Dataphin:論理構造の説明

コアコンセプト

簡単な意味

データセグメント

データセグメントは、データウェアハウスのさまざまな名前空間を定義し、システムレベルの概念オブジェクトです。データのビジネス上の意味が大きく異なる場合は、異なるデータセグメントを作成して、各メンバーが異なるビジネスを独立して管理できるようにすることができます。データウェアハウスの後続の構築は、データセグメントに従って分割されます。

主題領域

データドメイン (主題領域とも呼ばれる) は、特定の主題を分析した後に決定される主題の境界です。たとえば、プロダクトドメイン、トランザクション ドメイン、メンバー ドメインなどです。

プロジェクト

プロジェクトは、物理空間における分割であり、データ中台の構築中に物理リソースと開発者を隔離して管理することを容易にします。

ビジネスエンティティ

人々が物事を観察する視点。視点のことを指し、物事の多面的、多角的、多層的な性質を決定するための条件および概念です。

ビジネスアクティビティ

ビジネスプロセス (ビジネスアクティビティイベントとも呼ばれる) は、通常は分割できないイベントです。特定の目的を達成するために、1 つ以上のビジネスオブジェクトが特定の時間または期間に実行するアクティビティまたはアクティビティの結果です。

論理ディメンションテーブル

ディメンションの属性情報を充実させることで形成される論理テーブル。論理ディメンションテーブルを通じて、パブリックオブジェクトの詳細データを設計および処理して、ビジネス内のオブジェクトの詳細データを抽出できます。

論理ファクトテーブル

ビジネスプロセスの詳細情報を記述するために使用されます。論理ファクトテーブルを作成することで、パブリック トランザクションの詳細データを設計および処理して、ビジネス内のトランザクションの詳細データを抽出できます。

アトミックメトリック

メトリックの統計口径と特定のアルゴリズムの抽象化。たとえば、支払い金額。

ビジネスフィルター

統計のビジネス範囲。ビジネスルールを満たすレコードをフィルタリングするために使用されます (SQL の Where の後の条件に似ています。期間は除く)。

統計期間

派生メトリックのソースデータの期間を定義します。たとえば、過去 1 日間、過去 30 日間など (SQL の Where の後の時間条件に似ています)。

統計粒度

統計分析のオブジェクトまたは視点。データの統計範囲を区切るために使用されます。集約操作中のグループ化条件として理解することもできます (SQL の Group By のオブジェクトに似ています)。

統計適時性

派生メトリックの計算頻度。派生メトリックが生成される時間間隔です。

派生メトリック

アトミックメトリック、期間、およびディメンションに基づいて、ビジネス統計範囲を区切り、分析してビジネス統計メトリックの値を取得します。派生メトリック = アトミックメトリック + ビジネスフィルター + 統計期間 + ディメンションまたはディメンションの組み合わせ (統計粒度)。

論理集計テーブル

派生メトリックが属するテーブルは、論理集計テーブルです。

物理テーブル

コンピューティングエンジン内のテーブル。DDL を介して作成されます。

マテリアライズドテーブル

論理テーブルの実際のデータを格納する物理テーブル。