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    Data Lake Formation:カタログの管理

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    Data Lake Formation:カタログの管理

    最終更新日:Jun 19, 2026

    カタログとは、DLF における最上位のメタデータコンテナです。カタログを使用して、データベースとテーブルを階層的に整理し、チーム間でメタデータを分離し、データストレージを管理し、ガバナンスを簡素化します。

    前提条件

    開始する前に、以下の要件を満たしていることを確認してください。

    • DLF の設定 (ワンタイムアクティベーションと権限付与)

    • (RAM ユーザー) AliyunDLFFullAccess 権限ポリシー、またはカタログ関連のアクションを含むカスタムポリシー。詳細については、「API 権限の管理」をご参照ください。

    • (RAM ユーザー) super_administrator または admin のシステムロール、あるいはカタログ関連のデータ権限を持つカスタムロール。詳細については、「ユーザーへのデータ権限の付与」をご参照ください。

    説明

    RAM ユーザーがカタログを管理するには、API 権限とデータ権限の両方が必要です。

    制限事項

    各リージョンでアカウントごとに作成できるカタログは最大 10 個です。上限の引き上げをリクエストするには、チケットを起票してください。

    カタログの作成

    1. DLF コンソールにログインします。

    2. Catalogs ページで、Create Catalog をクリックします。

    3. 以下のパラメーターを設定します。

      パラメーター

      必須

      デフォルト

      説明

      [Catalog Name]

      はい

      --

      カタログの一意の名前。

      [Description]

      いいえ

      --

      カタログの説明。

      [Storage Type]

      はい

      Standard Storage

      Standard Storage に固定されています。

      [Storage Redundancy Type]

      はい

      LRS

      データ冗長ポリシー。有効な値： LRS および ZRS。

      [Storage Redundancy Type]のオプション：

      • LRS (ローカル冗長ストレージ)：データを単一のゾーンに保存します。ゾーンが利用できなくなると、データにアクセスできなくなります。デフォルトのオプションです。

      • ZRS (ゾーン冗長ストレージ)：リージョン内の複数のゾーンにデータを複製し、可用性を高めます。

      重要

      • カタログの作成後、冗長タイプを ZRS から LRS に変更することはできません。

      • ZRS は LRS よりも高いデータ可用性を提供しますが、コストも高くなります。

    4. Terms of Serviceを読んで選択し、[カタログの作成]をクリックします。

    カタログの表示

    1. 左側のナビゲーションペインで、Catalogs をクリックします。

    2. カタログ名をクリックして詳細を表示します。

    3. Details タブでは、カタログの基本情報を確認できます。

    4. Permissions タブをクリックして、DLF ユーザーまたはロールにカタログレベルの権限を付与します。データ権限の管理。

    5. ストレージ階層化を構成するには、Storage Optimization タブをクリックします。 詳細については、「ストレージの最適化を構成する」をご参照ください。

    6. Catalog Configuration タブをクリックして、ファイルフラグメントのライフサイクルとデフォルトの Paimon テーブルプロパティを設定します。詳細については、「カタログ設定の構成」をご参照ください。

    カタログの削除

    重要

    カタログを削除する前に、以下の条件が満たされていることを確認してください。そうでない場合、削除は失敗します。

    • カタログ内のすべてのテーブルと、default 以外のすべてのデータベースを削除してください。

    • カタログを削除する前に、すべてのテーブルが削除されてから 24 時間待つ必要があります。

    1. [カタログ] ページで、対象のカタログを見つけ、[操作] 列の Delete をクリックします。

    2. ダイアログボックスで、OKをクリックします。

    ストレージの最適化の設定

    Storage Optimization タブで Intelligent Tiering を使用すると、ライフサイクルルールに基づいてカタログテーブル間でホットデータとコールドデータが自動的に階層化されます。

    カタログレベルとテーブルレベルの動作

    • カタログレベル：有効にすると、[Intelligent Tiering]がすべてのテーブルに適用され、カタログ設定を継承します。テーブルレベルで上書きすると、「Inherited from Catalog」というステータスが削除されます。

    • テーブルレベル：カタログレベルの階層化が無効になっている場合でも、個々のテーブルに対して [Intelligent Tiering]を有効にできます。

    階層化戦略

    戦略

    説明

    [Last Access Time]

    テーブルまたはパーティションデータに最後にアクセスした時刻に基づいてルールをトリガーします。

    [Last Update Time]

    テーブルまたはパーティションデータが最後に更新された時刻に基づいてルールをトリガーします。

    階層化ルール

    ストレージクラス間でデータを移行するルールを設定します。最小ストレージ期間はクラスによって異なります。

    ルール

    デフォルト (日数)

    説明

    [Transition to Infrequent Access]

    30

    指定された日数が経過すると、データを低頻度アクセス (IA) ストレージに移行します。IA データは、パフォーマンスが低下しますが、コンピューティングエンジン から引き続きアクセスできます。

    [Transition to Archive]

    60

    指定された日数が経過すると、データをアーカイブストレージに移行します。アーカイブされたデータは、コンピューティングエンジン からアクセスできません。

    コールドアーカイブへの移行

    180

    指定された日数が経過すると、データをコールドアーカイブストレージに移行します。コールドアーカイブされたデータは、コンピューティングエンジン からアクセスできません。

    [Transition to Infrequent Access]および[Transition to Archive]ルールは、追加オプションをサポートしています：

    • [Convert to Standard Storage Upon Access]：アクセス時に、パーティションまたはパーティション化されていないテーブルを自動的に標準ストレージに復元します。

    説明

    [Convert to Standard Storage Upon Access]は、[Tiering Strategy]が[Last Access Time]に設定されている場合にのみ使用できます。

    カタログ設定の構成

    Catalog Configuration タブで、これらのカタログレベルの設定を構成します。

    [File Fragment Lifecycle]

    ファイルフラグメントの有効期限を設定します (最小：1 日)。有効期限が切れたフラグメントは自動的に削除され、復元することはできません。

    [Advanced Settings]

    Paimon テーブルのデフォルトプロパティを上書きします。詳細については、「Paimon テーブル」をご参照ください。

    次のステップ