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Enterprise Distributed Application Service:例外分析

最終更新日:Mar 12, 2026

マイクロサービスアプリケーションで大量の例外がスローされると、どの例外に即時対応が必要かを特定することが困難になります。Enterprise Distributed Application Service (EDAS) の例外分析機能は、アプリケーション全体の例外データを集約し、ノイズの中から重要な情報を特定するのに役立ちます。例外分析機能を使用すると、次のことが可能になります:

  • 選択した時間範囲における例外の総数を表示

  • 例外をタイプ別に分類

  • 例外が発生したポートを特定

  • 時系列グラフを使用して、例外の急増を検出し、時間経過に伴う傾向を追跡

例外の分析

[例外診断] ページには、次の 2 つのパネルがあります:

  • [例外リスト] (左側): アプリケーションによってスローされたすべての異常なスレッドを一覧表示します。

  • [例外] (右側): 選択した例外の数が時間とともにどのように変化するかを示す時系列曲線グラフを表示します。

[例外診断] ページを開き、アプリケーションの例外を分析するには、次の手順を実行します:

  1. EDAS コンソールにログインします。

  2. 左側のナビゲーションウィンドウで、[アプリケーション管理] > [アプリケーション] を選択します。

  3. 上部のナビゲーションバーでリージョンを選択します。ページの上部で、マイクロサービス名前空間を選択します。

  4. [クラスタータイプ] ドロップダウンリストから [Kubernetes クラスター] を選択します。

  5. 対象のアプリケーションを見つけ、[アプリケーション名] 列でその名前をクリックします。

  6. アプリケーション詳細ページの左側のナビゲーションウィンドウで、[監視] > [アプリケーション診断-例外診断] を選択します。

  7. [例外診断] ページの右上隅で時間範囲を指定し、特定期間の結果に絞り込みます。

  8. 左側の例外リストで、異常なスレッドを選択します。

  9. 右側の [例外] セクションで、時系列曲線グラフを確認します。急増や持続的な増加を探し、特定の期間に過剰な数の例外が発生したかどうかを判断します。