Elastic GPU Service:GPU アクセラレーテッド コンピューティング最適化インスタンスファミリー (gn、ebm、および scc シリーズ)

gn8is インスタンスタイプ

特長:

• 概要:

  • このインスタンスファミリーでは、AI ユースケースのビジネス要件に合わせて、異なる数の GPU と CPU を搭載したインスタンスタイプを選択できます。

  • このインスタンスファミリーは、第 3 世代の SHENLONG アーキテクチャを使用しており、仮想プライベートクラウド (VPC)、ネットワーク、およびディスクの平均帯域幅が前世代のインスタンスファミリーと比較して 2 倍になっています。

• 対応シナリオ:

  • 小規模および中規模の AI トレーニング

  • Compute Unified Device Architecture (CUDA) を使用して高速化されたハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) 業務

  • 高い GPU 処理能力または大量の GPU メモリを必要とする AI 推論タスク

  • 画像分類、自動運転車、音声認識で使用される AI アルゴリズムのトレーニングアプリケーションなどのディープラーニングアプリケーション

  • 計算流体力学、計算金融、分子動力学、環境分析など、堅牢な GPU 計算能力を必要とする科学計算アプリケーション

  重要

  Transformer モデルなど、通信負荷の高い AI トレーニングサービスを使用する場合は、GPU 間通信のために NVLink を有効にする必要があります。有効にしないと、Peripheral Component Interconnect Express (PCIe) リンクを介した大規模なデータ転送によって発生する予期しない障害により、データが破損する可能性があります。AI トレーニングサービスで使用される通信リンクのトポロジが不明な場合は、チケットを送信してテクニカルサポートを受けてください。

• ストレージ:

  • すべてのインスタンスが I/O 最適化されているインスタンスファミリーです。

  • ESSD、ESSD AutoPL ディスク、および リージョン別 ESSD をサポートしています。ディスクの詳細については、「ブロックストレージの概要」をご参照ください。

• ネットワーク:

  • IPv4 と IPv6 をサポートしています。IPv6 通信の詳細については、「IPv6 通信」をご参照ください。

  • 大規模な計算能力に基づいて、高いネットワークパフォーマンスを提供します。

gn7e インスタンスタイプ

• 概要: このインスタンスファミリーは、第 3 世代神龍アーキテクチャを使用して、予測可能で一貫した超高パフォーマンスを提供します。このインスタンスファミリーは、チップ上の高速パスアクセラレーションを利用して、ストレージパフォーマンス、ネットワークパフォーマンス、およびコンピューティングの安定性を桁違いに向上させます。

• 対応シナリオ:

  • 画像認識、音声認識、行動識別など、高性能な CPU、メモリ、GPU を必要とする同時 AI 推論タスク

  • リモートグラフィックデザインやクラウドゲームなど、高性能な 3D グラフィックス仮想化機能を必要とするコンピューティング負荷の高いグラフィック処理タスク

• コンピューティング:

  • 以下の機能を備えた NVIDIA A10 GPU を使用します。

    • 革新的な NVIDIA Ampere アーキテクチャ

    • RTX や TensorRT などのアクセラレーション機能のサポート

  • オールコアターボ周波数 3.5 GHz を実現する 2.9 GHz Intel^® Xeon^® Scalable (Ice Lake) プロセッサを使用します。

  • gn6i インスタンスファミリーのメモリサイズよりもはるかに大きい、最大 752 GiB のメモリを提供します。

• ストレージ:

  • すべてのインスタンスが I/O 最適化されているインスタンスファミリーです。

  • ESSD、ESSD AutoPL ディスク、および リージョン別 ESSD をサポートしています。ディスクの詳細については、「ブロックストレージの概要」をご参照ください。

• ネットワーク:

  • IPv4 と IPv6 をサポートしています。IPv6 通信の詳細については、「IPv6 通信」をご参照ください。

  • 大規模なコンピューティング容量に基づいて、高いネットワークパフォーマンスを提供します。

gn7i インスタンスタイプ

• 概要:

  • このインスタンスファミリーは、最新の Intel Ice Lake プロセッサと、NVIDIA Ampere アーキテクチャに基づく NVIDIA A30 GPU を使用します。AI シナリオでのビジネス要件に合わせて、GPU と vCPU の適切な組み合わせで構成されるインスタンスタイプを選択できます。

  • このインスタンスファミリーは、第 3 世代 SHENLONG アーキテクチャを使用し、前世代のインスタンスファミリーと比較して、VPC、ネットワーク、およびディスクの平均帯域幅を 2 倍にします。

• 対応シナリオ: 画像認識、音声認識、行動識別など、高性能な CPU、メモリ、GPU を必要とする同時 AI 推論タスク。

• コンピューティング:

  • 以下の特徴を持つ NVIDIA A30 GPU を使用します。

    • 革新的な NVIDIA Ampere アーキテクチャ

    • マルチインスタンス GPU（MIG）機能とアクセラレーション機能（第 2 世代 Tensor コアに基づく）のサポートにより、多様なビジネスサポートを提供

  • オールコアターボ周波数 3.5 GHz を実現する 2.9 GHz Intel^® Xeon^® Scalable (Ice Lake) プロセッサを使用します。

  • 前世代のインスタンスファミリーからメモリサイズが大幅に向上しています。

• ストレージ:

  • すべてのインスタンスが I/O 最適化されているインスタンスファミリーです。

  • ESSD、ESSD AutoPL ディスク、および リージョン ESSD をサポートしています。ディスクの詳細については、「ブロックストレージの概要」をご参照ください。

• ネットワーク:

  • IPv4 と IPv6 をサポートしています。IPv6 通信の詳細については、「IPv6 通信」をご参照ください。

  • 大規模なコンピューティング容量に基づいて、高いネットワークパフォーマンスを提供します。

gn7s インスタンスタイプ

• 対応シナリオ:

  • 画像分類、自動運転、音声認識で使用される AI アルゴリズムのトレーニング アプリケーションなどのディープラーニング アプリケーション

  • 計算流体力学、計算金融、分子動力学、環境分析など、堅牢な GPU コンピューティング機能を必要とする科学計算アプリケーション

• ストレージ:

  • すべてのインスタンスが I/O 最適化されているインスタンスファミリーです。

  • ESSD、ESSD AutoPL ディスク、および リージョナル ESSD をサポートしています。ディスクの詳細については、「ブロックストレージの概要」をご参照ください。

• ネットワーク:

  • IPv4 と IPv6 をサポートしています。IPv6 通信の詳細については、「IPv6 通信」をご参照ください。

  • 大規模なコンピューティング容量に基づいて、高いネットワークパフォーマンスを提供します。

gn7 インスタンスタイプ

• 対応シナリオ:

  • コンピュータビジョン、音声認識、音声合成、自然言語処理 ( NLP )、機械翻訳、レコメンデーションシステム向けの AI ( ディープ ラーニングおよび機械学習 ) 推論

  • クラウドゲームのリアルタイムレンダリング

  • AR および VR アプリケーションのリアルタイムレンダリング

  • グラフィックワークステーションまたはグラフィックを多用するコンピューティング

  • GPU アクセラレーションデータベース

  • ハイパフォーマンスコンピューティング

• コンピューティング:

  • 以下の特徴を持つ NVIDIA T4 GPU を使用します。

    • 革新的な NVIDIA Turing アーキテクチャ

    • GPU あたり 16 GB のメモリ ( 320 GB/s の帯域幅 )

    • GPU あたり 2,560 CUDA コア

    • GPU あたり最大 320 Turing Tensor コア

    • 65 FP16 TFLOPS、130 INT8 TOPS、および 260 INT4 TOPS をサポートする混合精度 Tensor コア

  • 1:4 の CPU とメモリの比率を提供します。

  • 2.5 GHz Intel^® Xeon^® Platinum 8163 ( Skylake ) プロセッサを使用します。

• ストレージ:

  • すべてのインスタンスが I/O 最適化されているインスタンスファミリーです。

  • ESSD、ESSD AutoPL ディスク、標準 SSD、および Ultra ディスクをサポートします。ディスクの詳細については、「ブロックストレージの概要」をご参照ください。

• ネットワーク:

  • IPv4 および IPv6 をサポートします。IPv6 通信の詳細については、「IPv6 通信」をご参照ください。

  • 大規模なコンピューティング容量に基づいて、高いネットワークパフォーマンスを提供します。

gn6i インスタンスタイプ

• 対応シナリオ:

  • 画像分類、自動運転車、音声認識で使用される AI アルゴリズムのトレーニング アプリケーションや推論アプリケーションなどのディープラーニング アプリケーション

  • 計算流体力学、計算金融、分子動力学、環境分析などの科学計算アプリケーション

• コンピューティング:

  • それぞれ 32 GB の GPU メモリを搭載し、NVLink をサポートする NVIDIA V100 GPU を使用します。

  • 以下の機能を備えた NVIDIA V100 GPU（SXM2 ベース）を使用します。

    • 革新的な NVIDIA Volta アーキテクチャ

    • GPU あたり 32 GB の HBM2 メモリ（900 GB/秒の帯域幅）

    • GPU あたり 5,120 CUDA コア

    • GPU あたり 640 Tensor コア

    • GPU あたり最大 6 つの NVLink 双方向接続。各接続は、双方向で 25 Gbit/秒の帯域幅を提供し、合計帯域幅は 300 Gbit/秒（6 × 25 × 2 = 300）です。

  • CPU とメモリの比率は 1:8 です。

  • 2.5 GHz Intel^® Xeon^® Platinum 8163（Skylake）プロセッサを使用します。

• ストレージ:

  • すべてのインスタンスが I/O 最適化されているインスタンスファミリーです。

  • ESSD、ESSD AutoPL ディスク、リージョン別 ESSD、標準 SSD、Ultra ディスクをサポートしています。ディスクの詳細については、「ブロックストレージの概要」をご参照ください。

• ネットワーク:

  • IPv4 と IPv6 をサポートしています。IPv6 通信の詳細については、「IPv6 通信」をご参照ください。

  • 大規模なコンピューティング容量に基づいて、高いネットワークパフォーマンスを提供します。

gn6e インスタンスタイプ

• 対応シナリオ:

  • 画像分類、自動運転、音声認識で使用される AI アルゴリズムのトレーニング アプリケーションや推論アプリケーションなどのディープラーニング アプリケーション

  • 計算流体力学、計算金融、分子動力学、環境分析などの科学計算アプリケーション

• コンピューティング:

  • NVIDIA V100 GPU を使用します。

  • 以下の特徴を持つ NVIDIA V100 GPU（SXM2 ベース）を使用します。

    • 革新的な NVIDIA Volta アーキテクチャ

    • GPU あたり 16 GB の HBM2 メモリ（900 GB/s の帯域幅）

    • GPU あたり 5,120 CUDA コア

    • GPU あたり 640 Tensor コア

    • GPU あたり最大 6 つの NVLink 双方向接続。各接続は、双方向で 25 Gbit/s の帯域幅を提供し、合計帯域幅は 300 Gbit/s（6 × 25 × 2 = 300）です。

  • CPU とメモリの比率は 1:4 です。

  • 2.5 GHz Intel^® Xeon^® Platinum 8163（Skylake）プロセッサを使用します。

• ストレージ:

  • すべてのインスタンスが I/O 最適化されているインスタンスファミリーです。

  • ESSD、ESSD AutoPL ディスク、標準 SSD、Ultra ディスクをサポートしています。ディスクの詳細については、「ブロックストレージの概要」をご参照ください。

• ネットワーク:

  • IPv4 と IPv6 をサポートしています。IPv6 通信の詳細については、「IPv6 通信」をご参照ください。

  • 大規模なコンピューティング容量に基づいて、高いネットワークパフォーマンスを提供します。

gn6v インスタンスタイプ

ebmgn8is インスタンスタイプ

• 概要: このインスタンスファミリーは、SHENLONG アーキテクチャを使用して、柔軟で強力なソフトウェア定義のコンピューティングを提供します。

• 対応シナリオ:

  • ディープラーニングのトレーニングと開発

  • ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) およびシミュレーション

  重要

  Transformer モデルなど、通信負荷の高い AI トレーニングサービスを使用する場合は、GPU 間通信のために NVLink を有効にする必要があります。有効にしないと、Peripheral Component Interconnect Express (PCIe) リンクを介した大規模なデータ転送によって発生する予期しない障害により、データが破損する可能性があります。 AI トレーニングサービスで使用される通信リンクのトポロジが不明な場合は、[チケットの送信]を行い、テクニカルサポートを受けてください。

• コンピューティング:

  • 2.9 GHz Intel^® Xeon^® スケーラブルプロセッサを使用し、全コアターボ周波数 3.5 GHz を実現し、PCIe 4.0 インターフェースをサポートします。

• ストレージ:

  • すべてのインスタンスが I/O 最適化されているインスタンスファミリーです。

  • ESSD、ESSD AutoPL ディスク、および リージョン別 ESSD をサポートしています。ディスクの詳細については、「ブロックストレージの概要」をご参照ください。

• ネットワーク:

  • IPv4 と IPv6 をサポートします。 IPv6 通信の詳細については、「IPv6 通信」をご参照ください。

  • 24,000,000 pps のパケット転送速度で超高ネットワークパフォーマンスを提供します。

ebmgn7e インスタンスタイプ

• 概要: このインスタンスファミリーは、SHENLONG アーキテクチャを使用して、柔軟で強力なソフトウェア定義型コンピューティングを提供します。

• 対応シナリオ:

  • 画像認識、音声認識、行動識別など、高性能 CPU、メモリ、GPU を必要とする同時 AI 推論タスク

  • リモートグラフィックデザインやクラウドゲームなど、高性能 3D グラフィックス仮想化機能を必要とするコンピューティング負荷の高いグラフィック処理タスク

  • 高性能レンダーファームの作成など、高いネットワーク帯域幅とディスク帯域幅を必要とするシナリオ

  • 高いネットワーク帯域幅を必要とする小規模ディープ ラーニングおよびトレーニング アプリケーション

• コンピューティング:

  • 以下の機能を備えた NVIDIA A10 GPU を使用します。

    • 革新的な NVIDIA Ampere アーキテクチャ

    • vGPU、RTX テクノロジー、TensorRT 推論エンジンなどのアクセラレーション機能のサポート

  • オールコアターボ周波数 3.5 GHz を実現する 2.9 GHz Intel^® Xeon^® Scalable (Ice Lake) プロセッサを使用します。

• ストレージ:

  • すべてのインスタンスが I/O 最適化されているインスタンスファミリーです。

  • ESSD、ESSD AutoPL ディスク、および リージョナル ESSD をサポートしています。ディスクの詳細については、「ブロックストレージの概要」をご参照ください。

• ネットワーク:

  • IPv4 と IPv6 をサポートしています。IPv6 通信の詳細については、「IPv6 通信」をご参照ください。

  • 24,000,000 pps のパケット転送速度で超高ネットワークパフォーマンスを提供します。

ebmgn7i インスタンスタイプ

• 概要: このインスタンスファミリーは、SHENLONG アーキテクチャを使用して、柔軟で強力なソフトウェア定義コンピューティングを提供します。

• 対応シナリオ:

  • 画像分類、自動運転車、音声認識で使用される AI アルゴリズムのトレーニングアプリケーションなどの深層学習アプリケーション

  • 計算流体力学、計算金融、分子動力学、環境分析など、堅牢な GPU コンピューティング機能を必要とする科学計算アプリケーション

• コンピューティング:

  • 2.5 GHz Intel^® Xeon^® Platinum 8269CY (Cascade Lake) プロセッサを使用します。

• ストレージ:

  • すべてのインスタンスが I/O 最適化されているインスタンスファミリーです。

  • ESSD、ESSD AutoPL ディスク、および リージョン別 ESSD をサポートしています。ディスクの詳細については、「ブロックストレージの概要」をご参照ください。

