このトピックでは、Elastic High Performance Computing（E-HPC）クラスターの一般的なシナリオについて説明します。さまざまなシナリオに基づいてリソースタイプを選択できます。
天気予報
E-HPC を数値予報モデルと組み合わせて使用して、気象データと環境データを計算および分析できます。このようにして、気象条件と環境変化を予測できます。
エネルギー探査
E-HPC は、探査業界で関連データを分析し、調査地域の地質構造をシミュレートするために使用できます。次に、このデータを使用して、特定のエネルギー資源を正確に特定できます。
ライフサイエンス
バイオインフォマティクス： E-HPC を使用して、多数の生物学的ゲノムをシーケンスし、関連するタスクを実行できます。その後、ゲノムの情報とデータ分析の結果を取得して、生物学と医学の課題に対処できます。
ダイナミクスシミュレーション： E-HPC を使用して、大規模な分子ダイナミクスをシミュレートできます。このシミュレーションは、タンパク質と脂質の相互作用を分析および予測し、2つの物質の変化を追跡するために使用できます。
創薬： E-HPC は、創薬開発者が多数の小分子ライブラリで同時ハイスループットスクリーニングを実行するために使用できます。
科学研究と教育
E-HPC は、政府、大学、スーパーコンピューティングセンターにスーパーコンピューティングサービスを提供できます。これらは、科学研究中の数値シミュレーションとシミュレーション検証をサポートするために使用できます。このようにして、教育の専門家や科学研究者は、プロセッサやスーパーコンピュータについて学ぶために時間とリソースを無駄にすることがなくなります。この場合、これらの専門家や研究者は研究に集中できます。
製造シミュレーション
製造業では、E-HPC クラスターを使用して、複雑なエンジニアリング構造や機械構造を分析できます。また、大量のデータに基づいて製品の構造と性能をシミュレートおよび最適化することもできます。 E-HPC は、複数の業界に適用されます。これには、インテリジェント自動車、航空宇宙、機械、建設などの製造シミュレーションが含まれます。
アニメーションレンダリング
E-HPC は、複数のクラスターで実行される同時実行の大規模コンピューティングタスクをサポートします。主流の例の1つは、映画、テレビ、アニメーションなどの業界で必要なグラフィックレンダリングです。