このトピックに記載されているインスタンスタイプは Alibaba Cloud 中国サイトでは廃止されていますが、sn2、sn1、n1、n2、e3 インスタンスファミリーは Alibaba Cloud 国際サイトでは引き続き利用可能です。
インスタンスタイプの変更
廃止されたインスタンスタイプのインスタンスをご利用の場合、利用可能なインスタンスタイプへの変更を推奨します。サポートされているインスタンスタイプの変更に関する詳細については、「インスタンスタイプの変更の制限事項と事前チェック」をご参照ください。
高クロックコンピューティング最適化インスタンスファミリー scchfc6
インスタンスファミリーの概要:ECS Bare Metal Instance のすべての機能が含まれます。詳細については、「ECS Bare Metal Instance の仕様」をご参照ください。
利用シーン:大規模な機械学習トレーニング、高性能な科学計算とシミュレーション、データ分析、バッチコンピューティング、ビデオエンコーディング。
コンピューティング:
vCPU 対メモリ比は 1:2.4 です。
プロセッサ:3.1 GHz Intel® Xeon® Platinum 8269 (Cascade Lake)、全コアターボ周波数 3.5 GHz。
ストレージ:
I/O 最適化インスタンス。
サポートされているクラウドディスク:ESSD、ESSD AutoPL、標準 SSD、Ultra ディスク。クラウドディスクの詳細については、「Elastic Block Storage の概要」をご参照ください。
ネットワーク:
これらのインスタンスは IPv4 と IPv6 をサポートしています。IPv6 通信に関する情報については、「IPv6 通信」をご参照ください。
RoCE ネットワークと VPC の両方をサポートします。RoCE ネットワークは RDMA 通信に使用されます。
次の表に、scchfc6 インスタンスファミリーのインスタンスタイプと仕様を示します。
インスタンスタイプ | vCPU | 物理コア | メモリ (GiB) | ネットワークベースライン帯域幅 (Gbit/s) | パケット転送速度 (pps) | RoCE ネットワーク帯域幅 (Gbit/s) | ENI |
ecs.scchfc6.20xlarge | 80 | 40 | 192.0 | 30 | 6,000,000 | 50 | 32 |
ecs.scchfc6.20xlarge は、40 個の物理コア上に 80 個の論理プロセッサを備えています。
高クロック SCC インスタンスファミリー scchfg6
インスタンスファミリーの概要:ECS Bare Metal Instance のすべての機能を提供します。詳細については、「ECS Bare Metal Instance の仕様」をご参照ください。
利用シーン:大規模な機械学習トレーニング、高性能な科学計算とシミュレーション、データ分析、バッチコンピューティング、ビデオエンコーディング。
コンピューティング:
vCPU 対メモリ比は 1:4.8 です。
プロセッサ:3.1 GHz Intel® Xeon® Platinum 8269 (Cascade Lake)、全コアターボ周波数 3.5 GHz。
ストレージ:
I/O 最適化インスタンス。
サポートされているクラウドディスクタイプ:ESSD、ESSD AutoPL ディスク、標準 SSD、Ultra ディスク。詳細については、「Block Storage の概要」をご参照ください。
ネットワーク:
これらのインスタンスは IPv4 と IPv6 をサポートしています。IPv6 通信に関する情報については、「IPv6 通信」をご参照ください。
RoCE ネットワークと VPC の両方をサポートします。RoCE ネットワークは RDMA 通信専用です。
次の表に、scchfg6 インスタンスファミリーの仕様を示します。
インスタンスタイプ | vCPU | 物理コア | メモリ (GiB) | ネットワーク帯域幅 (Gbit/s) | パケットレート (pps) | RoCE 帯域幅 (Gbit/s) | ENI |
ecs.scchfg6.20xlarge | 80 | 40 | 384.0 | 30 | 6,000,000 | 50 | 32 |
ecs.scchfg6.20xlarge インスタンスタイプは、80 個の論理プロセッサと 40 個の物理コアを備えています。
scchfr6 インスタンスファミリー
インスタンスファミリーの概要:ECS Bare Metal Instance のすべての機能を提供します。詳細については、「ECS Bare Metal Instance の仕様」をご参照ください。
利用シーン:大規模な機械学習トレーニング、大規模な高性能科学計算とシミュレーション、大規模なデータ分析、バッチコンピューティング、ビデオエンコーディング。
コンピュート:
vCPU 対メモリ比は 1:9.6 です。
プロセッサ:3.1 GHz Intel® Xeon® Platinum 8269 (Cascade Lake)、全コアターボ周波数 3.5 GHz。
ストレージ:
I/O 最適化インスタンス。
サポートされているディスクタイプ:ESSD、ESSD AutoPL ディスク、標準 SSD、Ultra ディスク。詳細については、「Elastic Block Storage」をご参照ください。
ネットワーク:
これらのインスタンスは IPv4 と IPv6 をサポートしています。IPv6 通信に関する情報については、「IPv6 通信」をご参照ください。
RoCE ネットワークと VPC の両方をサポートします。RoCE ネットワークは RDMA 通信専用です。
次の表に、scchfr6 インスタンスファミリーのインスタンスタイプと主要メトリックを示します。
インスタンスタイプ | vCPU | 物理コア | メモリ (GiB) | ベースライン帯域幅 (Gbit/s) | パケット転送速度 (PPS) | RoCE 帯域幅 (Gbit/s) | ENI |
ecs.scchfr6.20xlarge | 80 | 40 | 768.0 | 30 | 6,000,000 | 50 | 32 |
ecs.scchfr6.20xlarge インスタンスは、40 個の物理コア上に 80 個の論理プロセッサを備えています。
GPU コンピューティング最適化ベアメタルインスタンスファミリー ebmgn6ia
インスタンスファミリーの概要:
第 3 世代の X-Dragon アーキテクチャとチップレベルの高速パスアクセラレーションを搭載したこのインスタンスファミリーは、コンピューティング、ストレージ、ネットワーキングにおいて、安定した予測可能な超高性能を提供します。
これらのインスタンスは NVIDIA T4 GPU を使用して、グラフィックスと AI ワークロードを高速化します。コンテナ技術と組み合わせることで、60 以上の仮想 Android 端末をホストでき、各ディスプレイにハードウェアアクセラレーションによるビデオトランスコーディングを提供します。
利用シーン:
常時接続のクラウドアプリケーション、クラウドゲーミング、クラウドフォン、Android ベースの Web クローラーなど、Android に基づくリモートアプリサービスの提供。
コンピューティング:
vCPU 対メモリ比は約 1:3 です。
プロセッサ:2.8 GHz Ampere® Altra® プロセッサ、ターボ周波数 3.0 GHz。ネイティブ Arm コンピューティングプラットフォームは、Android サーバーに対して効率的なパフォーマンスと優れたアプリ互換性を提供します。
