Elastic Compute Service:一般的なシナリオ

Web サイトアプリケーション

開設されたばかりの Web サイトでは、通常トラフィックが少ないか、または散発的です。 このような場合、基本的な Web サイトコンポーネントに十分なパフォーマンスを提供できる低構成のインスタンスで Web サイトをホストできます。 ビジネスが成長するにつれて、インスタンスのスケールアップ、またはより多くのインスタンスへのスケールアウトによって、トラフィックの急増に対処できます。

E - コマースアプリケーション

一部の E - コマースアプリケーション、特にフラッシュセールスまたはプロモーションで使用されるアプリケーションでは、トラフィックの短時間の急激な変動が発生する可能性があります。 このような場合、Auto Scaling 機能を使用して、ビジネスの見通しに基づいて ECS インスタンスを自動的にスケーリングし、可能な限り低いコストで、安定かつ予測可能なパフォーマンスを維持できます。 また、Server Load Balancer (SLB) を組み合わせてサービスの可用性を向上し、一貫したユーザーエクスペリエンスを確保することもできます。 詳細については、「Auto Scaling の概要」 および「SLB の概要」をご参照ください。

データ分析

ECS は、ビッグデータインスタンスファミリーでデータ分析シナリオに対応しています。 これらのインスタンスファミリーのインスタンスは、Hadoop フレームワーク、ログ処理ジョブ、および大規模データウェアハウスに基づく分散コンピューティングワークロードに適しています。 ローカルに接続されたストレージと相互接続された内部ネットワーク機能を活用して、膨大なストレージ機能を利用できるほか、Hadoop および Spark クラスターのネットワーク遅延が最小限に抑えられます。 詳細は、「ビッグデータインスタンスタイプファミリー」をご参照ください。

グラフィックスレンダリング

GPU アクセラレーションインスタンスでは、GPU を活用し、ハードウェアアクセラレーションにより高速化されたコンピューティング機能を利用できます。 これらのインスタンスはニアリアルタイムのレンダリングが可能で、レンダリング、クラウドグラフィックスワークステーション、ビデオトランスコードワークロードなど、グラフィックスを大量に使用するワークロードに適しています。

vgn6i および gn6i インスタンスは、Turing ベースの NVIDIA Tesla T4 GPU を搭載し、最高級のグラフィックス処理機能を利用できるように設計されています。 vgn6i インスタンスでは仮想 GPU (vGPU) もサポートされています。そのため、装備された GPU を複数のGPUに仮想化できます。 GPU のコンピューティング機能の一部 (1/2、1/4、または 1/8) をさまざまなタスクに効率的に割り当てることができます。

深層学習

GPU アクセラレーションインスタンスは、時間のかかるコンピューティング集約型の深層学習ワークロードに対して優れた費用対効果を発揮します。 これらのインスタンスは、浮動小数点コンピューティング、データパターンマッチング、機械学習アプリケーション用のディープラーニングモデルのトレーニングに適しています。 詳細については、「GPU アクセラレーションコンピューティング最適化および vGPU アクセラレーションインスタンス」をご参照ください。

ハイパフォーマンスコンピューティング

ECS では、非常に複雑なシミュレーションなど、並列かつコンピューティング集約的なワークロードを実行するハイパフォーマンスコンピューティングアプリケーションに最適なインスタンスが用意されています。 これらのアプリケーションには、天気予報、バイオ医薬品製造、遺伝子配列決定、およびグラフィックス処理が含まれます。

このような高度にコンピューティング集約的なアプリケーションの場合、Elastic High Performance Computing (E-HPC) を使用して ECS を他のコンピューティングリソースで管理することを推奨します。 E-HPC により、コンピューティング機能を簡単に集約して拡張することができ、科学、エンジニアリング、商取引などの複数の分野にわたる主要な課題を解決するのに役立つ強力なアプリケーションを構築できます。

その他のシナリオ

ECS のその他のシナリオについては、「Alibaba Cloud ソリューション」をご参照ください。