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DataWorks:大規模モデルサービスの管理

最終更新日:Nov 09, 2025

DataWorks 大規模モデルサービスは、効率的なデプロイメント、安全な通信、および簡単なサービス呼び出しのためのオールインワンソリューションを提供します。DataWorks サーバーレスリソースグループを使用してモデルをデプロイし、データ開発タスクで直接呼び出すことができます。すべてのトラフィックは PrivateLink で構築されたプライベートチャンネルを介して送信されます。これにより、データはプライベートドメイン内に保持され、そのセキュリティが確保されます。

サポートされているモデル

カテゴリ

モデル

説明

大規模言語モデル

Qwen3-32B

Qwen3 は、Qwen シリーズの最新世代の大規模言語モデルです。dense モデルと Mixture-of-Experts (MoE) モデルの両方の完全なセットを提供します。広範なトレーニングにより、Qwen3 は推論、命令追従、エージェント機能、多言語サポートにおいて画期的な機能を発揮します。モデルの詳細については、「Qwen3」をご参照ください。

重要
  • 0.6B1.7B4B、および 8B モデルのデプロイには、最小で 24 GB の GPU メモリが必要です。

  • 14B モデルのデプロイには、最小で 48 GB の GPU メモリが必要です。

  • 32B モデルのデプロイには、最小で 96 GB の GPU メモリが必要です。

Qwen3-14B

Qwen3-8B

Qwen3-4B

Qwen3-1.7B

Qwen3-0.6B

Qwen3-Embedding-8B

Qwen3-Embedding-4B

Qwen3-Embedding-0.6B

DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B

DeepSeek は、トレーニングフェーズで強化学習を広範に使用します。これにより、注釈付きデータが非常に少ない場合でも、モデルの推論能力が大幅に向上します。モデルの詳細については、「DeepSeek」をご参照ください。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

ベクターモデル

BGE-M3

BGE-M3 は汎用のベクターモデルです。dense 取得、multi-vector 取得、および sparse 取得をサポートします。短いテキストから最大 8,192 トークンまでの入力を処理し、100 以上の自然言語をサポートします。

BGE-Large-zh-v1.5

BGE Embedding は汎用のベクターモデルです。このモデルは retromae を使用して事前学習され、その後、対照学習を使用して大規模なペアデータでトレーニングされます。

大規模モデルサービスの機能

迅速なデプロイメント: シンプルなオンラインプロセス

ガイド付きのビジュアルインターフェイスにより、事前学習済みモデルのローコードデプロイメントが可能です。インフラストラクチャコードを記述する必要はありません。いくつかの簡単な構成でモデルサービスを作成および公開できます。これにより、モデルをオンラインにするための障壁が低くなります。

安全な内部通信: 保証されたサービス隔離

DataWorks 大規模モデルサービスは、DataWorks リソースグループ内で完全マネージドモードでデプロイされます。PrivateLinkプライベートゾーン を使用して VPC 間の内部通信を確立し、ネットワークの隔離を確保します。VPC 内部ネットワークから完全マネージドモデルにアクセスできます。これにより、モデルサービスのセキュリティが確保されます。

  • ネットワーク隔離された通信: PrivateLink は、VPC と DataWorks リソースグループ VPC の間に専用の接続チャンネルを確立します。これにより、トラフィックがインターネットに公開されることなく、セキュリティの隔離が提供されます。

  • プライベートドメイン名の名前解決: プライベートゾーンは、内部 DNS 名前解決サービスをデプロイします。このサービスは、プライベートドメイン名の転送ルールを自動的に構成します。これにより、VPC 内からドメイン名を使用してモデルサービスに直接アクセスできます。

自動接続: シームレスなサービス呼び出し

DataWorks リソースグループにモデルサービスをデプロイするか、VPC を構成すると、システムは自動的に次のアクションを実行します。

  1. VPC 間の接続を確立する: VPC (DataWorks リソースグループに接続できるアカウントの VPC) で、システムは自動的に PrivateLink エンドポイントを作成します。その後、DataWorks リソースグループ VPC の PrivateLink サービスとの暗号化された通信チャンネルを確立します。

  2. ドメイン名解決サービスを構成する: ドメイン名解決ルールは、モデルサービスが構成されている VPC で自動的に構成されます。これにより、VPC 内からのドメイン名リクエストが DataWorks モデルサービスに自動的に転送されます。

モデル呼び出しフロー

ドメイン名を使用してモデルサービスを呼び出す場合:

  1. リクエストの解析: VPC 内の DNS リクエストは、プライベートゾーンによって DataWorks リソースグループ VPC のプライベート IP アドレスに解決されます。

  2. トラフィックの転送: リクエストは、PrivateLink によって確立された専用チャンネルを介して、VPC から DataWorks リソースグループ VPC に安全に送信されます。

  3. サービスの応答: リクエストは DataWorks リソースグループ VPC 内のモデルインスタンスに到達します。インスタンスは推論を完了し、結果を返します。

プロセス全体がプライベートネットワーク環境で実行されます。パブリック IP アドレスは公開されません。これにより、モデルサービスのセキュリティとコントロールが確保されます。

モデルのデプロイメントと使用方法

DataWorks では、必要なモデルを選択してデプロイすることでタスクを開発できます。

  1. モデルをデプロイする

  2. 大規模モデルを使用する