ストレージ:
-
これらは I/O 最適化インスタンスです。
-
サポートされているディスクタイプ:エラスティック一時ディスク、ESSD、ESSD AutoPL ディスク、リージョナル ESSD。詳細については、「Block Storage の概要」をご参照ください。
-
ネットワーク:
これらのインスタンスは IPv4 と IPv6 をサポートしています。IPv6 通信に関する情報については、「IPv6 通信」をご参照ください。
次の表に、ebmgn6ia インスタンスファミリーのインスタンスタイプと主要メトリックを示します。
インスタンスタイプ | vCPU | メモリ (GiB) | GPU | GPU メモリ | ベースライン帯域幅 (Gbit/s) | パケットレート (pps) | マルチキュー | Elastic Network Interface | ENI あたりのプライベート IPv4 | ENI あたりの IPv6 |
ecs.ebmgn6ia.20xlarge | 80 | 256 | NVIDIA T4 × 2 | 16 GB × 2 | 32 | 24,000,000 | 32 | 15 | 10 | 1 |
Ampere® Altra® プロセッサには、オペレーティングシステムのカーネルバージョンに関する特定の要件があります。このインスタンスタイプの ECS インスタンスを作成する際、Alibaba Cloud Linux 3 または CentOS 8.4 以降のイメージを直接使用できます。Alibaba Cloud Linux 3 イメージの使用を推奨します。別のオペレーティングシステムを使用する必要がある場合は、「Ampere Altra (TM) Linux Kernel Porting Guide」をご参照ください。目的のオペレーティングシステムを実行している ECS インスタンスでカーネルにパッチを適用し、そのインスタンスからカスタムイメージを作成してから、そのイメージを使用してこのタイプの新しいインスタンスを作成する必要があります。
ストレージ拡張インスタンスファミリー g5se
g5se インスタンスには、次の特徴があります:
g5se インスタンスは専用ホストでのみ利用可能です。
説明専用ホストで利用可能な他のインスタンスタイプについては、「インスタンスタイプ」をご参照ください。
アタッチされた ESSD を使用すると、単一のインスタンスでランダム読み書き操作に対して最大 1,000,000 IOPS、シーケンシャル読み書きスループットで最大 32 Gbit/s を実現します。
コンピューティング:
vCPU 対メモリ比 1:4
プロセッサ:2.5 GHz Intel® Xeon® Platinum 8163 (Skylake)
ストレージ:
I/O 最適化インスタンス
ESSD、標準 SSD、Ultra ディスクをサポートします。
より高い仕様のインスタンスタイプは、より優れたストレージ I/O パフォーマンスを提供します。
説明次世代のエンタープライズレベルのインスタンスファミリーのストレージ I/O パフォーマンスに関する情報については、「ストレージ I/O パフォーマンス」をご参照ください。
ネットワーク:
IPv6 をサポートします
利用シーン:
中規模から大規模のオンライン トランザクション処理 (OLTP) コアデータベースなどの I/O 集中型ワークロード
中規模から大規模の NoSQL データベース
検索およびリアルタイムログ分析
SAP などの大規模なエンタープライズアプリケーション
次の表に、g5se インスタンスファミリーのインスタンスタイプと仕様を示します。
インスタンスタイプ | vCPU | メモリ (GiB) | ネットワークベースライン帯域幅 (Gbit/s) | パケット転送速度 (pps) | マルチキュー | Elastic Network Interface | ENI あたりのプライベート IPv4 アドレス | クラウドディスクベースライン IOPS | クラウドディスクベースライン帯域幅 (Gbit/s) |
ecs.g5se.large | 2 | 8.0 | 1.0 | 300,000 | 2 | 2 | 6 | 30,000 | 1.5 |
ecs.g5se.xlarge | 4 | 16.0 | 1.5 | 500,000 | 2 | 3 | 6 | 60,000 | 2 |
ecs.g5se.2xlarge | 8 | 32.0 | 2.0 | 800,000 | 2 | 4 | 8 | 85,000 | 3 |
ecs.g5se.4xlarge | 16 | 64.0 | 4.0 | 1,000,000 | 4 | 8 | 10 | 150,000 | 5 |
ecs.g5se.8xlarge | 32 | 128.0 | 7.0 | 2,000,000 | 8 | 8 | 10 | 300,000 | 10 |
ecs.g5se.16xlarge | 64 | 256.0 | 14.0 | 3,000,000 | 16 | 7 | 10 | 750,000 | 25 |
ecs.g5se.18xlarge | 70 | 336.0 | 16.0 | 4,000,000 | 16 | 15 | 10 | 1,000,000 | 32 |
汎用インスタンスファミリー sn2
sn2 インスタンスは次の機能を提供します:
vCPU 対メモリ比は 1:4 です。
プロセッサ:2.5 GHz Intel® Xeon® E5-2682 v4 (Broadwell)、E5-2680 v3 (Haswell)、Platinum 8163 (Skylake)、または 8269CY (Cascade Lake) プロセッサで、安定したコンピューティングパフォーマンスを提供します。
説明このファミリーのインスタンスは、異なるサーバープラットフォームで実行できます。すべてのインスタンスを同じサーバープラットフォームで実行する必要がある場合は、g6、g6e、または g7 インスタンスを使用してください。
インスタンスのネットワークパフォーマンスは、その仕様に比例します。
利用シーン:
さまざまな種類と規模のエンタープライズアプリケーション。
小規模および中規模のデータベースシステム、キャッシュ、検索クラスター。
データ分析とコンピューティング。
以下の表に、sn2 インスタンスファミリーのインスタンスタイプと主要メトリックを示します。
インスタンスタイプ | vCPU | メモリ (GiB) | ベースライン帯域幅 (Gbit/s) | パケットレート (pps) | マルチキュー | ENI |
ecs.sn2.medium | 2 | 8.0 | 0.5 | 100,000 | 1 | 2 |
ecs.sn2.large | 4 | 16.0 | 0.8 | 200,000 | 1 | 3 |
ecs.sn2.xlarge | 8 | 32.0 | 1.5 | 400,000 | 1 | 4 |
ecs.sn2.3xlarge | 16 | 64.0 | 3.0 | 500,000 | 2 | 8 |
ecs.sn2.7xlarge | 32 | 128.0 | 6.0 | 800,000 | 3 | 8 |
ecs.sn2.13xlarge | 56 | 224.0 | 10.0 | 1,200,000 | 4 | 8 |
コンピューティング最適化インスタンスファミリー sn1
sn1 インスタンスファミリーは、次の機能を提供します:
vCPU 対メモリ比は 1:2 です。
プロセッサ:2.5 GHz Intel® Xeon® E5-2682 v4 (Broadwell)、E5-2680 v3 (Haswell)、Platinum 8163 (Skylake)、または 8269CY (Cascade Lake) プロセッサで、安定したコンピューティングパフォーマンスを提供します。
説明これらのインスタンスは異なるサーバープラットフォームで実行できます。すべてのインスタンスを同じサーバープラットフォームに配置する必要がある場合は、代わりに c6、c6e、または c7 インスタンスを使用してください。
より大きなインスタンスタイプは、より優れたネットワークパフォーマンスを提供します。
利用シーン:
Web フロントエンドサーバー
大規模多人数同時参加型オンライン (MMO) ゲームのフロントエンドサーバー
データ分析、バッチコンピューティング、ビデオエンコーディング
高性能な科学および工学アプリケーション
次の表に、sn1 インスタンスファミリーのインスタンスタイプと仕様を示します。
インスタンスタイプ | vCPU | メモリ (GiB) | ベースライン帯域幅 (Gbit/s) | パケット転送速度 (PPS) | マルチキュー | ENI |
ecs.sn1.medium | 2 | 4.0 | 0.5 | 100,000 | 1 | 2 |
ecs.sn1.large | 4 | 8.0 | 0.8 | 200,000 | 1 | 3 |
ecs.sn1.xlarge | 8 | 16.0 | 1.5 | 400,000 | 1 | 4 |
ecs.sn1.3xlarge | 16 | 32.0 | 3.0 | 500,000 | 2 | 8 |
ecs.sn1.7xlarge | 32 | 64.0 | 6.0 | 800,000 | 3 | 8 |
高周波コンピューティング最適化インスタンスファミリー:c4、ce4、cm4
c4、ce4、cm4 インスタンスファミリーには、次の特徴があります:
3.2 GHz Intel® Xeon® E5-2667 v4 (Broadwell) プロセッサを搭載。
安定したコンピューティングパフォーマンス。
I/O 最適化インスタンス。
標準 SSD と Ultra ディスクのみをサポート。
ネットワークパフォーマンスはインスタンスサイズに応じてスケーリングします。
利用シーン:
高性能 Web フロントエンドサーバー
高性能な科学および工学アプリケーション
大規模多人数同時参加型オンライン (MMO) ゲームおよびビデオエンコーディング
次の表に、c4 インスタンスファミリーの仕様を示します。
インスタンスタイプ | vCPU | メモリ (GiB) | ネットワーク帯域幅 (Gbit/s) | パケットレート (pps) | ENI あたりのキュー | ENI |
ecs.c4.xlarge | 4 | 8.0 | 1.5 | 200,000 | 1 | 3 |
ecs.c4.2xlarge | 8 | 16.0 | 3.0 | 400,000 | 1 | 4 |
ecs.c4.3xlarge | 12 | 24.0 | 4.5 | 600,000 | 2 | 6 |
ecs.c4.4xlarge | 16 | 32.0 | 6.0 | 800,000 | 2 | 8 |
次の表に、ce4 インスタンスファミリーの仕様を示します。
インスタンスタイプ | vCPU | メモリ (GiB) | ネットワーク帯域幅 (Gbit/s) | パケットレート (pps) | ENI あたりのキュー | ENI |
ecs.ce4.xlarge | 4 | 32.0 | 1.5 | 200,000 | 1 | 3 |
ecs.ce4.2xlarge | 8 | 64.0 | 3.0 | 400,000 | 1 | 3 |
次の表に、cm4 インスタンスファミリーの仕様を示します。
インスタンスタイプ | vCPU | メモリ (GiB) | ネットワーク帯域幅 (Gbit/s) | パケットレート (pps) | ENI あたりのキュー | ENI |
ecs.cm4.xlarge | 4 | 16.0 | 1.5 | 200,000 | 1 | 3 |
ecs.cm4.2xlarge | 8 | 32.0 | 3.0 | 400,000 | 1 | 4 |
ecs.cm4.3xlarge | 12 | 48.0 | 4.5 | 600,000 | 2 | 6 |
ecs.cm4.4xlarge | 16 | 64.0 | 6.0 | 800,000 | 2 | 8 |
ecs.cm4.6xlarge | 24 | 96.0 | 10.0 | 1,200,000 | 4 | 8 |
vGPU アクセラレーテッドインスタンスファミリー vgn6i
vgn6i インスタンスファミリーは、次の機能を提供します:
コンピューティング:
NVIDIA T4 GPU アクセラレータを使用します。
インスタンスには、物理 GPU をパーティション分割して作成された vGPU が含まれます。
vGPU は、物理 NVIDIA Tesla T4 GPU のコンピューティング能力の 1/4 または 1/2 を提供します。
これにより、それぞれ 4 GB と 8 GB の GPU メモリが提供されます。
vCPU 対メモリ比は約 1:5 です。
プロセッサ:2.5 GHz Intel® Xeon® Platinum 8163 (Skylake)。
ストレージ:
I/O 最適化インスタンス。
SSD クラウドディスクと Ultra ディスクのみをサポートします。
ネットワーク:
IPv6 をサポートします。
ネットワークパフォーマンスは、より大きなインスタンスタイプで向上します。
利用シーン:
クラウドゲーミングのリアルタイムレンダリング。
拡張現実 (AR) および仮想現実 (VR) のリアルタイムクラウドレンダリング。
ディープラーニング (DL) および機械学習 (ML) の推論、インターネットアプリケーションの弾力的なスケーリングに最適です。
ディープラーニングのトレーニングおよび教育環境。
ディープラーニングモデルの実験。
次の表に、vgn6i ファミリーのインスタンスタイプと仕様を示します。
インスタンスタイプ | vCPU | メモリ (GiB) | GPU | GPU メモリ | ベースライン帯域幅 (Gbit/s) | パケットレート (pps) | キュー (プライマリ/セカンダリ) | ENI | プライベート IPv4 アドレス/ENI |
ecs.vgn6i-m4.xlarge | 4 | 23 | NVIDIA T4 * 1/4 | 16 GB * 1/4 | 2 | 500,000 | 4/2 | 3 | 10 |
ecs.vgn6i-m8.2xlarge | 10 | 46 | NVIDIA T4 * 1/2 | 16 GB * 1/2 | 4 | 800,000 | 8/2 | 4 | 10 |
gn5 GPU コンピューティングインスタンスファミリー
シナリオ:
ディープラーニング。
計算流体力学、計算金融、ゲノム研究、環境分析などの科学計算。
高性能コンピューティング (HPC)、レンダリング、マルチメディアエンコーディングおよびデコーディング、その他のサーバーサイド GPU コンピューティングワークロード。
コンピューティング:
NVIDIA P100 GPU を搭載。
複数のプロセッサ対メモリ比を提供します。
プロセッサ:2.5 GHz Intel ® Xeon ® E5-2682 v4 (Broadwell)。
