DataWorks:Sensors Data

コンバーターの種類

説明

例

パラメーターの説明

Date2Str

Date 型のデータを String 型に変換します。

// 例
"dataConverters":[
    {
        "type": "Date2Str",
        "param": {
            "pattern":"yyyy-MM-dd"
        }
    }
]

pattern（オプション）：Date 型から変換後の String 型データの時刻フォーマット。

Date2Long

Date 型のデータを Long 型に変換します。

"dataConverters":[
    {
        "type": "Date2Long"
    }
]

なし

Number2Str

数値型のデータを String 型に変換します。

// 例
"dataConverters":[
    {
        "type": "Number2Str"
    }
]

なし

Str2Long

String 型のデータを Long 型に変換します。

// 例
"dataConverters":[
    {
        "type": "Str2Long"
    }
]

なし

Str2Date

String 型のデータを Date 型に変換します。

// 例
"dataConverters":[
    {
        "type": "Str2Date",
        "param": {
            "pattern":"yyyy-MM-dd",
            "formats":["yyyyMMdd","yyyyMMddHHmmss"]
        }
    }
]

• pattern（オプション）：変換後の Date 型データの時刻フォーマット。組み込みの時刻フォーマットには、以下のものがあります：yyyy-MM-dd、yyyy-MM-dd HH:mm:ss、yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS、yyyy-MM、yyyyMM、yyyyMMddHHmmss、yyyyMMddHHmmssSSS。

• formats（オプション）：その他の文字列形式の時刻フォーマットの配列。このパラメーターは、ソースデータが pattern パラメーターでカバーされていない複数の時刻フォーマットを持つ場合に使用できます。

BigInt2Date

BigInt 型のデータを Date 型に変換します。

// 例
"dataConverters":[
    {
        "type": "BigInt2Date"
    }
]

なし

Str2Int

String 型のデータを Int 型に変換します。

// 例
"dataConverters":[
    {
        "type": "Str2Int"
    }
]

なし

Str2Double

String 型のデータを Double 型に変換します。

// 例
"dataConverters":[
    {
        "type": "Str2Double"
    }
]

なし

Str2BigDecimal

String 型のデータを BigDecimal 型に変換します。

// 例
"dataConverters":[
    {
        "type": "Str2BigDecimal"
    }
]

なし

IfNull2Default

フィールドの値が null の場合、default パラメーターで定義された定数をフィールドの値として設定します。また、IfNull2Default コンバーター内に他のコンバーターをネストすることで、定数をさらに目的のデータ型に変換できます。

// 例
// この列の値が null または空文字列の場合、値を文字列「2021-07-01」に設定します。その後、この文字列を yyyy-MM-dd 形式の日付に変換し、最終的にミリ秒単位の long 値に変換します。
"dataConverters":[
    {
        "type": "IfNull2Default",
        "param": {
            "default": "2021-07-01",
            "dataConverters": [
                {
                    "type": "Str2Date",
                    "param": {
                        "pattern":"yyyy-MM-dd"
                    }
                },
                {
                    "type": "Date2Long"
                }
            ]
        }
    }
]

dataConverters：default パラメーターのデフォルト値を、type パラメーターで定義された型に変換するデータコンバーター。複数の dataConverters をネストすることで、複数のデータ変換を実行できます。

NotNull2Null

フィールドの値が null でない場合、その値を null に変換します。

// 例
"dataConverters":[
    {
        "type": "NotNull2Null"
    }
]

なし

IfElse

フィールドの値が条件を満たすかどうかをチェックする if 条件式です。条件が満たされた場合、value パラメーターで定義された値が返されます。条件が満たされなかった場合、else パラメーターで定義された値が返されます。

// 例
"dataConverters":[
                  {
                    "type": "IfElse",
                    "param": {
                      "if": "return true;",
                      "value":"if(resolvedValues.get(\"check_card_type\") == 'NAN' && value == null ){return true;} if(resolvedValues.get(\"check_card_type\") == 'ID_Card'){  if(java.util.regex.Pattern.compile(regEx).matcher(value).find() && java.lang.Integer.parseInt(value.substring(6, 10)) >=1900 && java.lang.Integer.parseInt(value.substring(6, 10)) <= nowYear){return true;}} return null;",
                      "sharedPool":"var nowYear = java.time.LocalDate.now().getYear(); var regEx = \"(110|120|310|510|150|650|540|640|450|230|220|210|120|140|630|370|410|320|340|320|340|330|350|360|430|420|440|460|620|610|520|530)\\\\d{7}(0[1-9]|1[0-2])(0[1-9]|[1-2][0-9]|3[0-1])\\\\d{3}(\\\\d|X)\"; "
                    }
                  }
                ]

• if：if 条件式。JavaScript エンジンによって解析され、ブール値を返す必要があります。Sensors Data へインポートされる現在のフィールド（targetColumnName）、現在のプラグインによって取得された値（value）、dataConverters 下で設定された param パラメーター、および解決済みの列（マップ構造）が if 式に渡されます。これらの値には、targetColumnName、value、param、resolvedValues を使用してアクセスできます。

• value：if 条件式が満たされた場合に返される値。JavaScript エンジンによって解析されます。Sensors Data へインポートされる現在のフィールド（targetColumnName）、現在のプラグインによって取得された値（value）、dataConverters 下で設定された param パラメーター、および解決済みの列（マップ構造）が value 式に渡されます。これらの値には、targetColumnName、value、param、resolvedValues を使用してアクセスできます。

• else：if 条件式が満たされなかった場合に返される値。JavaScript エンジンによって解析されます。Sensors Data へインポートされる現在のフィールド（targetColumnName）、現在のプラグインによって取得された値（value）、dataConverters 下で設定された param パラメーター、および解決済みの列（マップ構造）が else 式に渡されます。これらの値には、targetColumnName、value、param、resolvedValues を使用してアクセスできます。

• sharedPool：JavaScript エンジンによって解析される共有領域。ここで定義された変数や定数は、if、value、else 式で使用できます。

IfNull2Column

フィールドの値が null の場合、targetColumnName パラメーターで指定された列の値を、現在のフィールドの値として使用します。

// 例
"dataConverters": [
    {
        "type": "IfNull2Column",
        "param": {
            "targetColumnName":"age1"
        }
    }
]

targetColumnName：Sensors Data へインポートする列の名称。