Elastic Compute Service:Elastic GPU Serviceインスタンスファミリー (gn、vgn、sgnシリーズ)

• ファミリー紹介:

  • sgn7i-vwsインスタンスファミリーは、第3世代のSHENLONGアーキテクチャに基づいて構築されており、予測可能で一貫性のある超高性能を実現します。 チップ上の高速パスアクセラレーション技術を活用することで、ストレージとネットワークのパフォーマンスを大幅に向上させ、コンピューティングの安定性を向上させ、データストレージとモデルの読み込みを高速化します。

  • sgn7i-vwsファミリー内のインスタンスは、CPUとネットワークリソースを共有し、基盤となるハードウェアの使用率を最適化します。 各インスタンスは、独自のメモリとGPUメモリへの排他的アクセスを維持し、データの分離と一貫したパフォーマンスを保証します。

    説明

    排他的なCPUリソースが必要な場合は、vgn7i-vwsインスタンスファミリーの選択を検討してください。

  • NVIDIA GRID vWSライセンスを搭載したこのインスタンスファミリーは、コンピュータ支援設計 (CAD) アプリケーション向けの認定グラフィックアクセラレーションを提供し、プロフェッショナルなグラフィックデザインのニーズに対応しています。 これらのインスタンスは、軽量のGPU高速化されたコンピューティング最適化インスタンスとしても機能し、小規模なAI推論タスクに費用対効果の高いソリューションを提供します。

• シナリオ:

  • 高性能なCPU、メモリ、およびGPUを備えたsgn7i-vwsファミリーは、複数の同時AI推論タスクの処理に優れているため、画像認識、音声認識、動作識別などのサービスに最適です。

  • RTXサポートと高頻度CPUを備えたこれらのインスタンスは、リモートグラフィックデザイン、クラウドゲーム、およびその他のグラフィック集約型の処理タスクに適した堅牢な3Dグラフィック仮想化機能を提供します。

  • Ice Lakeプロセッサを搭載したsgn7i-vwsファミリーは、アニメーション、映画制作、クラウドゲーム、機械設計の3Dモデリングで非常に優れたパフォーマンスを発揮します。

• コンピューティング:

  • NVIDIA A10 GPUを採用。

    • 革新的なNVIDIA Ampereアーキテクチャに基づいています。

    • さまざまなビジネスニーズに対応するため、vGPU、RTX、TensorRTなど、さまざまな一般的なアクセラレーション機能をサポートします。

  • プロセッサ: Intel ^®Xeon ^{®基本周波数2.9 GHz、全コアターボ周波数3.5 GHzの}スケーラブルプロセッサ (Ice Lake) 。

• ストレージ:

  • I/O最適化インスタンス。

  • サポートされているディスクタイプには、ESSDおよびESSD AutoPLディスクがあります。

• ネットワーク:

  • IPv4とIPv6の両方をサポート。 IPv6通信の詳細については、「IPv6通信」をご参照ください。

  • ネットワークパフォーマンスはインスタンスの仕様に比例します。仕様が高いほど、ネットワーク機能が強化されます。

sgn7i-vwsに含まれるインスタンスタイプとメトリクスについては、以下の表を参照してください。

• ファミリー紹介:

  • vgn7i-vwsインスタンスファミリーは、第3世代のSHENLONGアーキテクチャに基づいて構築されており、非常に高く、予測可能で一貫したパフォーマンスを実現します。 チップ上の高速パスアクセラレーション技術を活用することで、ストレージとネットワークのパフォーマンスを大幅に向上させ、コンピューティングの安定性を向上させ、データストレージとモデルの読み込みを高速化します。

  • NVIDIA GRID vWSライセンスに含まれているこのファミリーは、プロのグラフィックデザインの要求に応える、コンピュータ支援設計 (CAD) ソフトウェアの認定グラフィックアクセラレーションを提供しています。 これらのインスタンスは、小規模なAI推論タスク用のコスト効率の高い軽量GPU高速化コンピューティング最適化インスタンスとしても機能します。

• シナリオ:

  • 高性能なCPU、メモリ、GPUを備えたこのファミリーは、複数の同時AI推論タスクの処理に優れており、画像認識、音声認識、動作識別などのサービスに最適です。

  • RTX機能と高頻度CPUをサポートすることで、堅牢な3Dグラフィックス仮想化機能を提供し、リモートグラフィックデザイン、クラウドゲーム、その他のグラフィックス集約型コンピューティングタスクに最適です。