ストレージ:
高性能 NVMe SSD ローカルディスクを搭載。
I/O 最適化インスタンス。
サポートされているクラウドディスクタイプ:SSD クラウドディスクおよび Ultra ディスク。
ネットワーク:
IPv4 のみをサポートします。
ネットワークパフォーマンスはインスタンスタイプに応じてスケーリングします。
gn5 ファミリーには、次のインスタンスタイプが含まれます:
インスタンスタイプ | vCPU | メモリ (GiB) | GPU | GPU メモリ | ローカルストレージ (GiB) | ベースライン帯域幅 (Gbit/s) | ネットワーク PPS | マルチキュー | ENI | ENI あたりのプライベート IPv4 |
ecs.gn5-c4g1.xlarge | 4 | 30 | NVIDIA P100 × 1 | 16 GB × 1 | 440 | 3 | 300,000 | 1 | 3 | 10 |
ecs.gn5-c8g1.2xlarge | 8 | 60 | NVIDIA P100 × 1 | 16 GB × 1 | 440 | 3 | 400,000 | 1 | 4 | 10 |
ecs.gn5-c4g1.2xlarge | 8 | 60 | NVIDIA P100 × 2 | 16 GB × 2 | 880 | 5 | 1,000,000 | 4 | 4 | 10 |
ecs.gn5-c8g1.4xlarge | 16 | 120 | NVIDIA P100 × 2 | 16 GB × 2 | 880 | 5 | 1,000,000 | 4 | 8 | 20 |
ecs.gn5-c28g1.7xlarge | 28 | 112 | NVIDIA P100 × 1 | 16 GB × 1 | 440 | 5 | 2,250,000 | 7 | 8 | 10 |
ecs.gn5-c8g1.8xlarge | 32 | 240 | NVIDIA P100 × 4 | 16 GB × 4 | 1,760 | 10 | 2,000,000 | 8 | 8 | 20 |
ecs.gn5-c28g1.14xlarge | 56 | 224 | NVIDIA P100 × 2 | 16 GB × 2 | 880 | 10 | 4,500,000 | 14 | 8 | 20 |
ecs.gn5-c8g1.14xlarge | 54 | 480 | NVIDIA P100 × 8 | 16 GB × 8 | 3,520 | 25 | 4,000,000 | 14 | 8 | 10 |
GPU コンピューティングインスタンスファミリー gn5i
シナリオ:ディープラーニング推論やマルチメディアエンコーディング・デコーディングなどのサーバーサイド GPU コンピューティングワークロードに最適です。
コンピューティング:
NVIDIA P4 GPU を搭載。
vCPU 対メモリ比は 1:4 です。
プロセッサ:2.5 GHz Intel® Xeon® E5-2682 v4 (Broadwell)。
ストレージ:
I/O 最適化インスタンス。
サポートされているクラウドディスクタイプ:SSD クラウドディスクおよび Ultra クラウドディスク。
ネットワーク:
IPv4 と IPv6 をサポートします。IPv6 通信の詳細については、「IPv6 通信」をご参照ください。
ネットワークパフォーマンスはインスタンスタイプに応じてスケーリングします。
gn5i インスタンスファミリーには、次のインスタンスタイプと仕様が含まれます:
インスタンスタイプ | vCPU | メモリ (GiB) | GPU モデル | GPU メモリ | ベースライン帯域幅 (Gbit/s) | パケット転送速度 (PPS) | ENI あたりのキュー | ENI | ENI あたりのプライベート IPv4 | ENI あたりの IPv6 |
ecs.gn5i-c2g1.large | 2 | 8 | 1 × NVIDIA P4 | 1 × 8 GB | 1 | 100,000 | 2 | 2 | 6 | 1 |
ecs.gn5i-c4g1.xlarge | 4 | 16 | 1 × NVIDIA P4 | 1 × 8 GB | 1.5 | 200,000 | 2 | 3 | 10 | 1 |
ecs.gn5i-c8g1.2xlarge | 8 | 32 | 1 × NVIDIA P4 | 1 × 8 GB | 2 | 400,000 | 4 | 4 | 10 | 1 |
ecs.gn5i-c16g1.4xlarge | 16 | 64 | 1 × NVIDIA P4 | 1 × 8 GB | 3 | 800,000 | 4 | 8 | 20 | 1 |
ecs.gn5i-c16g1.8xlarge | 32 | 128 | 2 × NVIDIA P4 | 2 × 8 GB | 6 | 1,200,000 | 8 | 8 | 20 | 1 |
ecs.gn5i-c28g1.14xlarge | 56 | 224 | 2 × NVIDIA P4 | 2 × 8 GB | 10 | 2,000,000 | 14 | 8 | 20 | 1 |
vGPU インスタンスファミリー vgn5i
vgn5i インスタンスファミリーは、次の機能を提供します:
コンピューティング:
NVIDIA P4 GPU アクセラレータを搭載。
インスタンスには、GPU スライシングによって作成された vGPU が含まれます。
vGPU は、単一の NVIDIA Tesla P4 GPU のコンピューティング能力の 1/8、1/4、1/2、または全体を提供します。
vGPU は、1 GB、2 GB、4 GB、または 8 GB の GPU メモリで利用できます。
vCPU 対メモリ比は 1:3 です。
プロセッサ:2.5 GHz Intel® Xeon® E5-2682 v4 (Broadwell)。
ストレージ:
I/O 最適化インスタンス。
SSD クラウドディスクと Ultra ディスクのみをサポートします。
ネットワーク:
IPv6 をサポートします。
ネットワークパフォーマンスはインスタンスサイズに応じてスケーリングします。
利用シーン:
ゲームのリアルタイムクラウドレンダリング。
拡張現実 (AR) および仮想現実 (VR) のリアルタイムクラウドレンダリング。
ディープラーニング (DL) および機械学習 (ML) の AI 推論。AI 機能を備えたインターネットアプリケーションの弾力的なスケーリングに最適です。
ディープラーニングのトレーニングおよび教育環境。
ディープラーニングモデルの実験。
次の表に、vgn5i インスタンスファミリーの仕様を示します。
インスタンスタイプ | vCPU | メモリ (GiB) | GPU | GPU メモリ | ベースライン帯域幅 (Gbit/s) | パケットレート (pps) | マルチキュー | ENI | プライベート IPv4 アドレス |
ecs.vgn5i-m1.large | 2 | 6 | NVIDIA P4 * 1/8 | 1 GB | 1 | 300,000 | 2 | 2 | 6 |
ecs.vgn5i-m2.xlarge | 4 | 12 | NVIDIA P4 * 1/4 | 2 GB | 2 | 500,000 | 2 | 3 | 10 |
ecs.vgn5i-m4.2xlarge | 8 | 24 | NVIDIA P4 * 1/2 | 4 GB | 3 | 800,000 | 2 | 4 | 10 |
