OPT_KEY, INSERT_OPERATION_OPT_VAL) // 挿入の場合
.option(RECORDKEY_FIELD_OPT_KEY, "id")
.option(PRECOMBINE_FIELD_OPT_KEY, "version")
.option(KEYGENERATOR_CLASS_OPT_KEY, classOf[SimpleKeyGenerator].getName)
.option(HIVE_PARTITION_EXTRACTOR_CLASS_OPT_KEY, classOf[MultiPartKeysValueExtractor].getCanonicalName)
.option(PARTITIONPATH_FIELD_OPT_KEY, "dt")
.option(HIVE_PARTITION_FIELDS_OPT_KEY, "ds")
.option(META_SYNC_ENABLED_OPT_KEY, "true")
.option(HIVE_USE_JDBC_OPT_KEY, "false")
.option(HIVE_DATABASE_OPT_KEY, "default")
.option(HIVE_TABLE_OPT_KEY, "hudi_test_0")
.option(INSERT_PARALLELISM, "8")
.option(UPSERT_PARALLELISM, "8")
.mode(Overwrite)
.save("/tmp/hudi/h0")データの削除
サンプルコード:
df.write.format("hudi")
.option(TABLE_NAME, "hudi_test_0")
.option(OPERATION_OPT_KEY, DELETE_OPERATION_OPT_VAL) // 削除の場合
.option(RECORDKEY_FIELD_OPT_KEY, "id")
.option(PRECOMBINE_FIELD_OPT_KEY, "version")
.option(KEYGENERATOR_CLASS_OPT_KEY, classOf[SimpleKeyGenerator].getName)
.option(HIVE_PARTITION_EXTRACTOR_CLASS_OPT_KEY, classOf[MultiPartKeysValueExtractor].getCanonicalName)
.option(PARTITIONPATH_FIELD_OPT_KEY, "dt")
.option(DELETE_PARALLELISM, "8")
.mode(Append)
.save("/tmp/hudi/h0")データのクエリ
Hudi に関連するソフトウェアパッケージは、EMR の Spark、Presto、Hive などのさまざまなオープンソースコンポーネントに統合されています。追加の依存関係を導入することなく、Hudi テーブルのデータをクエリできます。
Hive または Presto を使用して Hudi テーブルをクエリする場合は、書き込みステージで META_SYNC_ENABLED_OPT_KEY パラメーターを true に設定して、メタデータの同期を有効にする必要があります。
オープンソースの Hudi を使用する場合は、Copy on Write テーブルと Merge on Read テーブルの両方で、hive.input.format パラメーターを org.apache.hudi.hadoop.hive.HoodieCombineHiveInputFormat に設定する必要があります。 EMR Hudi を使用する場合は、Copy on Write テーブルの入力形式を指定する必要はありません。Copy on Write テーブルは、Hudi の入力形式に自動的に適応します。