• ネットワーク:

  • IPv4 と IPv6 をサポートしています。IPv6 通信の詳細については、「IPv6 通信」をご参照ください。

  • 大規模なコンピューティング容量に基づいて、高いネットワークパフォーマンスを提供します。

ebmgn7 インスタンスタイプ

• 概要:

  • このインスタンスファミリーは、SHENLONG アーキテクチャを使用して、柔軟で強力なソフトウェア定義コンピューティングを提供します。

  • このインスタンスファミリーは、それぞれ 32 GB の GPU メモリを搭載し、NVLink をサポートする NVIDIA V100 GPU を使用します。

  • このインスタンスファミリーで使用される NVIDIA V100 GPU（SXM2 ベース）には、次の機能があります。

    • 革新的な NVIDIA Volta アーキテクチャ

    • GPU あたり 32 GB の HBM2 メモリ（900 GB/s の帯域幅）

    • GPU あたり 5,120 CUDA コア

    • GPU あたり 640 Tensor コア

    • GPU あたり最大 6 つの NVLink 接続。各接続は双方向で 25 GB/s の帯域幅を提供し、合計帯域幅は 300 GB/s（6 × 25 × 2 = 300）です。

• 対応シナリオ:

  • 画像分類、自動運転車、音声認識で使用される AI アルゴリズムのトレーニングおよび推論アプリケーションなどの深層学習アプリケーション

  • 計算流体力学、計算金融、分子動力学、環境分析などの科学計算アプリケーション

• コンピューティング:

  • CPU とメモリの比率は 1:8 です。

  • 2.5 GHz Intel^® Xeon^® Platinum 8163（Skylake）プロセッサを使用します。

• ストレージ:

  • すべてのインスタンスが I/O 最適化されているインスタンスファミリーです。

  • ESSD、ESSD AutoPL ディスク、リージョン別 ESSD、標準 SSD、および Ultra ディスクをサポートしています。ディスクの詳細については、「ブロックストレージの概要」をご参照ください。

• ネットワーク:

  • IPv4 と IPv6 をサポートしています。IPv6 通信の詳細については、「IPv6 通信」をご参照ください。

  • 大規模なコンピューティング容量に基づいて、高いネットワークパフォーマンスを提供します。

ebmgn6e インスタンスタイプ

• 概要:

  • このインスタンスファミリーは、SHENLONG アーキテクチャを使用して、柔軟で強力なソフトウェア定義コンピューティングを提供します。

  • このインスタンスファミリーは、NVIDIA V100 GPU を使用します。

  • このインスタンスファミリーは、次の機能を備えた NVIDIA V100 GPU（SXM2 ベース）を使用します。

    • 革新的な NVIDIA Volta アーキテクチャ

    • GPU あたり 16 GB の HBM2 メモリ（900 GB/s の帯域幅）

    • GPU あたり 5,120 CUDA コア

    • GPU あたり 640 Tensor コア

    • GPU あたり最大 6 つの NVLink 接続。各接続は双方向で 25 GB/s の帯域幅を提供し、合計帯域幅は 300 GB/s（6 × 25 × 2 = 300）です。

• 対応シナリオ:

  • 画像分類、自動運転車、音声認識で使用される AI アルゴリズムのトレーニングおよび推論アプリケーションなどの深層学習アプリケーション

  • 計算流体力学、計算金融、分子動力学、環境分析などの科学計算アプリケーション

• コンピューティング:

  • CPU とメモリの比率は 1:4 です。

  • 2.5 GHz Intel^® Xeon^® Platinum 8163（Skylake）プロセッサを使用します。

• ストレージ:

  • すべてのインスタンスが I/O 最適化されているインスタンスファミリーです。

  • ESSD、ESSD AutoPL ディスク、リージョン別 ESSD、標準 SSD、および Ultra ディスクをサポートしています。ディスクの詳細については、「ブロックストレージの概要」をご参照ください。

• ネットワーク:

  • IPv4 と IPv6 をサポートしています。IPv6 通信の詳細については、「IPv6 通信」をご参照ください。

  • 大規模なコンピューティング容量に基づいて、高いネットワークパフォーマンスを提供します。

ebmgn6v インスタンスタイプ

• はじめに:

  • このインスタンスファミリーは、SHENLONG アーキテクチャを使用して、柔軟で強力なソフトウェア定義コンピューティングを提供します。

  • このインスタンスファミリーは、次の機能を備えた NVIDIA T4 GPU を使用します。

    • 革新的な NVIDIA Turing アーキテクチャ

    • GPU あたり 16 GB のメモリ（320 GB/s の帯域幅）

    • GPU あたり 2,560 CUDA コア

    • GPU あたり最大 320 Turing Tensor コア

    • 65 FP16 TFLOPS、130 INT8 TOPS、および 260 INT4 TOPS をサポートする混合精度 Tensor コア

• 対応シナリオ:

  • コンピュータビジョン、音声認識、音声合成、自然言語処理（NLP）、機械翻訳、および参照システム向けの AI （ディープラーニングおよび機械学習）推論

  • クラウドゲームのリアルタイムレンダリング

  • 拡張現実（AR）および仮想現実（VR）アプリケーションのリアルタイムレンダリング

  • グラフィックワークステーションまたはグラフィックを多用するコンピューティング

  • GPU アクセラレーテッドデータベース

  • ハイパフォーマンスコンピューティング

• コンピューティング:

  • 1:4 の CPU とメモリの比率を提供します。

  • 2.5 GHz Intel^® Xeon^® Platinum 8163 (Skylake) プロセッサを使用します。

• ストレージ:

  • すべてのインスタンスが I/O 最適化されているインスタンスファミリーです。

  • ESSD、ESSD AutoPL ディスク、リージョン別 ESSD、標準 SSD、および Ultra ディスクをサポートしています。ディスクの詳細については、「ブロックストレージの概要」をご参照ください。

• ネットワーク:

  • IPv4 と IPv6 をサポートしています。IPv6 通信の詳細については、「IPv6 通信」をご参照ください。

  • 大規模なコンピューティング容量に基づいて、高いネットワークパフォーマンスを提供します。

ebmgn6i インスタンスタイプ

• 対応シナリオ: ディープ ラーニングの推論、マルチメディアのエンコードとデコードなど、サーバー側の GPU コンピューティング ワークロード。

• コンピューティング:

  • NVIDIA P4 GPU を使用します。

  • CPU とメモリの比率は 1:4 です。

  • 2.5 GHz Intel^® Xeon^® E5-2682 v4 (Broadwell) プロセッサを使用します。

• ストレージ:

  • すべてのインスタンスが I/O 最適化されているインスタンスファミリーです。

  • 標準 SSD と Ultra ディスクをサポートします。

• ネットワーク:

  • IPv4 と IPv6 をサポートします。 IPv6 通信の詳細については、「IPv6 通信」をご参照ください。

  • 大規模なコンピューティング容量に基づいて、高いネットワーク パフォーマンスを提供します。

gn5i インスタンスタイプ

• 対応シナリオ:

  • 深層学習

  • 計算流体力学、計算金融、ゲノミクス、環境分析などの科学計算アプリケーション

  • ハイパフォーマンスコンピューティング、レンダリング、マルチメディアのエンコードとデコードなどのサーバー側 GPU コンピューティングワークロード

• コンピューティング:

  • NVIDIA P100 GPU を使用します。

  • 複数の CPU とメモリの比率を提供します。

  • 2.5 GHz Intel^® Xeon^® E5-2682 v4 (Broadwell) プロセッサを使用します。

• ストレージ:

  • ハイパフォーマンスなローカル NVMe SSD をサポートします。

  • すべてのインスタンスが I/O 最適化されているインスタンスファミリーです。

  • 標準 SSD と Ultra ディスクをサポートします。

• ネットワーク:

  • IPv4 のみをサポートします。

  • 大規模なコンピューティング容量に基づいて、高いネットワークパフォーマンスを提供します。

gn5 インスタンスタイプ