ecs.vgn5i-m8.4xlarge | 16 | 48 | NVIDIA P4 * 1 | 8 GB | 5 | 1,000,000 | 4 | 5 | 20 |
表の [GPU] 列には、GPU モデルと GPU スライシングの情報が表示されます。GPU スライシングは、物理 GPU を複数のスライスに分割し、各インスタンスに 1 つのスライスを割り当てます。例:
NVIDIA P4 * 1/8 において、NVIDIA P4 は GPU カードモデルを指定します。1/8 は GPU スライスを指定し、1 つの GPU カードが 8 つのスライスに分割され、各インスタンスが 1 つのスライスを使用することを意味します。
Gn4 GPU コンピューティングインスタンスファミリー
gn4 インスタンスファミリーは、次の機能を提供します:
NVIDIA M40 GPU を搭載
コンピューティング:
さまざまな vCPU 対メモリ比
プロセッサ:2.5 GHz Intel® Xeon® E5-2682 v4 (Broadwell)
ストレージ:
I/O 最適化インスタンス
標準 SSD と Ultra ディスクのみをサポート
ネットワーク:
より大きなインスタンスタイプは、より高いネットワークパフォーマンスを提供します。
利用シーン:
ディープラーニング
計算流体力学、計算金融、ゲノム研究、環境分析などの科学計算
高性能コンピューティング、レンダリング、マルチメディアエンコーディングおよびデコーディング、その他のサーバーサイド GPU コンピューティングワークロード
次の表に、gn4 インスタンスファミリーのインスタンスタイプと仕様を示します。
インスタンスタイプ | vCPU | メモリ (GiB) | GPU モデル | GPU メモリ | ネットワーク帯域幅 (Gbit/s) | パケット転送速度 (pps) | キュー | ENI (最大) | プライベート IPv4/ENI (最大) |
ecs.gn4-c4g1.xlarge | 4 | 30.0 | NVIDIA M40 * 1 | 12GB * 1 | 3.0 | 300,000 | 1 | 3 | 10 |
ecs.gn4-c8g1.2xlarge | 8 | 30.0 | NVIDIA M40 * 1 | 12GB * 1 | 3.0 | 400,000 | 1 | 4 | 10 |
ecs.gn4.8xlarge | 32 | 48.0 | NVIDIA M40 * 1 | 12GB * 1 | 6.0 | 800,000 | 3 | 8 | 20 |
ecs.gn4-c4g1.2xlarge | 8 | 60.0 | NVIDIA M40 * 2 | 12GB * 2 | 5.0 | 500,000 | 1 | 4 | 10 |
ecs.gn4-c8g1.4xlarge | 16 | 60.0 | NVIDIA M40 * 2 | 12GB * 2 | 5.0 | 500,000 | 1 | 8 | 20 |
ecs.gn4.14xlarge | 56 | 96.0 | NVIDIA M40 * 2 | 12GB * 2 | 10.0 | 1,200,000 | 4 | 8 | 20 |
Ga1 GPU ビジュアルコンピューティングインスタンスファミリー
ga1 インスタンスファミリーは、次の機能を提供します:
AMD S7150 GPU カードを搭載。
高性能 NVMe SSD ローカルディスクを搭載。
コンピューティング:
vCPU 対メモリ比は 1:2.5 です。
プロセッサ:2.5 GHz Intel® Xeon® E5-2682 v4 (Broadwell)。
ストレージ:
I/O 最適化インスタンス。
標準 SSD と Ultra ディスクのみをサポートします。
ネットワーク:
ネットワークパフォーマンスはインスタンスタイプに応じてスケーリングします。
利用シーン:
レンダリングおよびマルチメディアエンコーディング/デコーディング。
機械学習、高性能コンピューティング、高性能データベース。
強力な並列浮動小数点コンピューティング能力を必要とするその他のサーバーサイドワークロード。
次の表に、ga1 インスタンスタイプの仕様を示します。
インスタンスタイプ | vCPU | メモリ (GiB) | ローカルストレージ (GiB) | GPU | GPU メモリ | ベースライン帯域幅 (Gbit/s) | パケット転送速度 (PPS) | マルチキュー | Elastic Network Interface | プライベート IPv4 アドレス |
ecs.ga1.xlarge | 4 | 10.0 | 1 × 87 | AMD S7150 × 1/4 | 8 GB × 1/4 | 1.0 | 200,000 | 1 | 3 | 10 |
ecs.ga1.2xlarge | 8 | 20.0 | 1 × 175 | AMD S7150 × 1/2 | 8 GB × 1/2 | 1.5 | 300,000 | 1 | 4 | 10 |
ecs.ga1.4xlarge | 16 | 40.0 | 1 × 350 | AMD S7150 × 1 | 8 GB × 1 | 3.0 | 500,000 | 2 | 8 | 20 |
ecs.ga1.8xlarge | 32 | 80.0 | 1 × 700 | AMD S7150 × 2 | 8 GB × 2 | 6.0 | 800,000 | 3 | 8 | 20 |
ecs.ga1.14xlarge | 56 | 160.0 | 1 × 1400 | AMD S7150 × 4 | 8 GB × 4 | 10.0 | 1,200,000 | 4 | 8 | 20 |
コンピューティング最適化 ECS Bare Metal Instance ファミリー ebmc4
ebmc4 インスタンスファミリーは、次の機能を提供します:
専用のハードウェアリソースと物理的な分離
コンピューティング
vCPU 対メモリ比 1:2
プロセッサ:2.5 GHz Intel® Xeon® E5-2682 v4 (Broadwell)、ターボ周波数 3.0 GHz
ストレージ
このファミリーのすべてのインスタンスは I/O 最適化されています。
SSD クラウドディスクと Ultra ディスクのみをサポートします。
ネットワーク
VPC のみをサポートします。
4,000,000 PPS の高いパケット転送速度
利用シーン
物理リソースへの直接アクセスを必要とする、またはライセンス目的で特定のハードウェアにバインドする必要があるワークロード
ハイブリッドクラウドおよびマルチクラウドのデプロイメントをサポートするためのサードパーティ製ハイパーバイザとの互換性
Docker、Clear Containers、Pouch などのコンテナ
中規模から大規模の企業向けのヘビーデューティなデータベースアプリケーション
ビデオエンコーディング
次の表に、ebmc4 インスタンスファミリーのインスタンスタイプと仕様を示します。
インスタンスタイプ | vCPU | メモリ (GiB) | ネットワーク帯域幅 (Gbit/s) | パケット転送速度 (PPS) | ENI | プライベート IPv4 数 |
ecs.ebmc4.8xlarge | 32 | 64 | 10 | 4,000,000 | 12 | 10 |
ebmhfg5 インスタンスファミリー
ebmhfg5 インスタンスファミリーは、次の機能を提供します:
専用のハードウェアと物理的な分離
Intel® SGX 暗号化コンピューティングをサポート
フェールオーバーはデフォルトで無効になっています。
