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Data Management:DMS Airflow

最終更新日:Nov 09, 2025

Airflow は、ビッグデータ開発シナリオでワークフローをオーケストレーションおよびスケジューリングするためのオープンソースツールです。ジョブ開発、有向非巡回グラフ (DAG) スケジューリング、およびワークフローのバッチ処理のモニタリングをサポートしています。Airflow では、Python コードを使用してワークフローを定義できます。その Python プラグインにより、ほとんどの外部テクノロジーやシステムと柔軟に統合できます。

シナリオ

  • SQL スクリプトの実行やデータクレンジングなど、DMS でのデータ開発タスクのオーケストレーション。

  • AnalyticDB for MySQL の Spark をスケジューリングして、バッチ処理タスクを実行。

  • DTS でのデータ統合タスクのスケジューリング。

サポートされているリージョンとゾーン

リージョン

ゾーン

名前

ID

名前

ID

中国 (杭州)

cn-hangzhou

ゾーン B

cn-hangzhou-b

ゾーン E

cn-hangzhou-e

ゾーン F

cn-hangzhou-f

ゾーン G

cn-hangzhou-g

ゾーン H (推奨)

cn-hangzhou-h

ゾーン I (推奨)

cn-hangzhou-i

ゾーン J (推奨)

cn-hangzhou-j

ゾーン K

cn-hangzhou-k

中国 (上海)

cn-shanghai

ゾーン A

cn-shanghai-a

ゾーン B

cn-shanghai-b

ゾーン C

cn-shanghai-c

ゾーン D

cn-shanghai-d

ゾーン E

cn-shanghai-e

ゾーン F

cn-shanghai-f

ゾーン G

cn-shanghai-g

ゾーン K

cn-shanghai-k

ゾーン L (推奨)

cn-shanghai-l

ゾーン M (推奨)

cn-shanghai-m

ゾーン N (推奨)

cn-shanghai-n

中国 (北京)

cn-beijing

ゾーン C

cn-beijing-c

ゾーン D

cn-beijing-d

ゾーン E

cn-beijing-e

ゾーン F

cn-beijing-f

ゾーン G

cn-beijing-g

ゾーン H (推奨)

cn-beijing-h

ゾーン I (推奨)

cn-beijing-i

ゾーン J (推奨)

cn-beijing-j

ゾーン K

cn-beijing-k

ゾーン L

cn-beijing-l

中国 (深圳)

cn-shenzhen

ゾーン A

cn-shenzhen-a

ゾーン B

cn-shenzhen-b

ゾーン C

cn-shenzhen-c

ゾーン D (推奨)

cn-shenzhen-d

ゾーン E (推奨)

cn-shenzhen-e

ゾーン F (推奨)

cn-shenzhen-f

シンガポール

ap-southeast-1

ゾーン A

ap-southeast-1a

ゾーン B

ap-southeast-1b

ゾーン C

ap-southeast-1c

インドネシア (ジャカルタ)

ap-southeast-5

ゾーン A

ap-southeast-5a

ゾーン B

ap-southeast-5b

ゾーン C

ap-southeast-5c

課金

Airflow インスタンスの料金は、その [ワークフロー仕様] (使用される CU 数) に基づいています。単価は [リソースの設定] ページに表示されます。

ソリューション概要

  1. Airflow に必要なリソースを準備する.

    OSS リソースを準備し、Airflow のインターネットアクセスを有効にします。

  2. Airflow インスタンスを作成する.

  3. リンクされた Git アカウントを作成する

    リンクされた Git アカウントは、コードリポジトリで操作を実行するための専用アカウントです。これらの操作は、Alibaba Cloud アカウントや RAM ユーザーなど、同じワークスペース内の他のユーザーには表示されません。

  4. コードリポジトリを作成する.

    Git または別のバージョン管理システムでコードリポジトリを作成し、Airflow DAG ファイルを保存および管理します。

  5. コードを開発する.

    コードリポジトリでコードを編集して公開します。

  6. Airflow の実行ステータスを表示する.

    Airflow ワークスペースで DAG スケジューリングを表示し、ワークフローのバッチ処理をモニターします。