DataWorks:オープンソースエンジンのインポートタスク

手順

1. [タスクのインポート] ページに移動します。

   1. DataWorksコンソール にログオンします。上部のナビゲーションバーで、目的のリージョンを選択します。左側のナビゲーションペインで、[データ開発とガバナンス] > [データ開発] を選択します。表示されるページで、ドロップダウンリストから目的のワークスペースを選択し、[データ開発に移動] をクリックします。

   2. DataStudioページで、左上隅にある アイコンをクリックし、[すべての製品] > [その他] > [移行アシスタント] を選択します。

   3. 左側のナビゲーションペインで、[クラウドタスク] > [スケジューリングエンジンのインポート] を選択します。

2. インポートタスクを作成します。

   1. [タスクのインポート] ページで、右上隅にある [インポートタスクの作成] をクリックします。

   2. [インポートタスクの作成] ダイアログボックスで、パラメーターを設定します。

      

      パラメーター	説明
      名前	インポートタスクの名前。
      スケジューリングエンジン	スケジューリングエンジンの種類。有効な値：Apache Airflow、Azkaban、Data Go、DolphinScheduler、Oozie、Cai Yun Jian、E-MapReduce (EMR)。
      アップロード元	インポートするパッケージのソース。有効な値：ローカル および OSS。 このパラメーターに ローカル を選択した場合は、次の手順を実行して、オンプレミスマシンからパッケージをアップロードします。 [ファイルのアップロード] をクリックします。 アップロードするパッケージを選択し、[開く] をクリックします。 [チェック] をクリックします。 リソースパッケージのチェックに合格しました というメッセージが表示されたら、ファイル形式と内容が正しいことを確認します。 説明 アップロードするパッケージのサイズは 30 MB を超えることはできません。パッケージのサイズが 30 MB を超える場合は、このパラメーターに OSS を選択します。 このパラメーターに OSS を選択した場合は、[OSSエンドポイント] フィールドにObject Storage Service (OSS) オブジェクトのエンドポイントを入力します。次に、[チェック] と [プレビュー] を順番にクリックして、アップロードするパッケージをチェックおよびプレビューします。
      備考	インポートタスクの説明。

   3. [OK] をクリックします。[インポートタスクの編集] ページが表示されます。

3. インポートタスクを編集します。

   1. [インポートタスクの編集] ページで、[インポートオブジェクト] を指定します。

      [インポートオブジェクト] には、デフォルトで 定期タスク が選択されています。別のタイプのデータオブジェクトをインポートする場合は、[インポートオブジェクト] ドロップダウンリストから目的の値を選択します。

   2. オプション：[インポートタスクの編集] ページの右上隅にある [詳細設定] をクリックします。表示されるダイアログボックスで、ノードタイプとさまざまなタイプのコンピューティングエンジンのタスク間のマッピングを設定します。次に、[OK] をクリックします。

      目的のワークスペースに複数のタイプのコンピューティングエンジンが関連付けられている場合は、[詳細設定] ダイアログボックスで設定を行う必要があります。

   3. [インポートタスクの編集] ページで、右上隅にある [インポート開始] をクリックします。

4. インポートレポートを表示します。

   1. [インポートの進捗状況] ダイアログボックスで、タスクのインポートの進捗状況を表示します。

   2. タスクのインポートが完了したら、[インポートタスクリストに戻る] をクリックします。

   3. [タスクのインポート] ページでタスクを見つけ、[アクション] 列の [インポートレポートの表示] をクリックします。表示されるページで、[基本情報]、[インポート結果]、[詳細]、[インポート設定] セクションのタスク情報を確認します。