:一般的なシナリオ

Web サイトアプリケーション

新しい Web サイトは通常、トラフィックが少ないか断続的です。このような場合、低スペックのインスタンスで Web サイトをホストしても、基本的な Web サイトコンポーネントに十分なパフォーマンスを提供できます。ビジネスの成長に応じて、いつでもインスタンスをスケールアップしたり、インスタンスをスケールアウトしたりして、トラフィック スパイクに対応できます。

E コマースアプリケーション

一部の E コマースアプリケーション、特にフラッシュセールやプロモーションで使用されるアプリケーションでは、トラフィックが短時間で急激に変動することがあります。このような場合、Auto Scaling 機能を使用して、ビジネス予測に基づいて ECS インスタンスを自動的にスケーリングし、可能な限り低いコストで安定した予測可能なパフォーマンスを維持できます。また、Server Load Balancer (SLB) を組み合わせて活用することで、サービス可用性を向上させ、一貫したユーザーエクスペリエンスを確保できます。詳細については、「Auto Scaling とは」および「SLB とは」をご参照ください。

データ分析

ECS は、ビッグデータインスタンスファミリーでデータ分析シナリオに対応します。これらのインスタンスファミリーのインスタンスは、Hadoop フレームワークに基づく分散コンピューティングのワークロード、ログ処理ジョブ、および大規模なデータウェアハウスに最適です。これらのインスタンスファミリーは、ローカルに接続されたストレージと相互接続された内部ネットワーキング機能を活用して、Hadoop および Spark クラスターに膨大なストレージ機能を提供し、ネットワーク遅延を最小限に抑えます。詳細については、「ビッグデータインスタンスファミリー (dシリーズ)」をご参照ください。

グラフィックスレンダリング

GPU コンピューティング型インスタンスは GPU を活用し、ハードウェアアクセラレーションを通じて高速なコンピューティング機能を提供します。これらのインスタンスは、ほぼリアルタイムのレンダリングが可能で、レンダリング、クラウドグラフィックス ワークステーション、動画トランスコーディングなど、グラフィックスを多用するワークロードに最適です。

vgn6i および gn6i インスタンスは、Turing ベースの NVIDIA Tesla T4 GPU を搭載しており、最高レベルのグラフィックス処理機能を提供するように設計されています。vgn6i インスタンスは仮想 GPU (vGPU) もサポートしており、搭載された GPU を複数の GPU に仮想化できます。これにより、GPU のコンピューティング能力の一部 (1/2、1/4、または 1/8) をさまざまなタスクに効果的に割り当てることができます。

ディープラーニング

GPU コンピューティング型インスタンスは、時間のかかる、コンピューティング負荷の高いディープラーニングのワークロードに対して、優れた価格性能バランスを提供します。これらのインスタンスは、浮動小数点演算、データパターン マッチング、および機械学習アプリケーション向けのディープラーニング モデルのトレーニングの実行に最適です。詳細については、「GPU コンピューティング最適化インスタンスと GPU 仮想化インスタンス」をご参照ください。

ハイパフォーマンスコンピューティング

ECS は、非常に複雑なシミュレーションなど、並列でコンピューティング負荷の高いワークロードを実行するハイパフォーマンスコンピューティング アプリケーションに最適なインスタンスを提供します。これらのアプリケーションには、天気予報、バイオ医薬品製造、遺伝子シーケンシング、グラフィックス処理などがあります。

このようなコンピューティング負荷の高いアプリケーションには、Elastic High Performance Computing (E-HPC) を使用して ECS を他のコンピューティングリソースとともに管理することを推奨します。E-HPC は、コンピューティング能力を容易に集約およびスケーリングするのに役立ちます。これにより、科学、工学、商業など複数の分野にわたる主要な課題の解決に役立つ強力なアプリケーションを構築できます。

その他のシナリオ

ECS のユースケースの詳細については、「Alibaba Cloud ソリューション」をご参照ください。