CUDA の手動インストール - Elastic GPU Service - Alibaba Cloud ドキュメントセンター

GPU インスタンスで科学計算や大規模並列処理などのワークロードを実行するには、CUDA の開発およびランタイム環境をインストールする必要があります。CUDA は、NVIDIA GPU のコンピューティング能力を最大限に活用し、パフォーマンスを向上させ、ワークロードを高速化する GPU アクセラレーションプログラムの開発に役立つツールとライブラリの完全なセットを提供します。このトピックでは、CUDA を手動でインストールする方法について説明します。

背景情報

CUDA (Compute Unified Device Architecture) は、NVIDIA が開発した汎用並列コンピューティングアーキテクチャです。グラフィックス処理装置 (GPU) の処理能力を活用して、複雑な計算問題を解決します。これには、CUDA 命令セットアーキテクチャ (ISA) と GPU 内の並列コンピューティングエンジンが含まれます。C、C++、Fortran と共に CUDA を使用して、CUDA 対応プロセッサで実行される高性能プログラムを開発できます。CUDA は、Java や Python などのさまざまな言語のインターフェイスも提供します。

前提条件

GPU インスタンスが作成済みであること。詳細については、「GPU インスタンスの作成」をご参照ください。
GPU インスタンスのドライバーバージョンが、インストールする CUDA のバージョンと互換性があることを確認してください。詳細については、「CUDA Toolkit と対応するドライバーのバージョン」をご参照ください。

操作手順

CUDA は Windows と Linux の両方のオペレーティングシステムをサポートしています。このトピックでは、CUDA Toolkit 12.1.1 を例として、Linux および Windows を実行する GPU インスタンスに CUDA をインストールする方法を説明します。

Linux

CUDA インストールパッケージの取得

CUDA Toolkit Archive ページに移動します。
ご利用のドライバーに対応する CUDA バージョンを選択します。

このトピックでは、CUDA Toolkit 12.1.1 を例として使用します。

NVIDIA Developer 公式の CUDA Toolkit Archive ページで、対象のバージョン (例：CUDA Toolkit 12.1.1 (April 2023)) を見つけ、対応するダウンロードリンクをクリックします。

CUDA インストールパッケージのダウンロード URL を取得します。

オペレーティングシステム、アーキテクチャ、バージョンなどの必須パラメーターを選択します。

パラメーター	値の例
オペレーティングシステム	Linux
アーキテクチャ	x86_64
ディストリビューション	Ubuntu
バージョン	20.04
インストーラータイプ	runfile (ローカル)

ページからベースインストーラーのコマンドをコピーします。

$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.1.1/local_installers/cuda_12.1.1_530.30.02_linux.run
$ sudo sh cuda_12.1.1_530.30.02_linux.run

CUDA パッケージのインストール
1. 次のいずれかの方法で GPU インスタンスに接続します。
  
  接続方法
  
  手順
  
  ワークベンチ
  
  ワークベンチを使用して Linux インスタンスにログイン
  
  VNC
  
  VNC を使用してインスタンスに接続
2. wget コマンドを使用し、ステップ 1 のダウンロードアドレスを貼り付けて、CUDA インストールパッケージをダウンロードします。
```
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.1.1/local_installers/cuda_12.1.1_530.30.02_linux.run
```
  重要
  ダウンロードには 5〜10 分かかる場合があります。
3. 次のコマンドを実行して、CUDA パッケージをインストールします。
  説明
  - GPU コンピューティング最適化インスタンスの場合、Tesla ドライバーを手動でインストールするか、バンドルされているドライバーをインストールできます。
  - GPU 仮想化インスタンスの場合、CUDA のインストール中にバンドルされているドライバーをインストールすることはできません。NVIDIA GRID ドライバーを手動でインストールする必要があります。詳細については、「NVIDIA GRID ドライバーのインストール」をご参照ください。
  - 対話型インストール
```
sudo chmod +x cuda_12.1.1_530.30.02_linux.run
```
```
sudo ./cuda_12.1.1_530.30.02_linux.run
```
    プロンプトで accept と入力した後、シナリオに応じてバンドルされているドライバーをインストールするかどうかを選択します。
    - 既存のドライバーがインストールされている GPU コンピューティング最適化インスタンスをお持ちの場合、次の例のように Enter キーを押して [Driver] オプションの選択を解除します。その後、[Install] を選択して続行します。
      