ModifyInstanceMaintenanceAttributes API を呼び出して、メンテナンス操作を変更できます。フェールオーバーを有効にするには、ActionOnMaintenance パラメーターを AutoRedeploy に設定します。
vCPU 対メモリ比 1:4
プロセッサ:3.7 GHz Intel® Xeon® E3-1240v6 (Skylake)、ターボ周波数 4.1 GHz
すべてのインスタンスは I/O 最適化されています。
標準 SSD と Ultra ディスクのみをサポート
VPC のみをサポート
2,000,000 PPS のパケット転送速度を持つ高いネットワークパフォーマンス
利用シーン:
物理リソースへの直接アクセスまたはハードウェア固有のライセンスを必要とするワークロード
ゲームや金融などの高性能アプリケーション
高性能 Web サーバー
高性能データベースなどのエンタープライズレベルのアプリケーション
次の表に、ebmhfg5 インスタンスファミリーの仕様を示します。
インスタンスタイプ | vCPU | メモリ (GiB) | ベースライン帯域幅 (Gbit/s) | パケットレート (PPS) | ENI | プライベート IP/ENI |
ecs.ebmhfg5.2xlarge | 8 | 32 | 6 | 2,000,000 | 6 | 8 |
GPU コンピューティング最適化 SCC インスタンスファミリー sccgn6
sccgn6 インスタンスファミリーには、次の特徴があります:
ECS Bare Metal Instance のすべての機能が含まれます。詳細については、「ECS ベアメタルインスタンスファミリー」をご参照ください。
コンピューティング:
GPU アクセラレータ:NVIDIA V100 (SXM2 ベース)
革新的な Volta アーキテクチャ
16 GB HBM2 GPU メモリ
5,120 CUDA コア
640 Tensor コア
900 GB/s GPU メモリ帯域幅
各 GPU は 6 つの双方向 NVLink リンクをサポートし、それぞれが単一方向で 25 GB/s の帯域幅を提供し、合計で 300 GB/s の双方向帯域幅を実現します。
vCPU 対メモリ比 1:4
プロセッサ:2.5 GHz Intel® Xeon® Platinum 8163 (Skylake)
ストレージ:
I/O 最適化インスタンス
ESSD クラウドディスク、ESSD AutoPL クラウドディスク、標準 SSD、Ultra ディスクのみをサポートします。
高性能 CPFS をサポートします。
ネットワーク:
IPv6 をサポートします。
VPC をサポートします。
RoCE v2 ネットワークを介して低遅延の RDMA 通信を可能にします。
利用シーン:
超大規模機械学習クラスターのトレーニング
大規模な高性能科学計算とシミュレーション
大規模なデータ分析、バッチコンピューティング、ビデオエンコーディング
次の表に、sccgn6 インスタンスファミリーのインスタンスタイプと主要メトリックを示します。
インスタンスタイプ | vCPU | メモリ (GiB) | GPU | ネットワークベースライン帯域幅 (Gbit/s) | パケット転送速度 (PPS) | RoCE ネットワーク帯域幅 (Gbit/s) | マルチキュー | ENI | プライベート IPv4 アドレス |
ecs.sccgn6.24xlarge | 96 | 384.0 | NVIDIA V100 * 8 | 30 | 4,500,000 | 50 | 8 | 32 | 10 |
GPU アクセラレーションコンピューティング最適化 SCC インスタンスファミリー sccgn6e
sccgn6e インスタンスファミリーは、次の機能を提供します:
ECS Bare Metal Instance のすべての機能が含まれます。詳細については、「ECS ベアメタルインスタンスファミリー」をご参照ください。
コンピューティング:
GPU アクセラレータ:
革新的な Volta アーキテクチャ
32 GB の HBM2 GPU メモリ
5,120 CUDA コア
640 Tensor コア
900 GB/s GPU メモリ帯域幅
単一の GPU は 6 つの双方向 NVLink リンクをサポートし、それぞれが単一方向で 25 GB/s の帯域幅を提供し、合計で 300 GB/s の双方向帯域幅を実現します。
vCPU 対メモリ比 1:8
プロセッサ:2.5 GHz Intel® Xeon® Platinum 8163 (Skylake)
ストレージ:
I/O 最適化インスタンス
ESSD、ESSD AutoPL ディスク、標準 SSD、Ultra ディスクのみをサポート
CPFS をサポート
ネットワーク:
IPv6 をサポート
VPC をサポート
低遅延 RDMA のための RoCE v2 ネットワークをサポート。
利用シーン:
超大規模機械学習クラスターのトレーニング
大規模な高性能科学計算とシミュレーション
大規模なデータ分析、バッチコンピューティング、ビデオエンコーディング
次の表に、sccgn6e インスタンスファミリーの仕様を示します。
インスタンスタイプ | vCPU | メモリ (GiB) | GPU | GPU メモリ (GB) | ネットワーク帯域幅 (Gbit/s) | パケットレート (PPS) | RoCE 帯域幅 (Gbit/s) | マルチキュー | ENI | プライベート IPv4 アドレス |
ecs.sccgn6e.24xlarge | 96 | 768.0 | NVIDIA V100 × 8 | 32 GB × 8 | 32 | 4,800,000 | 50 | 8 | 32 | 10 |
汎用 SCC インスタンスファミリー sccg5
sccg5 インスタンスファミリーには、次の特徴があります:
ECS Bare Metal Instance のすべての機能が含まれます。詳細については、「ECS ベアメタルインスタンスファミリー」をご参照ください。
コンピューティング:
vCPU 対メモリ比は 1:4 です。
プロセッサ:2.5 GHz Intel® Xeon® Platinum 8163 (Skylake) プロセッサで、安定したコンピューティングパフォーマンスを提供します。
ストレージ:
I/O 最適化インスタンス。
標準 SSD と Ultra ディスクのみをサポートします。
ネットワーク:
RoCE ネットワークと VPC の両方をサポートします。RoCE ネットワークは RDMA 通信専用です。
利用シーン:
大規模な機械学習トレーニング
大規模な高性能科学およびシミュレーションコンピューティング
大規模なデータ分析、バッチコンピューティング、ビデオエンコーディング
次の表に、sccg5 インスタンスファミリーのインスタンスタイプと仕様を示します。
インスタンスタイプ | vCPU | 物理コア | メモリ (GiB) | ネットワーク帯域幅 (Gbit/s) | パケットレート (PPS) | RoCE ネットワーク (Gbit/s) | マルチキュー | ENI | プライベート IPv4 アドレス |
ecs.sccg5.24xlarge | 96 | 48 | 384.0 | 10 | 4,500,000 | 50 | 8 | 32 | 10 |
scch5:高クロック SCC インスタンスファミリー
