このトピックでは、E-MapReduce(EMR)クラスタのメタデータをクラスタのメタデータベースからData Lake Formation(DLF)に移行する理由と手順について説明します。
メタデータ移行の理由
- オンプレミスのMySQLデータベースはスタンドアロンモードでデプロイされているため、高可用性を確保できず、サービス中断が発生しやすくなります。
- 統合メタベースストレージタイプは、将来的に段階的に廃止される予定です。メタデータを保存するには、新しいEMRコンソールで提供されているDLF統合メタデータストレージタイプを使用する必要があります。
DLFは、運用管理不要の高可用性で高性能な統合メタデータサービスを提供します。メタデータサービスは、Hiveメタストアの複数のバージョンと互換性があり、EMRのオープンソースコンピューティングエンジンとシームレスに統合でき、データプロファイリングをサポートしています。さらに、DLFは、データ探索、データレイク管理、データ権限管理などの機能も提供し、MaxCompute、Databricks DataInsight(DDI)、Hologresなどの他のAlibaba Cloudコンピューティングサービスとシームレスに統合できます。これにより、幅広いコンピューティングシナリオでDLFを使用できます。 DLFの詳細については、「概要」をご参照ください。
移行プロセス
Alibaba Cloud EMRチームとDLFチームは、包括的な移行プロセスと、移行プロセス全体にわたる技術サポートを提供し、迅速かつスムーズなデータ移行を保証します。
| フェーズ | 操作 | 参加者 | 推定所要時間 |
| 1. 準備 |
| Alibaba Cloud EMRチームと顧客 | 2時間 |
| 2. 移行 |
| Alibaba Cloud EMRチームと顧客 | 30分 |
| 3. 確認 | 1週間以上タスクの実行状況を観察し、結果を確認します。
| Alibaba Cloud EMRチームと顧客 | 1週間 |
| (オプション) 4. ロールバック |
| Alibaba Cloud EMRチームと顧客 | 30分 |
テクニカルサポートへの問い合わせ
Alibaba Cloud EMRチームとDLFチームは、包括的な移行プロセスと、移行プロセス全体にわたる技術サポートを提供します。 EMRメタデータをDLFに移行する場合は、DingTalkグループ番号 33719678 を検索して、移行用のDingTalkグループに参加してください。その後、エンジニアがお客様に連絡を取り、移行計画を策定します。