  • Ice Lakeプロセッサを搭載したこのvgn7i-vwsは、アニメーション、映画制作、クラウドゲーム、機械設計の3Dモデリングで輝いています。

• コンピューティング:

  • 革新的なNVIDIA Ampereアーキテクチャを備えたNVIDIA A10 GPUを搭載。

    • 革新的なNVIDIA Ampereアーキテクチャ。

    • vGPU、RTX、TensorRTなどのさまざまなアクセラレーション機能をサポートし、さまざまなビジネスニーズに幅広く対応しています。

  • プロセッサ: Intel ^®Xeon ^{®基本周波数2.9 GHz、全コアターボ周波数3.5 GHzの}スケーラブルプロセッサ (Ice Lake) 。

• ストレージ:

  • I/O最適化インスタンス。

  • サポートされているディスクタイプには、ESSDおよびESSD AutoPLディスクがあります。

• ネットワーク:

  • IPv4とIPv6の両方をサポート。 IPv6通信の詳細については、「IPv6通信」をご参照ください。

  • ネットワークパフォーマンスはインスタンスの仕様に比例します。仕様が高いほど、ネットワーク機能が強化されます。

以下の表に、vgn7i-vwsに含まれるインスタンスタイプとメトリクスの詳細を示します。

• シナリオ:

  • リアルタイムレンダリングによるクラウドゲーム。

  • リアルタイムレンダリングを備えたARおよびVRアプリケーション。

  • ディープラーニングと機械学習を含む、柔軟なインターネットサービス展開のためのAI推論。

  • ディープラーニング教育環境。

  • 深層学習モデリング実験環境。

• コンピューティング:

  • NVIDIA T4 GPUアクセラレータを採用.

  • vGPUを利用します。

    • NVIDIA Tesla T4 GPUの1/4および1/2コンピューティング容量を提供します。

    • 4 GBおよび8 GBのGPUメモリを提供します。

  • CPUとメモリの比率を1:5に維持します。

  • プロセッサ: Intel ^®Xeon ^{®2.5 GHzの基本周波数を持つ}プラチナ8163 (Skylake) 。

• ストレージ:

  • I/O最適化インスタンス。

  • 標準 SSD および Ultra ディスクをサポート。

• ネットワーク:

  • IPv4とIPv6の両方に対応。 IPv6通信の詳細については、「IPv6通信」をご参照ください。

  • ネットワークのパフォーマンスはインスタンスの仕様に比例し、仕様が高いほどパフォーマンスが向上します。

vgn6i-vwsのインスタンスタイプとメトリックの詳細は、以下の表にあります。

gn8isファミリーに含まれるインスタンスタイプとメトリックの詳細は、以下の表にあります。

gn7eインスタンスファミリーには、次の機能があります。

• 家族の概要:

  • これらのインスタンスにより、多様なAIビジネスニーズを満たすGPUおよびCPUリソースを柔軟に選択できます。

  • gn7eファミリーは、第3世代のSHENLONGアーキテクチャを利用しており、VPC、ネットワーク、およびディスクの平均帯域幅は、前世代のインスタンスファミリーと比較して2倍になります。

• ユースケース:

  • 中小規模のAIトレーニング。

  • Compute Unified Device Architecture (CUDA) で高速化されたハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) タスク。

  • 高いGPU処理能力またはかなりのGPUメモリを要求するAI推論タスク。

  • 画像分類、自動運転、音声認識のためのAIアルゴリズムトレーニングなど、ディープラーニングタスク。

  • 計算流体力学、計算金融、分子力学、環境分析などの強力なGPUコンピューティング機能を必要とする科学コンピューティング。

  重要

  トランスモデルなどの通信負荷の高いAIトレーニングサービスでは、PCIeリンクを介した大規模なデータ転送によるデータの破損を防ぐために、GPU間通信用のNVlinkを有効にする必要があります。 トレーニング通信リンクのトポロジが不明な場合は、

  または、Alibaba Cloudエキスパートからのテクニカルサポートのチケットを起票してください。

• ストレージ:

  • I/O最適化インスタンス。

  • サポートされているディスクタイプには、ESSDおよびESSD AutoPLディスクがあります。

• ネットワーキング:

  • IPv4とIPv6の両方をサポート。 IPv6通信の詳細については、「IPv6通信」をご参照ください。

  • ネットワークパフォーマンスはインスタンスの仕様に比例します。仕様が高いほど、ネットワークパフォーマンスが向上します。

gn7eインスタンスタイプとメトリックの詳細については、以下の表を参照してください。

• ファミリー紹介: gn7iインスタンスファミリーは、第3世代のSHENLONGアーキテクチャに基づいて構築されており、予測可能で一貫性のある超高性能を実現します。 チップ上の高速パス高速化テクノロジーを備えており、コンピューティングの安定性とともにストレージとネットワークのパフォーマンスが大幅に向上します。

• シナリオ:

  • 高性能なCPU、メモリ、およびGPUを備えたこのファミリは、複数の同時AI推論タスクの管理に優れています。 画像認識、音声認識、行動識別などのサービスに最適です。

  • RTXサポートと高周波CPUを備え、堅牢な3Dグラフィックス仮想化機能を提供し、リモートグラフィックデザイン、クラウドゲーム、その他のグラフィックス集約型の処理タスクに最適です。

• コンピューティング:

  • NVIDIA A10 GPUを使用してパフォーマンスを向上させます。

    • 最先端のNVIDIA Ampereアーキテクチャが特徴です。

    • RTXやTensorRTなどの広く使用されているアクセラレーションテクノロジーのサポートが含まれています。

  • プロセッサ: インテル ^®Xeon ^®スケーラブルプロセッサ (Ice Lake) は、2.9 GHzの基本周波数と3.5 GHzの全コアターボ周波数を提供します。

  • 最大752 GiBのメモリを提供し、gn6iインスタンスファミリーで使用可能なメモリ容量を大幅に超えています。

• ストレージ:

  • I/O最適化インスタンス。

  • ESSDやESSD AutoPLディスクなどのディスクタイプをサポートします。

• ネットワーク:

  • IPv4とIPv6の両方をサポート。 IPv6通信の詳細については、「IPv6通信」をご参照ください。

  • ネットワークのパフォーマンスはインスタンスの仕様に比例し、仕様が高いほどパフォーマンスが向上します。

gn7iファミリーに含まれるインスタンスタイプとメトリックについては、以下の表を参照してください。

• ファミリー紹介:

  • NVIDIA Ampereアーキテクチャに基づく最新のIntel IceLakeプロセッサとNVIDIA A30 GPUを搭載したgn7sファミリーは、多様なAIビジネスニーズを満たすGPUおよびCPUリソースの柔軟な選択を可能にします。

  • このファミリーは、第3世代のSHENLONGアーキテクチャを活用して、VPC、ネットワーク、およびディスクの平均帯域幅を前世代のインスタンスと比較して2倍にします。

• シナリオ: 高性能なCPU、メモリ、およびGPUを備えたgn7は、複数の同時AI推論タスクの処理に優れており、画像認識、音声認識、動作識別などのサービスに最適です。

• コンピューティング:

  • 革新的なNVIDIA Ampereアーキテクチャを備えたNVIDIA A30 GPUを採用。

    • 革新的なNVIDIA Ampereアーキテクチャは、最先端のパフォーマンスを提供します。

    • 第2世代のTensorコアに基づくマルチインスタンスGPU (MIG) およびアクセラレーション機能をサポートし、多様なビジネスサポートを提供します。

  • プロセッサ: Intel ^®Xeon ^{®基本周波数2.9 GHz、全コアターボ周波数3.5 GHzの}スケーラブルプロセッサ (Ice Lake) 。

  • 前世代のインスタンスと比較して、メモリ容量が大幅に向上しました。

• ストレージ:

  • I/O最適化インスタンス。

  • サポートされているディスクタイプには、ESSDおよびESSD AutoPLディスクがあります。

• ネットワーク:

  • IPv4アドレスとIPv6アドレスの両方をサポートします。 IPv6通信の詳細については、「IPv6通信」をご参照ください。

  • ネットワークのパフォーマンスはインスタンスの仕様に比例し、仕様が高いほどパフォーマンスが向上します。

gn7sインスタンスタイプとメトリクスの詳細については、以下の表を参照してください。

• シナリオ:

  • 画像分類、自動運転、音声認識のためのAIアルゴリズムトレーニングなど、ディープラーニングアプリケーション。

  • 計算流体力学、計算金融、分子力学、環境分析など、堅牢なGPUコンピューティング機能を要求する科学コンピューティングアプリケーション。

• ストレージ:

  • I/O最適化インスタンス。

  • サポートされているディスクタイプには、ESSDおよびESSD AutoPLディスクがあります。

• ネットワーク:

  • IPv4とIPv6の両方をサポート。 IPv6通信の詳細については、「IPv6通信」をご参照ください。

  • ネットワークパフォーマンスはインスタンスの仕様に比例します。仕様が高いほど、ネットワークパフォーマンスが向上します。

gn7インスタンスタイプとメトリックの詳細については、以下の表を参照してください。

• シナリオ:

  • コンピュータビジョン、音声認識、音声合成、自然言語処理 (NLP) 、機械翻訳、推奨システムなどのアプリケーション向けのディープラーニングと機械学習を含むAI推論タスク。

  • リアルタイムのレンダリング機能を備えたクラウドゲーム。

  • ディープラーニング、コンピュータビジョン向けの機械学習推論、音声認識、音声合成、自然言語処理 (NLP) 、機械翻訳、推奨システムなどのAIアプリケーション。

  • クラウドゲーム、AR、およびVRアプリケーション向けのリアルタイムレンダリング。

  • 集中的なグラフィックスコンピューティングとグラフィックスワークステーション。

  • GPU高速化データベースと高性能コンピューティングタスク。

• コンピューティング:

  • GPUアクセラレータ: T4フィーチャー:

    • NVIDIAチューリングアーキテクチャ。

    • 16 GPUあたり320ギガバイト/秒帯域幅を持つGBのGDDR6メモリ。

    • 2,560 CUDA core / GPU

    • GPUあたり最大320個のTuring Tensorコア。

    • 65 FP16 TFLOPS、130 INT8 TOPS、および260 INT4 TOPSを提供する混合精度Tensorコア。

  • 最適なCPUとメモリの比率は1:4です。

  • プロセッサ: Intel ^®Xeon ^{®2.5 GHzの基本周波数の}プラチナ8163 (Skylake) 。

• ストレージ:

  • I/O最適化インスタンス。

  • ESSD、ESSD AutoPLディスク、標準SSD、ウルトラディスクなど、さまざまなディスクタイプをサポートします。

• ネットワーク:

  • IPv4アドレスとIPv6アドレスの両方をサポートします。 IPv6通信の詳細については、「IPv6通信」をご参照ください。

  • ネットワークパフォーマンスは、スループットの向上とレイテンシの削減のためにインスタンス仕様に合わせてスケーリングします。

gn6iインスタンスタイプとメトリックの詳細については、以下の表を参照してください。

• シナリオ:

  • 画像分類、自動運転、音声認識のためのAIアルゴリズムトレーニングと推論など、ディープラーニングタスクに最適化されています。

  • 計算流体力学、計算ファイナンス、分子力学、環境分析など、科学コンピューティングのニーズに最適です。

• コンピューティング:

  • 32 GBのNVLink接続メモリを搭載したNVIDIA V100 GPUを搭載。

  • GPUアクセラレータ: 最先端のNVIDIA Voltaアーキテクチャを活用したV100 (SXM2-based) 。

    • 革新的なNVIDIA Voltaアーキテクチャを搭載。

    • 各GPUには32 GBのHBM2メモリが付属しており、900ギガバイト/秒の帯域幅を提供します。

    • 各GPUには32 GBのHBM2メモリが含まれており、900ギガバイト/秒の帯域幅を実現します。

    • GPUごとに5,120のCUDAコアと640のTensorコアが含まれます。

    • GPUあたり最大6つのNVLink双方向接続をサポートし、各接続は両方向で25 Gbit/sの帯域幅を提供し、合計300 Gbit/sです。

  • CPUとメモリの比率は1:8です。

  • プロセッサ: Intel ^®Xeon ^{®2.5 GHzの基本周波数を持つ}プラチナ8163 (Skylake) 。

• ストレージ:

  • I/O最適化インスタンスを提供します。

  • ESSD、ESSD AutoPLディスク、標準SSD、ウルトラディスクなど、さまざまなディスクタイプをサポートします。

• ネットワーク:

  • IPv4アドレスとIPv6アドレスの両方をサポートします。 IPv6通信の詳細については、「IPv6通信」をご参照ください。

  • ネットワークパフォーマンスはインスタンス仕様に合わせて拡張され、より高い仕様のインスタンスに拡張機能を提供します。

gn6eインスタンスタイプとメトリックの詳細については、以下の表を参照してください。

• シナリオ:

  • 画像分類、自動運転、音声認識のためのAIアルゴリズムトレーニングと推論など、ディープラーニングタスクに最適化されています。

  • 計算流体力学、計算ファイナンス、分子力学、環境分析などの分野での科学コンピューティングのニーズに最適です。

• コンピューティング:

  • NVIDIA V100 GPUを装備。

  • GPUアクセラレータ: V100 (SXM2-based) 、特集:

    • 革新的なNVIDIA Voltaアーキテクチャ。

    • 革新的なNVIDIA Voltaアーキテクチャ。

    • 16 GBのHBM2メモリ、GPUあたり900ギガバイト/秒の帯域幅を提供。

    • GPUあたり5,120 CUDAコアと640 Tensorコア。

    • GPUごとに最大6つのNVLink双方向接続があり、各接続は各方向に25 Gbit/sの帯域幅、合計300 Gbit/sを提供します。

  • CPUとメモリの比率は1:4です。

  • プロセッサ: Intel ^®Xeon ^{®2.5 GHzの基本周波数を持つ}プラチナ8163 (Skylake) 。

• ストレージ:

  • I/O最適化インスタンスを提供します。

  • ESSD、ESSD AutoPLディスク、標準SSD、ウルトラディスクなど、さまざまなディスクタイプをサポートします。

• ネットワーク:

  • IPv4プロトコルとIPv6プロトコルの両方を容易にします。 IPv6通信の詳細については、「IPv6通信」をご参照ください。

  • ネットワークのパフォーマンスはインスタンスの仕様に比例し、スペックが高いほどパフォーマンスが向上します。

gn6vファミリー内のインスタンスタイプとメトリックについては、以下の表を参照してください。

• シナリオ:

  • ディープラーニング。

  • 計算流体力学、計算ファイナンス、ゲノミクス、環境分析などの科学的コンピューティングアプリケーション。

  • 高性能コンピューティング、レンダリング、マルチメディアのエンコードとデコード、およびその他のサーバー側のGPUコンピューティングワークロード。

• コンピューティング:

  • NVIDIA P100 GPUを装備。

  • さまざまなCPUとメモリの比率を提供します。

  • プロセッサ: Intel ^®Xeon ^{®基本周波数2.5 GHzの}E5-2682 v4 (Broadwell) 。

• ストレージ:

  • 高性能なローカル不揮発性メモリエクスプレス (NVMe) SSDが含まれています。

  • I/O最適化インスタンス。

  • 標準SSDおよびウルトラディスクを含むディスクタイプをサポートします。

• ネットワーク:

  • IPv4サポートのみ。

  • ネットワークのパフォーマンスはインスタンスの仕様に比例します。仕様が高いほど、ネットワーク機能が強化されます。

gn5ファミリー内のインスタンスタイプとメトリックについては、以下の表を参照してください。

• シナリオ: ディープラーニングの推論、マルチメディアのエンコードとデコード、およびGPUを多用するさまざまなサーバーサイド計算に適しています。

• コンピューティング:

  • NVIDIA P4 GPUを装備。

  • CPUとメモリの比率は1:4です。

  • プロセッサ: Intel ^®Xeon ^{®基本周波数2.5 GHzの}E5-2682 v4 (Broadwell) 。

• ストレージ

  • I/Oパフォーマンスに最適化。

  • 標準SSDとウルトラディスクの両方をサポートします。

• ネットワーク

  • IPv4アドレスとIPv6アドレスの両方をサポートします。 IPv6通信の詳細については、「IPv6通信」をご参照ください。

  • ネットワークのパフォーマンスはインスタンスの仕様に比例します。仕様が高いほどパフォーマンスが向上します。

gn5iインスタンスタイプとそのメトリックの詳細については、以下の表を参照してください。