インスタンスファミリーの概要:ECS Bare Metal Instance のすべての機能が含まれます。詳細については、「ECS Bare Metal Instance の仕様」をご参照ください。
利用シーン:機械学習トレーニング、高性能科学計算とシミュレーション、データ分析、バッチコンピューティング、ビデオエンコーディングなどの大規模アプリケーション。
コンピューティング:
vCPU 対メモリ比:1:3
プロセッサ:3.1 GHz Intel ® Xeon ® Gold 6149 (Skylake)
ストレージ:
I/O 最適化インスタンス
サポートされているクラウドディスクタイプ:標準 SSD および Ultra ディスク。
ネットワーク:
IPv4 のみをサポートします。
RoCE ネットワークと VPC の両方をサポートします。RoCE ネットワークは専用の RDMA 通信を提供します。
次の表に、scch5 インスタンスファミリーの仕様を示します。
インスタンスタイプ | vCPU | 物理コア | メモリ (GiB) | ネットワークベースライン帯域幅 (Gbit/s) | パケット転送速度 (PPS) | RoCE ネットワーク帯域幅 (Gbit/s) | ENI |
ecs.scch5.16xlarge | 64 | 32 | 192.0 | 10 | 4,500,000 | 50 | 32 |
ecs.scch5.16xlarge インスタンスは、32 個の物理コア上に 64 個の論理プロセッサを備えています。
GPU コンピューティング最適化インスタンスファミリー sccgn6ne
sccgn6ne インスタンスファミリーは、次の機能を提供します:
ECS Bare Metal Instance のすべての機能を提供します。
コンピューティング:
GPU アクセラレータ:V100 (SXM2 フォームファクタ)
革新的な Volta アーキテクチャ
32 GB の HBM2 GPU メモリ
5,120 CUDA コア
640 Tensor コア
900 GB/s GPU メモリ帯域幅
それぞれ 25 GB/s の 6 つの NVLink リンクで、合計帯域幅は 300 GB/s です。
vCPU 対メモリ比 1:4
プロセッサ:2.5 GHz Intel® Xeon® Platinum 8163 (Skylake)。
ストレージ:
I/O 最適化インスタンス
ESSD、標準 SSD、Ultra ディスクをサポート。
高性能 Cloud Paralleled File System (CPFS) をサポート。
ネットワーク:
IPv6 をサポート。
Virtual Private Cloud (VPC) をサポート。
RoCE v2 をサポート。
利用シーン:
超大規模機械学習クラスターのトレーニング
大規模な高性能科学およびシミュレーションコンピューティング
大規模なデータ分析、バッチコンピューティング、ビデオエンコーディング
次の表に、sccgn6ne インスタンスファミリーの仕様を示します。
インスタンスタイプ | 仮想 CPU | メモリ (GiB) | GPU | GPU メモリ | ベースライン帯域幅 (Gbit/s) | パケット転送速度 (pps) | RoCE 帯域幅 (Gbit/s) | ENI あたりのキュー | ENI | ENI あたりのプライベート IPv4 アドレス |
ecs.sccgn6ne.24xlarge | 96 | 768.0 | 8 × NVIDIA V100 | 8 × 32 GB | 32.0 | 4,800,000 | 100 | 16 | 8 | 20 |
ビッグデータインスタンスファミリー d1
インスタンスファミリーの概要:大容量、高スループットの SATA HDD ローカルディスクを搭載した d1 インスタンスは、最大 17 Gbit/s のインスタンス間ネットワーク帯域幅を提供します。
利用シーン:
Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、HBase。
Spark インメモリコンピューティングおよび MLlib。
インターネットや金融などのデータ集約型産業向けの大規模データストレージおよび分析。
Elasticsearch およびログ処理。
コンピュート:
1:4 の vCPU 対メモリ比は、これらのインスタンスをビッグデータアプリケーションに最適にします。
プロセッサ:2.5 GHz Intel® Xeon® E5-2682 v4 (Broadwell) または Intel® Xeon® Platinum 8163 (Skylake)。
ストレージ:
I/O 最適化インスタンス。
サポートされているクラウドディスクタイプ:標準 SSD および Ultra ディスク。
ネットワーク:
IPv4 のみをサポートします。
-
インスタンスのネットワークパフォーマンスは、インスタンスタイプによって決まります。インスタンスタイプが大きいほど、ネットワークパフォーマンスは高くなります。
次の表に、d1 インスタンスファミリーの仕様を示します。
インスタンスタイプ | vCPU | メモリ (GiB) | ローカルストレージ | ネットワーク帯域幅 (Gbit/s) | パケットレート (PPS, 10k) |
ecs.d1.2xlarge | 8 | 32.0 | 4 × 5,905 GB (4 × 5,500 GiB) | 3.0 | 30 |
ecs.d1.3xlarge | 12 | 48.0 | 6 × 5,905 GB (6 × 5,500 GiB) | 4.0 | 40 |
ecs.d1.4xlarge | 16 | 64.0 | 8 × 5,905 GB (8 × 5,500 GiB) | 6.0 | 60 |
ecs.d1.6xlarge | 24 | 96.0 | 12 × 5,905 GB (12 × 5,500 GiB) | 8.0 | 80 |
ecs.d1-c8d3.8xlarge | 32 | 128.0 | 12 × 5,905 GB (12 × 5,500 GiB) | 10.0 | 100 |
ecs.d1.8xlarge | 32 | 128.0 | 16 × 5,905 GB (16 × 5,500 GiB) | 10.0 | 100 |
ecs.d1-c14d3.14xlarge | 56 | 160.0 | 12 × 5,905 GB (12 × 5,500 GiB) | 17.0 | 180 |
ecs.d1.14xlarge | 56 | 224.0 | 28 × 5,905 GB (28 × 5,500 GiB) | 17.0 | 180 |
ローカル SSD インスタンスファミリー i1
インスタンスファミリーの概要:高性能 NVMe SSD ローカルディスクを搭載し、高 IOPS、高スループット、低遅延を実現します。
利用シーン:OLTP、高性能リレーショナルデータベース、NoSQL データベース (Cassandra や MongoDB など)、Elasticsearch などの検索アプリケーション。
コンピューティング:
vCPU 対メモリ比 1:4 で、高性能データベースなどのワークロード向けに設計されています。
プロセッサ:2.5 GHz Intel® Xeon® E5-2682 v4 (Broadwell) または Intel® Xeon® Platinum 8163 (Skylake) で、安定したコンピューティングパフォーマンスを提供します。
ストレージ:
これらは I/O 最適化インスタンスです。
サポートされているクラウドディスクタイプ:標準 SSD および Ultra ディスク。
ネットワーク:
IPv4 のみをサポートします。
-
インスタンスのネットワークパフォーマンスはインスタンスタイプによって決まります。インスタンスタイプが大きいほど、ネットワークパフォーマンスは高くなります。
i1 インスタンスタイプとメトリックを次の表に示します:
インスタンスタイプ | vCPU | メモリ (GiB) | ローカルストレージ | ベースライン帯域幅 (Gbit/s) | パケット転送速度 (pps) |
ecs.i1.xlarge | 4 | 16 | 2 × 111 GB (2 × 104 GiB) | 0.8 | 200,000 |
ecs.i1.2xlarge | 8 | 32 | 2 × 223 GB (2 × 208 GiB) | 1.5 | 400,000 |
ecs.i1.3xlarge | 12 | 48 | 2 × 335 GB (2 × 312 GiB) | 2 | 400,000 |
ecs.i1.4xlarge | 16 | 64 | 2 × 446 GB (2 × 416 GiB) | 3 | 500,000 |
ecs.i1-c5d1.4xlarge | 16 | 64 | 2 × 1563 GB (2 × 1456 GiB) | 3 | 400,000 |
ecs.i1.6xlarge | 24 | 96 | 2 × 670 GB (2 × 624 GiB) | 4.5 | 600,000 |
ecs.i1.8xlarge | 32 | 128 | 2 × 893 GB (2 × 832 GiB) | 6 | 800,000 |
ecs.i1-c10d1.8xlarge | 32 | 128 | 2 × 1563 GB (2 × 1456 GiB) | 6 | 800,000 |
ecs.i1.14xlarge | 56 | 224 | 2 × 1563 GB (2 × 1456 GiB) | 10 | 1,200,000 |
共有インスタンス n1、n2、e3
n1、n2、e3 共有インスタンスには次の特徴があります:
2.5 GHz Intel® Xeon® E5-2680 v3 (Haswell)、Platinum 8163 (Skylake)、または 8269CY (Cascade Lake) プロセッサを使用します。
すべて I/O 最適化インスタンスです。
SSD クラウドディスクと Ultra クラウドディスクの両方をサポートします。
ネットワークパフォーマンスは、より大きなインスタンスタイプで向上します。
インスタンスファミリー | 特徴 | CPU 対メモリ比 | 利用シーン |
n1 | 共有コンピューティング最適化インスタンス | 1:2 |
|
n2 | 共有汎用インスタンス | 1:4 |
|
e3 | 共有メモリ最適化インスタンス | 1:8 |
|
n1 インスタンスファミリーのインスタンスタイプと仕様:
インスタンスタイプ | vCPU | メモリ (GiB) | ENI |
ecs.n1.tiny | 1 | 1.0 | 1 |
ecs.n1.small | 1 | 2.0 | 1 |
ecs.n1.medium | 2 | 4.0 | 1 |
ecs.n1.large | 4 | 8.0 | 2 |
ecs.n1.xlarge | 8 | 16.0 | 2 |
ecs.n1.3xlarge | 16 | 32.0 | 2 |
ecs.n1.7xlarge | 32 | 64.0 | 2 |
n2 インスタンスファミリーのインスタンスタイプと仕様:
インスタンスタイプ | vCPU | メモリ (GiB) | ENI |
ecs.n2.small | 1 | 4.0 | 1 |
ecs.n2.medium | 2 | 8.0 | 1 |
ecs.n2.large | 4 | 16.0 | 2 |
ecs.n2.xlarge | 8 | 32.0 | 2 |
ecs.n2.3xlarge | 16 | 64.0 | 2 |
ecs.n2.7xlarge | 32 | 128.0 | 2 |
e3 インスタンスファミリーのインスタンスタイプと仕様:
インスタンスタイプ | vCPU | メモリ (GiB) | ENI |
ecs.e3.small | 1 | 8.0 | 1 |
ecs.e3.medium | 2 | 16.0 | 1 |
ecs.e3.large | 4 | 32.0 | 2 |
ecs.e3.xlarge | 8 | 64.0 | 2 |
ecs.e3.3xlarge | 16 | 128.0 | 2 |
シリーズ I インスタンスタイプ
シリーズ I インスタンスタイプには、t1、s1、s2、s3、m1、m2、c1、c2 が含まれます。これらのレガシーな共有リソースインスタンスタイプは、インスタンスファミリーではなく、vCPU 数 (1、2、4、8、または 16) によってグループ化されています。
シリーズ I インスタンスタイプは、次の機能を提供します:
少なくとも 1.9 GHz のクロック周波数を持つ Intel Xeon E5-2420 プロセッサ
DDR3 メモリ
I/O 最適化および非 I/O 最適化オプション
I/O 最適化インスタンスタイプは、SSD クラウドディスクと Ultra ディスクをサポートします。次の表に、インスタンスタイプと主要メトリックを示します。
カテゴリ | インスタンスタイプ | vCPU | メモリ (GiB) |
標準 | ecs.s2.large | 2 | 4 |
ecs.s2.xlarge | 2 | 8 | |
ecs.s2.2xlarge | 2 | 16 | |
ecs.s3.medium | 4 | 4 | |
ecs.s3.large | 4 | 8 | |
高メモリ | ecs.m1.medium | 4 | 16 |
ecs.m2.medium | 4 | 32 | |
ecs.m1.xlarge | 8 | 32 | |
高 CPU | ecs.c1.small | 8 | 8 |
ecs.c1.large | 8 | 16 | |
ecs.c2.medium | 16 | 16 | |
ecs.c2.large | 16 | 32 | |
ecs.c2.xlarge | 16 | 64 |
非 I/O 最適化インスタンスタイプは、基本ディスクのみをサポートします。次の表に、インスタンスタイプと主要メトリックを示します。
カテゴリ | インスタンスタイプ | vCPU | メモリ (GiB) |
Tiny | ecs.t1.small | 1 | 1 |
標準 | ecs.s1.small | 1 | 2 |
ecs.s1.medium | 1 | 4 | |
ecs.s1.large | 1 | 8 | |
ecs.s2.small | 2 | 2 | |
ecs.s2.large | 2 | 4 | |
ecs.s2.xlarge | 2 | 8 | |
ecs.s2.2xlarge | 2 | 16 | |
ecs.s3.medium | 4 | 4 | |
ecs.s3.large | 4 | 8 | |
高メモリ | ecs.m1.medium | 4 | 16 |
ecs.m2.medium | 4 | 32 | |
ecs.m1.xlarge | 8 | 32 | |
高 CPU | ecs.c1.small | 8 | 8 |
ecs.c1.large | 8 | 16 | |
ecs.c2.medium | 16 | 16 | |
ecs.c2.large | 16 | 32 | |
ecs.c2.xlarge | 16 | 64 |