エンタープライズレベルのユーザーの方は、以下のプロセスで設定を選択できます。

注

インスタンスタイプについて詳しくは、「インスタンス世代およびタイプファミリー」をご参照ください。

ECS のエンタープライズレベルのユーザーとして、特定の要件を想定している場合があります。 想定する要件を満たすために、Alibaba Cloud により提供されるインスタンス設定の推奨例は、以下のようなシナリオになります。

  • バランスのよいパフォーマンス

    バランスのよい CPU とメモリーの割合が、ほとんどのシナリオでアプリケーションのリソース要件を満たすために必要です。

  • 高いパケット転送レートを持つアプリケーション

    高いパケット転送レートが必要です。 特定のシナリオを基にしたメモリーリソースの割合に対してより適切なコンピューティングキャパシティを選択できます。

  • ハイパフォーマンスコンピューティング

    多くのコンピューティングリソースが必要です。 GPU 並列コンピューティングおよび高クロック速度は、このシナリオにおける典型的なアプリケーションです。

  • ハイパフォーマンスクライアントゲーム

    多くのユーザー対して高周波数プロセッサーが必要です。 そのため、このシナリオにおいては高クロック速度が必要です。

  • モバイルゲームおよび Web ゲーム

    このシナリオでは、多くのコンピューティングリソースが必要です。 CPU とメモリー比率が 1:2 の場合、コンピューティングリソースの最適なコストパフォーマンスの実現に有用です。

  • ビデオ転送

    このシナリオでは、多くのコンピューティングリソースが必要です。 CPU とメモリー比率が 1:2 の場合、コンピューティングリソースの最適なコストパフォーマンスの実現に有用です。

  • ライブ動画配信

    このシナリオでは、高いパケット転送レートが必要です。 特定のシナリオを基にしたメモリーリソースの割合に対してより適切なコンピューティングキャパシティを選択できます。

  • リレーショナルデータベース

    このシナリオでは、高い IOPS 機能および低読み込みレイテンシを提供するため、SSD クラウドディスクまたはハイパフォーマンス NVMe SSD ローカルディスクが必要です。 CPU とメモリー比率がバランスがよい (1:4) か、メモリー割合が高い (1:8) 方が良いでしょう。

  • 分散キャッシュ

    このシナリオでは、バランスのよい CPU とメモリー割合 (1:4) または高いメモリー割合 (1:8)、および安定したコンピューティングパフォーマンスが必要です。

  • NoSQL データベース

    このシナリオでは、高い IOPS 容量および低読み込みレイテンシを提供するため、SSD クラウドディスクまたはハイパフォーマンス NVMe SSD ローカルディスクが必要です。 CPU とメモリー比率がバランスがよい (1:4) か、メモリー割合が高い (1:8) が良いでしょう。

  • エラスティックサーチ

    このシナリオでは、高い IOPS 容量および低読み込みレイテンシを提供するため、SSD クラウドディスクまたはハイパフォーマンス NVMe SSD ローカルディスクが必要です。 CPU とメモリー比率がバランスがよい (1:4) か、メモリー割合が高い (1:8) が良いでしょう。

  • Hadoop

    データノードは高いディスクスループット、高いネットワークスループットおよびバランスのよい CPU とメモリー割合が必要です。 コンピューティングノードは、コンピューティングパフォーマンス、ネットワーク帯域幅およびCPU とメモリー割合により集中します。

  • Spark

    データノードは高いディスクスループット、高いネットワークスループットおよびバランスのよい CPU とメモリー割合が必要です。 コンピューティングノードは、コンピューティングパフォーマンス、ネットワーク帯域幅およびCPU とメモリー割合により集中します。

  • Kafka

    データノードは高いディスクスループット、高いネットワークスループットおよびバランスのよい CPU とメモリー割合が必要です。 コンピューティングノードは、コンピューティングパフォーマンス、ネットワーク帯域幅およびCPU とメモリー割合により集中します。

  • 機械学習

    このシナリオでは、ハイパフォーマンス Nvidia GPU コンピューティングプロセッサーが必要で、メモリーサイズが少なくともビデオメモリーの 2 倍必要です。

  • ビデオエンコーディング

    このシナリオでは、エンコーディングおよびデコーディングに、ハイパフォーマンス GPU コンピューティングプロセッサーまたはハイパフォーマンス CPU が必要です。

  • レンダリング

    このシナリオでは、レンダリングにハイパフォーマンス GPU コンピューティングプロセッサーが必要です。