      重要
      [Driver] オプションの選択を解除しない場合、バンドルされているドライバーがインスタンス上の既存のドライバーを上書きします。
```
CUDA Installer
- [ ] Driver
    [ ] 530.30.02
+ [X] CUDA Toolkit 12.1
  [X] CUDA Demo Suite 12.1
  [X] CUDA Documentation 12.1
- [ ] Kernel Objects
    [ ] nvidia-fs
  Options
  Install
Up/Down: Move | Left/Right: Expand | 'Enter': Select | 'A': Advanced options
```
    - GPU コンピューティング最適化インスタンスをお持ちで、バンドルされているドライバーを使用したい場合は、まずそのドライバーがインスタンスの GPU モデルと互換性があることを確認してください。詳細については、「Tesla ドライバーのダウンロード (Linux)」をご参照ください。ドライバーに互換性がある場合は、デフォルトの選択 ([Driver] オプションが選択されている状態) を維持し、[Install] を選択して続行します。
    - GPU 仮想化インスタンスには、NVIDIA GRID ドライバーが必要です。まず、互換性のあるドライバーがすでにインストールされているかを確認してください。詳細については、「NVIDIA GRID ドライバーのインストール」をご参照ください。インストールされていない場合は、続行する前にドライバーをインストールしてください。CUDA のインストール中に、Enter キーを押して [Driver] オプションの選択を解除し、[Install] を選択して続行します。
  - サイレントインストール
```
sudo chmod +x cuda_12.1.1_530.30.02_linux.run
```
```
sudo ./cuda_12.1.1_530.30.02_linux.run --toolkit --samples --silent
```
    重要
    サイレントインストールを使用する場合、バンドルされているドライバーは自動的にインストールされません。ご利用の GPU インスタンスに必要なドライバーを手動でインストールする必要があります。
4. (オプション) GPU インスタンスの再起動
```
reboot
```
5. CUDA 環境変数の設定
```
echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' | sudo tee /etc/profile.d/cuda.sh
```
```
source /etc/profile
```

CUDA インストールの確認

nvcc -V コマンドを実行して、CUDA が正しくインストールされているかを確認します。

root@iZxxxZ:~# nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2023 NVIDIA Corporation
Built on Mon Apr__3_17:16:06_PDT_2023
Cuda compilation tools, release 12.1, V12.1.105
Build cuda_12.1.r12.1/compiler.32688072_0

CUDA サンプルをテストしてインストールを確認します。

cd /usr/local/cuda-12.1/extras/demo_suite

./deviceQuery

出力が Result=PASS の場合、CUDA のインストールは成功です。

deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 12.1, CUDA Runtime Version = 12.1, NumDevs = 1, Device0 = Tesla T4
Result = PASS

Windows

Windows を実行している GPU コンピューティング最適化インスタンスにログインします。

次のいずれかの方法で GPU インスタンスに接続します。

接続方法

手順

ワークベンチ

ワークベンチを使用して Windows インスタンスにログイン

VNC

VNC を使用してインスタンスに接続

インストールする CUDA バージョンを選択します。

CUDA Toolkit Archive ページに移動します。
ご利用のドライバーに対応する CUDA バージョンを選択します。

まず、CUDA パッケージにバンドルされているドライバーがインスタンスの GPU モデルと互換性があることを確認してください。詳細については、「Tesla ドライバーのダウンロード (Windows)」をご参照ください。このトピックでは、CUDA Toolkit 12.1.1 を例として使用します。