すべてのプロダクト
Search
ドキュメントセンター

Elastic GPU Service:インスタンスの命名規則

最終更新日:Aug 01, 2024

このトピックでは、一部のインスタンスファミリーとそのインスタンスタイプの命名規則について説明します。 これにより、パフォーマンスと機能を比較できます。

名前付け規則

Alibaba Cloud Elastic Compute Service (ECS) は、さまざまなインスタンスファミリーを提供しており、各ファミリーには複数のタイプのインスタンスが含まれています。 インスタンスファミリー名はecs.<instance family> 形式です。 インスタンスタイプ名はecs.<instance family>.<nx>large形式です。

インスタンス名には、次の情報が含まれます。

  • ecs: ECSの製品コードです。

  • <インスタンスファミリー>: インスタンスファミリー名の本文とインスタンスファミリー名のサフィックスで構成されます。

    説明

    このトピックでは、インスタンスファミリーの一部のインスタンスタイプについてのみ説明します。

    異種コンピューティングインスタンスファミリー、ECS Bare Metal instanceファミリー、およびSuper computing Cluster (SCC) インスタンスファミリー

    異種コンピューティングインスタンスファミリー、ECS Bare Metal instanceファミリー、およびSCCインスタンスファミリーは、社内の命名規則に基づいて命名されます。 各インスタンスファミリー名は、小文字と数字で構成されます。

    要素

    説明

    意味

    インスタンスファミリー名本体

    小文字で構成されています。

    • gn: NVIDIA GPU-accelerated compute-optimized

    • vgn: NVIDIA GRID vGPU加速専用

    • sgn: NVIDIA GRID vGPU-accelerated shared

    • gi: Intel GPU-accelerated compute-optimized

    • f: FPGA-accelerated compute-optimized

    • ebmc、ebmg、ebmr、ebmgn、およびebmhf: ECSベアメタルインスタンス

    • sccc、sccg、scch、sccgn、scchf: SCC

    インスタンスファミリ名サフィックス

    小文字と数字または数字のみで構成されています。

    • 6v: 6はVoltaまたはTuringアーキテクチャを示し、vはそれぞれ16 GBのメモリを持つV100 GPUを示します。

      たとえば、gn6vは、それぞれVoltaまたはTuringアーキテクチャに基づく16 GBのメモリを備えたNVIDIA V100 GPUを搭載したコンピューティング最適化インスタンスファミリーです。

    • 6e: 6はVoltaまたはTuringアーキテクチャを示し、eはextendの略で、それぞれ32 GBのメモリを備えた第2世代V100 GPUを示します。

      たとえば、gn6eは、それぞれVoltaまたはTuringアーキテクチャに基づく32 GBのメモリを備えたNVIDIA V100 GPUを搭載したコンピューティング最適化インスタンスファミリーです。

    • 6i: 6はVoltaまたはTuringアーキテクチャを示し、iはT4 GPUを示す。

      たとえば、gn6iは、VoltaまたはTuringアーキテクチャに基づくNVIDIA T4 GPUを搭載したコンピューティング最適化インスタンスファミリーです。

    • 6s: 6はVoltaまたはTuringアーキテクチャを示し、sは第6世代SG-1を示します。

      たとえば、ebmgi6sは、Intelを搭載したビジュアルコンピューティングインスタンスファミリーです。®サーバーGPUと第6世代SG-1。

    • 7: Ampereアーキテクチャを示す。

    • 図7i: 7はAmpereアーキテクチャを示し、iは推論の略であり、それぞれ24 GBのメモリを有するA10 GPUを示す。

    • 図7e: 7はAmpereアーキテクチャを示す。

    • 7s: 7はAmpereアーキテクチャを示し、sは第7世代A30 GPUを示す。

  • <nx>large: インスタンスタイプが持つvCPUの数。 nが大きいほど、インスタンスタイプのvCPUが多くなります。 たとえば、xlargeは4つのvCPUを示し、2xlargeは8つのvCPUを示し、3xlargeは12のvCPUを示します。

GPUの命名例

このトピックでは、GPUアクセラレーションされたコンピューティング最適化インスタンスファミリーとvGPUアクセラレーションされたインスタンスファミリーの名前の意味について説明します。

  • GPU高速化コンピューティング最適化インスタンスファミリー

    • 例1: ecs.sccgn6.24xlargeは、このインスタンスタイプがGPU高速化コンピューティング最適化SCCインスタンスファミリーsccgn6に属し、96 vCPU (24 × 4 = 96 vCPU) を持つことを示しています。

    • 例2 :ecs.ebmgn7e.32xlargeは、このインスタンスタイプがGPU高速化コンピューティング最適化ECSベアメタルインスタンスファミリー (ebmgn7e) に属していることを示します。 このインスタンスはAmpereアーキテクチャを使用し、80 GBのGPUメモリと128 vCPU (32 × 4 = 128 vCPU) を備えたNVIDIA A100 GPUを備えています。

  • vGPU高速化インスタンスファミリー

    :ecs.vgn6i-m4.xlargeは、このインスタンスタイプがNVIDIA GRIDドライバーを使用するvGPU高速化インスタンスファミリー (vgn6i) に属していることを示しています。 Volta/Turingアーキテクチャを使用し、4つのvCPUを備えたNVIDIA T4 GPUを備えています。